给定方程 ax2+bx+c=0 的根为 和
最后一个来自于当您添加两个分数时。通常公式是
复数是一种与我们通常认为的数字不同的“类型”。复数有无限多个,就像有无限多个“普通”或实数一样。为了澄清,实数是指数轴上的任何数字:整数(...-2, -1, 0, 1, 2...)、有理数(可以写成分数形式,例如 1.2、5.75)、无理数(不能写成分数形式,例如 π、√2) - 它们都是实数。复数“超越”了这些普通数字。
考虑一下二次方程的判别式 - 从公式中:。请记住,二次方程的判别式决定了其根(解)的性质。判别式≥0 意味着存在实根,而判别式<0 意味着不存在实根。为什么呢?
回想一下二次公式:
由此可见,如果,那么 将涉及负数的平方根。以二次方程为例,我们可以看到 没有解。我们需要,那么 可以是什么?它不能是 1,因为 1 的平方是 1。它也不能是 -1,因为 -1 的平方也是 1。我们该怎么办呢?
为了解决这个问题,我们“发明”了一个数字,叫做。 作为实数并不“存在” - 所以你不可能手里有 个苹果。因此 被称为 *虚数*,这就是 i 代表的意思。 的关键特性是。所以在我们上面的例子中,解是。对吗?
嗯,不完全是。我们可以使用 的倍数:2i、3i、4i、0.4i、-0.4i、-1.4i... 。我们可以有 的正或负、整数、有理数或无理数倍数。让我们简单点,考虑一下。什么是?
答案是 -1。为什么?简而言之,负号乘以负号等于正号,而 乘以 等于 -1,所以结果就是 -1。如果这有点令人困惑,可以将问题视为寻找 ,然后代入 和 。简而言之,。将此应用于上述问题,我们得到两个(非实数)解: 和 。
就像我们可以说 1 的平方根是 1 或 -1 一样,-1 的平方根是 i 或 -i。
我们已经研究了 。但这本身并不太有用。例如, 等于多少?我们可以用简化根式的方法来处理这个问题。
如果 ab = -2,我们可以令 a=-1,b =2。
- i 的幂
- a + bi
- 加法、减法
- 乘法
- “除法”
- 共轭,z,z* 符号
- 共轭作为二次方程的根。
- 考虑实部和虚部
- 从虚数引入复数。
(曼德勃罗集的图像和说明,提及复数的应用)
i 的定义的一部分是 ,并且仅基于此事实,我们可以找到任何整数的 i 的幂。
让我们提升一个幂。什么是 ?我们可以把 写成 。我们已经知道 ,因此简化为 。很容易!
让我们尝试下一个幂 - 。我们用同样的方法,写成 。并且很容易代入 得出结论 。想一想,这是有道理的:如果你对 的两边都平方,你会得到什么?
现在我们可以从幂塔上爬下来。 就是 i - 这里没有什么复杂的。如果你想,可以设 ,并在 中求解 x。
我们也可以用它来求 - 我们用 y 来表示它。那么
复数是形如 的数,其中 a 和 b 都是实数,i 是虚数单位。我们称 a 为实部
所以如果要使用二次方程式 . 你会得到 . 由于 , 它可以简化为 , 然后简化为 , 其中 1 是实部,8i 是虚部。
复数的加法和减法非常直观:分别对实部和虚部求和。(或者将它们合并成一个表达式并分组同类项。)
示例(加法)
示例(减法)
乘复数最简单的方法是在括号中形成一个表达式,然后展开括号并简化。例如
展开括号得到:
然后收集同类项并将 替换为 ;
因此最终结果为:
FP1 中没有涵盖除法,但在其他更纯的模块中涵盖了除法。
每个复数都有一个复共轭,它是由取原始复数并将虚部的符号改变而形成的。例如, 的复共轭是 。这些数通常被称为共轭对。
z 的共轭记为 z*。
共轭对具有这样的性质:当一个从另一个中减去时,结果是纯虚数。同样,如果它们相加或相乘,结果是一个实数。这意味着对于具有实系数但虚根的二次方程,根将是一对复共轭。
示例
此方程无法因式分解,因此我们使用二次公式 () 来解它;
你会发现根号下的部分是负数,这意味着二次方程的根不是实数。
用 i 表示根,简化无理数。
现在你可以约简分数,得到答案。
- 用分母的平方乘以不等式,以确保乘法为正数
- 临界值
- 不等式的真值表和图形
- 因式分解
- sin、cos、tan 的特殊角度
- 弧度
- 求一般解而不是特解
- 使用 sin/cos === tan、cos^2+sin^2 === 1
- 矩阵的定义
- 矩阵的阶
- 矩阵加法、减法
- 矩阵乘法
- 用矩阵表示变换
- 复合变换
- 绕原点旋转 theta 角的公式、关于直线 y = x * tan theta 的反射公式
简单来说,级数是将数列的项加在一起的结果,例如,将数列 2n+1 的项加在一起产生的级数为;
这是一个无限数列,因为它有无限多个项。但是,如果我们将它限制在数列的前 5 项,我们就创建了一个有限数列。这更容易处理和求和,因此;
为了简单地写这个,我们使用求和符号。
希腊字母 sigma 的大写形式, 用于表示“求和”。它用变量的范围写在它的上方和下方(最大值在上方,最小值在下方),并且在它的下方写着表示要改变的变量的字母。因此,上面显示的第二个例子将写成;
上面显示的第一个例子也可以用求和符号写成,在 sigma 上方使用无穷大符号 ))。
如果 sigma 下面的数字不是 1,那么您应该使用两个 sigma 符号将表达式拆分,例如
变成;
请注意,在表达式的第二部分中,变量的最大值比原始表达式中的最小值少一。
使用特殊的公式来求解 sigma 符号上方有变量的级数的值。
求前 n 个自然数的和的表达式可以用求和符号写成;
这可以用一个只包含 n 的表达式写成;
求前 n 个平方数的和的表达式可以用求和符号写成;
它也可以用n表示成一个表达式。
可以利用西格玛符号来表示将前n个立方数相加的表达式;
它也可以用n表示成一个表达式。
利用以上公式的组合,我们可以找到更复杂表达式的值。例如;
首先,你可以拆分表达式的项,你也可以在西格玛符号之前提取项的系数。
利用以上公式,你可以用它们的等效表达式来替换前两项。对于最后一项,你可以看到它是十个七的总和,或者
现在这个表达式可以像任何其他表达式一样求解;
- 定义、示例
- 渐近线 - 定义
- 如何找到垂直渐近线和水平渐近线。
- 通过考虑以下内容来绘制函数图
- 定义、示例、广义公式
- 变换
- 双曲线的渐近线
- 椭圆与圆的关系