复数及其共轭复数是一个具有以下一般形式的数
Z = a + i b
Z = a - i b
( a + i b ) + ( c + i d ) = ( a + c ) + i ( b + d ) . {\displaystyle (a+ib)+(c+id)=(a+c)+i(b+d).\ }
( a + i b ) + ( a − i b ) = 2 a . {\displaystyle (a+ib)+(a-ib)=2a.\ }
( a + i b ) − ( c + i d ) = ( a − c ) + i ( b − d ) . {\displaystyle (a+ib)-(c+id)=(a-c)+i(b-d).\ }
( a + i b ) − ( a − i d ) = 2 i b . {\displaystyle (a+ib)-(a-id)=2ib.\ }
( a + i b ) × ( c + i d ) = ( a c − b d ) + i ( a d + b c ) {\displaystyle (a+ib)\times (c+id)=(ac-bd)+i(ad+bc)}
( a + i b ) × ( a − i b ) = a 2 + b 2 . {\displaystyle (a+ib)\times (a-ib)=a^{2}+b^{2}.\ }
( a + i b ) ( c + i d ) = ( a c − b d ) + i ( a d + b c ) ( c + i d ) 2 {\displaystyle {\frac {(a+ib)}{(c+id)}}={\frac {(ac-bd)+i(ad+bc)}{(c+id)^{2}}}}
( a + j b ) ( a − j b ) = a 2 − b 2 ( a − j b ) 2 {\displaystyle {\frac {(a+jb)}{(a-jb)}}={\frac {a^{2}-b^{2}}{(a-jb)^{2}}}}
a + bi (其中 b ≠ 0)的平方根是 ± ( γ + δ i ) {\displaystyle \pm (\gamma +\delta i)} ,其中
γ = a + a 2 + b 2 2 {\displaystyle \gamma ={\sqrt {\frac {a+{\sqrt {a^{2}+b^{2}}}}{2}}}}
以及
δ = | b | b − a + a 2 + b 2 2 . {\displaystyle \delta ={\frac {|b|}{b}}{\sqrt {\frac {-a+{\sqrt {a^{2}+b^{2}}}}{2}}}.}
这可以通过对 ± ( γ + δ i ) {\displaystyle \pm (\gamma +\delta i)} 平方得到 a + bi 来看出。[ 1] [ 2] 这里 a 2 + b 2 {\displaystyle {\sqrt {a^{2}+b^{2}}}} 称为 a + bi 的模,而实部为非负的平方根称为主平方根 。
z {\displaystyle z} 及其共轭 z ¯ {\displaystyle {\bar {z}}} 在复平面上的几何表示
复数 z = x + yi 的复共轭 定义为 x − yi 。它表示为 z ¯ {\displaystyle {\bar {z}}} 或 z ∗ {\displaystyle z^{*}\,} 。在几何上, z ¯ {\displaystyle {\bar {z}}} 是 z 关于实轴的“反射”。特别地,两次共轭给出原始复数: z ¯ ¯ = z {\displaystyle {\bar {\bar {z}}}=z} .
可以使用共轭提取复数的实部和虚部
Re ( z ) = 1 2 ( z + z ¯ ) , {\displaystyle \operatorname {Re} \,(z)={\tfrac {1}{2}}(z+{\bar {z}}),\,}
Im ( z ) = 1 2 i ( z − z ¯ ) . {\displaystyle \operatorname {Im} \,(z)={\tfrac {1}{2i}}(z-{\bar {z}}).\,}
此外,复数为实数当且仅当它等于其共轭。
共轭在标准算术运算中是可分配的
z + w ¯ = z ¯ + w ¯ , {\displaystyle {\overline {z+w}}={\bar {z}}+{\bar {w}},\,}
z w ¯ = z ¯ w ¯ , {\displaystyle {\overline {zw}}={\bar {z}}{\bar {w}},\,}
( z / w ) ¯ = z ¯ / w ¯ {\displaystyle {\overline {(z/w)}}={\bar {z}}/{\bar {w}}\,}
非零复数 z = x + yi 的倒数由下式给出:
1 z = z ¯ z z ¯ = z ¯ x 2 + y 2 . {\displaystyle {\frac {1}{z}}={\frac {\bar {z}}{z{\bar {z}}}}={\frac {\bar {z}}{x^{2}+y^{2}}}.}
该公式可用于计算以直角坐标表示的复数的乘法逆。反演几何是几何学的一个分支,研究的是比关于直线反射更一般的反射,它也可以用复数来表示。
图 2:幅角 φ 和 模 r 确定了阿根图上的一个点; r ( cos ϕ + i sin ϕ ) {\displaystyle r(\cos \phi +i\sin \phi )} 或 r e i ϕ {\displaystyle re^{i\phi }} 是该点的 *极坐标* 表达式。
除了使用 x 和 y 坐标之外,另一种对复平面上的点进行编码的方法是使用点 P 到原点 O (坐标为 (0, 0))的距离,以及通过 P 和 O 的直线的角度。这个想法导致了复数的极坐标形式。
复数 z = x +yi 的 *绝对值*(或 *模* 或 *幅值*)是
r = | z | = x 2 + y 2 . {\displaystyle \textstyle r=|z|={\sqrt {x^{2}+y^{2}}}.\,}
如果 z 是一个实数(即 y = 0),那么 r = |x |。一般来说,根据毕达哥拉斯定理,r 是表示复数 z 的点 P 到原点的距离。
z 的 *幅角* 或 *相位* 是它与实轴的角度,记为 arg ( z ) {\displaystyle \arg(z)} 。与模量一样,幅角也可以从直角坐标形式 x + i y {\displaystyle x+iy} 中找到:[ 3]
φ = arg ( z ) = { arctan ( y x ) if x > 0 arctan ( y x ) + π if x < 0 and y ≥ 0 arctan ( y x ) − π if x < 0 and y < 0 π 2 if x = 0 and y > 0 − π 2 if x = 0 and y < 0 undefined if x = 0 and y = 0 {\displaystyle \varphi =\arg(z)={\begin{cases}\arctan({\frac {y}{x}})&{\mbox{if }}x>0\\\arctan({\frac {y}{x}})+\pi &{\mbox{if }}x<0{\mbox{ and }}y\geq 0\\\arctan({\frac {y}{x}})-\pi &{\mbox{if }}x<0{\mbox{ and }}y<0\\{\frac {\pi }{2}}&{\mbox{if }}x=0{\mbox{ and }}y>0\\-{\frac {\pi }{2}}&{\mbox{if }}x=0{\mbox{ and }}y<0\\{\mbox{undefined }}&{\mbox{if }}x=0{\mbox{ and }}y=0\end{cases}}}
φ 的值可以改变任何 2π 的倍数,仍然给出相同的角度(注意使用的是弧度)。因此,arg 函数有时被认为是多值的。通常,如上所示,在区间 ( − π , π ] {\displaystyle (-\pi ,\pi ]} 中选择主值。区间 [ 0 , 2 π ) {\displaystyle [0,2\pi )} 中的值通过添加 2 π {\displaystyle 2\pi } 获得(如果值是负数)。原点的极角是未定义的,但通常使用值 0。
r 和 φ 共同给出另一种表示复数的方法,即极坐标形式 ,因为模数和幅角的组合完全指定了平面上的点的位置。从极坐标形式恢复原始的直角坐标通过称为三角形式 的公式完成
z = r ( cos φ + i sin φ ) . {\displaystyle z=r(\cos \varphi +i\sin \varphi ).\,}
使用欧拉公式,可以写成
z = r e i φ . {\displaystyle z=re^{i\varphi }.}
使用 cis 函数,这有时缩写为
z = r cis φ . {\displaystyle z=r\ \operatorname {cis} \ \varphi .\,}
在角度表示法中,通常在电子学中用于表示幅度为 r ,相位为 φ 的相量,写成[ 4]
z = r ∠ φ . {\displaystyle z=r\angle \varphi .\,}
2+i (蓝色三角形)和 3+i (红色三角形)的乘法。红色三角形旋转以匹配蓝色三角形的顶点,并拉伸 √5 倍,即蓝色三角形斜边 的长度。
将复数表示为极坐标形式的相关性在于,乘法、除法和乘方的公式比使用笛卡尔坐标系的公式更简单。给定两个复数 z 1 = r 1 (cos φ1 + i sin φ1 ) 和 z 2 =r 2 (cos φ2 + i sin φ2 ) ,乘法的公式为
z 1 z 2 = r 1 r 2 ( cos ( φ 1 + φ 2 ) + i sin ( φ 1 + φ 2 ) ) . {\displaystyle z_{1}z_{2}=r_{1}r_{2}(\cos(\varphi _{1}+\varphi _{2})+i\sin(\varphi _{1}+\varphi _{2})).}
换句话说,绝对值相乘,辐角相加,得到乘积的极坐标形式。例如,乘以i 对应于逆时针旋转四分之一圈,得到i 2 = −1。右边的图片说明了
( 2 + i ) ( 3 + i ) = 5 + 5 i {\displaystyle (2+i)(3+i)=5+5i\,}
由于 5+5i 的实部和虚部相等,因此该数的辐角为 45 度,或 π/4(弧度)。另一方面,它也是红色和蓝色三角形在原点处的角度之和,分别为 arctan(1/3) 和 arctan(1/2)。因此,公式
π 4 = arctan 1 2 + arctan 1 3 {\displaystyle {\frac {\pi }{4}}=\arctan {\frac {1}{2}}+\arctan {\frac {1}{3}}}
成立。由于 arctan 函数可以高度有效地逼近,因此像这样的公式(称为 Machin 类公式)用于对 π 进行高精度逼近。
类似地,除法由下式给出
z 1 z 2 = r 1 r 2 ( cos ( φ 1 − φ 2 ) + i sin ( φ 1 − φ 2 ) ) . {\displaystyle {\frac {z_{1}}{z_{2}}}={\frac {r_{1}}{r_{2}}}\left(\cos(\varphi _{1}-\varphi _{2})+i\sin(\varphi _{1}-\varphi _{2})\right).}
这也暗示了对具有整数指数的复数进行幂运算的棣莫弗公式
z n = r n ( cos n φ + i sin n φ ) . {\displaystyle z^{n}=r^{n}\,(\cos n\varphi +i\sin n\varphi ).}
z 的n 次根由下式给出
z n = r n ( cos ( φ + 2 k π n ) + i sin ( φ + 2 k π n ) ) {\displaystyle {\sqrt[{n}]{z}}={\sqrt[{n}]{r}}\left(\cos \left({\frac {\varphi +2k\pi }{n}}\right)+i\sin \left({\frac {\varphi +2k\pi }{n}}\right)\right)}
对于任何满足 0 ≤ k ≤ n − 1 的整数 k 。这里 r n {\displaystyle {\sqrt[{n}]{r}}} 是正实数 r 的通常的(正)n 次根。虽然正实数 r 的n 次根被选择为满足 c n = x 的正 实数 c ,但没有自然的方法来区分复数 z 的一个特定的n 次根。因此,z 的n 次根被认为是一个多值函数(在 z 中),而不是一个普通的函数 f ,其中 f (z ) 是一个唯一定义的数字。像
z n n = z {\displaystyle {\sqrt[{n}]{z^{n}}}=z}
(对正实数成立)的公式,一般不适用于复数。
在数学中,棣莫弗公式 ,以亚伯拉罕·棣莫弗命名,指出对于任何复数(尤其是对于任何实数)x 和整数 n ,它满足
( cos x + i sin x ) n = cos ( n x ) + i sin ( n x ) . {\displaystyle \left(\cos x+i\sin x\right)^{n}=\cos \left(nx\right)+i\sin \left(nx\right).\,}
该公式很重要,因为它将复数(i 代表虚数单位)和三角学联系起来。表达式 cos x + i sin x 有时缩写为 cis x 。
通过展开左侧,然后在假设 x 为实数的情况下比较实部和虚部,可以推导出 cos (nx ) 和 sin (nx ) 关于 cos x 和 sin x 的有用表达式。此外,可以使用该公式的推广来找到单位根的显式表达式,即满足 zn = 1 的复数 z 。
虽然从历史上看,棣莫弗公式的证明早于欧拉公式,但我们可以很容易地从欧拉公式推导出棣莫弗公式。
e i x = cos x + i sin x {\displaystyle e^{ix}=\cos x+i\sin x\,}
以及整数幂的指数定律
( e i x ) n = e i n x . {\displaystyle \left(e^{ix}\right)^{n}=e^{inx}.\,}
然后,根据欧拉公式,
e i ( n x ) = cos ( n x ) + i sin ( n x ) . {\displaystyle e^{i(nx)}=\cos(nx)+i\sin(nx).\,}
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