在 Core 4 中,我们将讨论三角函数的导数、隐函数微分和参数微分。
为了找到所有六个三角函数的导数,你只需要知道正弦和余弦函数的导数。需要注意的是,在处理导数时,你的角度需要用弧度表示。
- 如果 那么 .
- 如果 那么 .
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在 C3 中,我们学习了如何微分形如 y=f(x) 的显式方程,直接获得 dy/dx 的结果,也是 x 的函数。在 C4 中,虽然仍然使用这些技术,但你需要知道如何微分隐式函数。也就是说,微分方程 f(x,y)=g(x,y) 的两边。
在隐函数求导中,所有正常的求导规则都适用,但是当求y关于x的导数时,由于链式法则,结果必须包含一个额外的dy/dx项。
因此,像熟悉的“乘以幂,降低幂”这样的规则在本质上仍然适用,尽管必须包含dy/dx。当隐式求导时,仍然需要依次对每个项进行求导。例如,一道题目可能会要求你对以下等式的两边关于x求导
对每个项关于x求导,我们得到
一般来说,题目会要求一个关于x和y的函数,该函数给出某个特定点的梯度。因此,我们需要重新排列dy/dx的表达式。
从这一点开始,你可能需要代入x和y的值才能计算曲线上的特定位置的dy/dx的值。如果需要的是值,而不是表达式,可以在重新排列之前进行代入(以帮助因式分解)。在某些情况下,题目可能会要求你找到满足特定dy/dx值的曲线上点的坐标。在这种情况下,你需要找到微分方程满足的x值,或者一个将x和y联系起来的方程,然后将它代入曲线的原始方程。这通常会导致多个点满足给定的条件。
以(作为简单的例子)曲线
为例,我们被一些任意的问题要求找到dy/dx=0的点。
虽然我们可以很容易地重新排列它以得到一个显式函数,但为了演示,我们将使用隐函数求导。关于x求导得到
因此,我们只需将该值代入原始隐式方程,并求解 y(两次)。在某些情况下,您可能会发现 x 是 y 的函数(根据给定的条件),而不仅仅是一个值。在这种情况下,只需求解一对联立方程即可。
那么“xy”这个项呢?好吧,我们只需应用乘积法则
其中 u 和 v 在这种情况下是 x 或 y 的函数。
同样
在这个相当有趣的主题中,您将研究变化率如何相互影响,以及如何在给定情境描述的情况下编写微分方程。同样,C4 只是找到了一种使原本简单的过程变得复杂的方法——主要困难不在于数学本身。在于将一段话转换成一行。通常,问题需要了解在微分中使用链式法则。
对于 C4,我们主要感兴趣的是
让我们想象这样一个场景:有一个体积为 V 的水箱。它的内容物以与水箱内包含的量成正比的速度泄漏。因此,我们可以将其写成
负号表示水箱正在泄漏。接下来,让我们说除了这个,还有一个强制性水龙头以 5 的恒定速率向水箱供水。
那么,高度相对于时间的变化率是多少?首先,我们需要检查将高度与体积联系起来的方程。假设水箱是横截面均匀的圆柱体,我们可以说
,其中 r 是水箱在任何点的半径,h 是包含的体积的高度。
对 h 求导,得到
因此
其中 k 是比例常数,通常由边界条件确定。
在参数几何中,微分按正常方式进行。可以将曲线转换为笛卡尔形式,也可以使用链式法则的结果来求解 dy/dx