算法/贡献者指南
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本书是关于数据结构和算法的三本教科书系列的一部分
- 数据结构—适合作为数据结构入门课程的书籍，介绍了最常见的数据抽象及其构造和属性。关于关键点的教程。
- 算法—适合作为算法入门课程的书籍，介绍了最常见的算法技巧以及如何分析算法。假设对数据结构有一定了解。关于关键点的教程。
- 高级数据结构和算法—涵盖更高级内容的书籍，假设对数据结构和算法有一定了解。前两本书是教程，而这本书更多的是参考性质的。因此，它的内容可以更加多元化。不属于前两本书教程性质的更高级（和有趣）的内容应该放在这本书里。
这些书籍之所以组成一个系列，是为了帮助缩小它们的范围并协调工作。最终目标是为每个计算机科学主题提供书籍。
- 如果您想修复错误，只需点击“编辑”，进行修改，然后点击保存。我们会审核这些修改，确保它们适合本书。如果您不确定，可以访问“讨论”页面并提出疑问。一般来说，要进行小的更改，不需要先询问，你可以使用常识来判断你的更改是否合适。
- 如果您想编写章节、部分或部分章节，请查看标记为“TODO”标签的项目并从那里开始。
- 请务必先阅读本书的所有其他章节，以避免内容重复。
- 编写章节时，您可以将某些部分标记为“[TODO: 解释]”，其中 解释 描述了您希望在该部分发生的内容。例如，如果您不擅长制作图像，您可以将图像的描述作为 TODO 项目。也许擅长制作图像的人会注意到这一点并为您提供一个。TODO 项目的目的是给出要写什么内容的计划。
- 这是一个教程：我们不是要创建包含所有已创建算法的百科全书，也不是要展示特定算法的绝对最佳版本。
- 不要在书籍章节中包含指向维基百科文章的链接：我们的想法是让每一本书都自成一体，这样读者就可以打印出书籍并单独阅读，而不必在线浏览。
- 本书使用一种伪代码语言，对于熟悉 Algol 家族语言（包括 C、Java、Pascal 和 Python）的人来说应该足够熟悉。它包含一些额外的功能，有助于抽象掉琐碎的实现细节，从而可以传达真正的算法思想，而不是专注于依赖于语言的琐碎实现问题。
- 非伪代码的实现可以在附录中编写。这些实现可以供读者使用，并可以消除任何可能的歧义。实现应该经过充分测试并包含测试用例。实现语言为 Python、C、Java 和 Scheme。
- 如果该部分呈现的材料对于理解章节的整体要点来说并不重要，则在章节或小节标题旁边加一个星号（“*”）。（例如，更初级的读者可以选择跳过或略读这些章节。）
- 尽可能使用原始来源。如果您确实使用了参考资料，请将其放在参考资料部分。未经许可不得复制内容。此外，请注意，即使一些 GFDL 内容使用不同的许可版本（并非所有内容都向前兼容），也应未经许可不得复制。
- 将维基百科用作材料的另一个来源，但编辑材料以仅呈现主要要点和想法：维基百科的百科全书式细节在试图学习基本概念时会分散注意力。
- 对于一些短语，可以使用数学上的“我们”这种尊称，但尽可能使用第二人称“你”：这使得句子更容易构建，而且听起来也更直接。
- 寻找对理解算法或软件工程流程中某个部分的见解。
- 避免使用被动语态（“这篇文章是我们写的。”）。相反，尝试使用主动语态（“我们写了这篇文章。”）。
- 不要使用“this”作为代词，只将其用作形容词。
- 应该创建并大体上达成共识的目录。这样的目录将为本书的范围设定一个基准。当然，以后可以进行更改。（ 已完成：目录大体上已得到贡献者的认可）
- 在章节划分之后，应该设计好章节和部分，使用 TODO 项目来描述要在该部分放置的内容。（ 已完成）
- 应该首先编写最重要的概念，以便为其他材料的构建提供一个锚点和上下文。（ 正在进行中：加入我们！）
- 实现算法的 C、Java、Python 和 Scheme 版本并将其放在附录中。（ 仍然 TODO...）
- 类似于开源项目，应该添加越来越多的“功能”（即章节和部分）。此阶段将在完成第一版里程碑后进行。但是，在对第二版进行改进时，不应忽视核心项目。（ 仍然 TODO...）
编写书籍需要时间和奉献精神，但如果您已经走到了这一步，它很可能是值得的。正如免费软件程序不会从树上掉下来一样，完整的开放书籍也不会自己写出来。