AI 艺术生成手册/如何安装 Stable Diffusion
使用 Stable Diffusion 主要有两种方法，一种是在 PC 本身本地安装它，另一种是通过网络平台使用它。
在本章中，我们将重点关注在您的计算机上本地安装它，它有很多额外的优势，例如隐私（因为您不需要将生成的图像保存在云中），能够调整设置并安装扩展来增强图像生成功能。但是，您需要一块好的显卡，这样才能在短时间内（例如几分钟）生成图像。本页介绍了如何安装它。
在 PC 上安装 Stable Diffusion 需要一些 PC 系统先决条件
| 最低推荐规格 | 备注 |
|---|---|
| 6GB VRAM (视频 RAM - GPU 内存) 8GB VRAM* (适用于 SDXL 模型基础)
12GB VRAM* (适用于 Flux 模型) |
即使社区正在尝试用较低的 VRAM 进行优化，您的机器也能够生成更大的图像而不会出现内存不足 (OOM) 错误消息，但需要进行高级调整。 |
| 16GB RAM | 您的机器可以处理并行生成多个图像 |
| 64GB 硬盘 | 您的机器可以存储更多检查点/LORAS 和生成的图像 |
Python 3.10.12 (截至 2024 年 7 月确认有效)
Web-UI (推荐最受欢迎的 Automatic1111，但也有其他选项，请参阅下面 Web-UI 列表)
有关本地（安装在本地 PC 中）Web-UI 的列表
要将 WebUI 安装到本地硬盘，您需要了解一些 GitHub 命令(1) git clone : 将存储库克隆到本地硬盘
(2) git pull : 将本地 WebUI 更新到最新版本
(3) git checkout : 将现有版本恢复到早期稳定版本
ComfyUI (如果您喜欢类似 Blender 的节点式编程，推荐使用)
SD.Next (如果您喜欢更多对其他模型的支持，例如 Deepfloyd，Kadinsky 等，推荐使用)
可选但强烈推荐
建议将所有模型、LORAS 等都保存在硬盘上的中央位置（以节省您硬盘上的宝贵空间）。
成功安装 SD.Next 后，转到主菜单栏上的系统选项卡，然后在主菜单栏下方选择设置，在左侧栏向下滚动，直到看到系统路径。 在带有包含稳定扩散模型的文件夹的文本字段中，将其替换为实际存储模型的位置。
单击应用设置按钮，基础模型应该出现在左上角。