跳转到内容

模拟和数字转换/非均匀量化

来自维基教科书,开放的书籍,开放的世界

非均匀

考虑一下我们有一个模拟语音信号的情况。这个语音信号倾向于保持在一定的振幅范围内,尽管偶尔会出现一些高振幅的时刻。例如,我们可以说,大多数模拟信号在 0V 到 5V 之间,尽管偶尔信号会达到 20V。看起来我们想要在我们范围的底部四分之一处花费更多的资源,而不太关心范围的较高部分。

如果我们的采样器具有 5 位(32 个级别)的分辨率,那么我们范围的整个 3/4,(24)个级别实际上是浪费空间!现在,如果有一种方法可以让我们“花费”更多级别,并在 0V 到 5V 之间使用更多位,而不在我们范围的较高 15V 上花费很多级别。有一种方法可以做到这一点,它被称为 **非均匀量化**。

压缩和扩展

[编辑 | 编辑源代码]

μ 变换

[编辑 | 编辑源代码]

**μ 变换**(或“Mu 变换”)是一种非均匀量化方法。这种变换采用某些参数,可以生成非均匀量化器,以满足特定需求。

华夏公益教科书