AI 艺术生成手册/ControlNet/涂鸦
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我相信你们中有些人已经足够大了，可能还记得这个如何画猫头鹰的梗
那么，你知道在 Stable Diffusion 中重现它超级容易吗？
假设你获得了最新的Xinsir Union ControlNet 模型，你可以在 Auto1111 和 SD.Next 中做到这一点。
我们尝试使用涂鸦 ControlNet 来重现上面的梗。
此模型旨在与简单的草图或涂鸦配合使用。它非常适合将基本形状（例如两个圆圈，就像雪人）转换为更详细的猫头鹰绘画，如下图所示。结果应该是一幅详细的猫头鹰铅笔素描，你画的两个圆圈被解释为猫头鹰的身体和头部，其余细节（羽毛、眼睛、树枝等）由 AI 模型填充。
ControlNet 已经集成到 SD.Next 中，因此只需直接进入“控制”选项卡即可。
使用此提示，我们可以尝试重新创建图像
高度详细的猫头鹰铅笔素描，高度详细的羽毛，栖息在树枝上
我们将这些涂鸦上传到左侧的输入图像（查找：在此处拖放图像）
将步骤从 20 提高到40，以获得更完善的细节
预处理器：线条艺术逼真
ControlNet：Xinsir 涂鸦 XL
强度：1.6
（确定 ControlNet 对生成过程的影响程度。）
大于 1.0 的值会夸大 ControlNet 的影响，可能导致过度强调控制图像。
开始：0.35
（确定 ControlNet 在降噪过程中开始影响生成的时间点。）
值为 0.0 表示 ControlNet 从一开始就影响生成过程。
结束：0.8
（确定 ControlNet 在降噪过程中停止影响生成的时间点。）
如果操作正确，AI 模型将尝试调整扩散，使其尽可能接近输入图像，前提是输入图像与输入图像轮廓密切匹配，并且圆形和矩形的输入图像不会很明显可见