标准差

标准差衡量一组给定数字的差异程度。它并不反映数据的平均值或元素的数量。

因此，数字 1, 700, 62,000 和 1,000,000 将比数字 4, 5, 6 和 7 具有更大的标准差。

GRE 不会测试标准差公式，也不会要求考生记住“正态”分布。然而，它确实期望考生理解这个概念。考试会经常问一些陷阱问题，希望考生会将标准差与平均值、中位数或范围混淆，如下面的练习题。

练习

1. 数据集 1 的范围是 1-100。数据集 2 的范围是 200-500。是否可以确定哪组具有更大的标准差？

2.

上面的图表显示了斯普林菲尔德每周观看电视时间的正态分布，平均值为 8，标准差为 6。斯普林菲尔德人口中观看电视时间少于 2 小时的比例是多少？

3.

系列 I	系列 II
5, 6, 6, 7, 8, 10	1, 2, 3, 7, 15, 24

哪个系列的标准差更大？

1. 不，无法确定标准差的差异

标准差是用来衡量结果与给定平均值之间差异程度的工具。它与数字的值或集合中数字的数量无关，除非这些数字影响了与平均值的平均距离。

2. 16%

由于平均值为 8，标准差为 6，根据图表，84% 的数据样本将落在 8-2 以上。截止值由图表上的“m - d”表示。

3. 系列 II 的标准差更大。

标准差衡量一组数字与平均值之间的接近程度或差距。系列 II 明显比系列 I 分散，因此它具有更大的标准差。

同样，GRE 并不期望考生知道标准差公式，但它期望他们理解这个概念。