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算术课程/数字类型/复数

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复数及其共轭复数是一个具有以下一般形式的数

Z = a + i b
Z = a - i b

数学运算

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两个复数的加法

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两个复数的减法

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两个复数的乘法

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两个复数的除法

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平方根

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a + bi(其中 b ≠ 0)的平方根是,其中

以及

这可以通过对 平方得到 a + bi 来看出。[1][2] 这里 称为 a + bi 的模,而实部为非负的平方根称为主平方根

及其共轭 在复平面上的几何表示

复数 z = x + yi复共轭 定义为 xyi。它表示为 。在几何上,z 关于实轴的“反射”。特别地,两次共轭给出原始复数:.

可以使用共轭提取复数的实部和虚部

此外,复数为实数当且仅当它等于其共轭。

共轭在标准算术运算中是可分配的

非零复数 z = x + yi 的倒数由下式给出:

该公式可用于计算以直角坐标表示的复数的乘法逆。反演几何是几何学的一个分支,研究的是比关于直线反射更一般的反射,它也可以用复数来表示。

极坐标形式

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图 2:幅角 φ 和 模 r 确定了阿根图上的一个点; 是该点的 *极坐标* 表达式。

绝对值和幅角

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除了使用 xy 坐标之外,另一种对复平面上的点进行编码的方法是使用点 P 到原点 O(坐标为 (0, 0))的距离,以及通过 PO 的直线的角度。这个想法导致了复数的极坐标形式。

复数 z = x+yi 的 *绝对值*(或 *模* 或 *幅值*)是

如果 z 是一个实数(即 y = 0),那么 r = |x|。一般来说,根据毕达哥拉斯定理,r 是表示复数 z 的点 P 到原点的距离。

z 的 *幅角* 或 *相位* 是它与实轴的角度,记为 。与模量一样,幅角也可以从直角坐标形式 中找到:[3]

φ 的值可以改变任何 2π 的倍数,仍然给出相同的角度(注意使用的是弧度)。因此,arg 函数有时被认为是多值的。通常,如上所示,在区间 中选择主值。区间 中的值通过添加 获得(如果值是负数)。原点的极角是未定义的,但通常使用值 0。

rφ 共同给出另一种表示复数的方法,即极坐标形式,因为模数和幅角的组合完全指定了平面上的点的位置。从极坐标形式恢复原始的直角坐标通过称为三角形式的公式完成

使用欧拉公式,可以写成

使用 cis 函数,这有时缩写为

在角度表示法中,通常在电子学中用于表示幅度为 r,相位为 φ 的相量,写成[4]

极坐标形式下的乘法、除法和乘方

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2+i(蓝色三角形)和 3+i(红色三角形)的乘法。红色三角形旋转以匹配蓝色三角形的顶点,并拉伸 √5 倍,即蓝色三角形斜边的长度。

将复数表示为极坐标形式的相关性在于,乘法、除法和乘方的公式比使用笛卡尔坐标系的公式更简单。给定两个复数 z1 = r1(cos φ1 + isin φ1)z2 =r2(cos φ2 + isin φ2),乘法的公式为

换句话说,绝对值相乘,辐角相加,得到乘积的极坐标形式。例如,乘以i对应于逆时针旋转四分之一圈,得到i 2 = −1。右边的图片说明了

由于 5+5i 的实部和虚部相等,因此该数的辐角为 45 度,或 π/4(弧度)。另一方面,它也是红色和蓝色三角形在原点处的角度之和,分别为 arctan(1/3) 和 arctan(1/2)。因此,公式

成立。由于 arctan 函数可以高度有效地逼近,因此像这样的公式(称为 Machin 类公式)用于对 π 进行高精度逼近。

类似地,除法由下式给出

这也暗示了对具有整数指数的复数进行幂运算的棣莫弗公式

zn 次根由下式给出

对于任何满足 0 ≤ k ≤ n − 1 的整数 k。这里 是正实数 r 的通常的(正)n 次根。虽然正实数 rn 次根被选择为满足 cn = x实数 c,但没有自然的方法来区分复数 z 的一个特定的n 次根。因此,zn 次根被认为是一个多值函数(在 z 中),而不是一个普通的函数 f,其中 f(z) 是一个唯一定义的数字。像

(对正实数成立)的公式,一般不适用于复数。

棣莫弗公式

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在数学中,棣莫弗公式,以亚伯拉罕·棣莫弗命名,指出对于任何复数(尤其是对于任何实数)x 和整数 n,它满足

该公式很重要,因为它将复数(i 代表虚数单位)和三角学联系起来。表达式 cos x + i sin x 有时缩写为 cis x

通过展开左侧,然后在假设 x 为实数的情况下比较实部和虚部,可以推导出 cos (nx) 和 sin (nx) 关于 cos x 和 sin x 的有用表达式。此外,可以使用该公式的推广来找到单位根的显式表达式,即满足 zn = 1 的复数 z

虽然从历史上看,棣莫弗公式的证明早于欧拉公式,但我们可以很容易地从欧拉公式推导出棣莫弗公式。

以及整数幂的指数定律

然后,根据欧拉公式,

参考文献

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  1. Abramowitz, Miltonn; Stegun, Irene A. (1964). [/books?id=MtU8uP7XMvoC 数学函数手册,包含公式、图表和数学表格]. Courier Dover Publications. p. 17. ISBN 0-486-61272-4. {{cite book}}: 检查 |url= 值 (帮助), 第 3.7.26 节,第 17 页
  2. Cooke, Roger (2008). [/books?id=lUcTsYopfhkC 古典代数:它的本质、起源和应用]. John Wiley and Sons. p. 59. ISBN 0-470-25952-3. {{cite book}}: 检查 |url= 值 (帮助), 摘录:第 59 页
  3. Kasana, H.S. (2005). [/books?id=rFhiJqkrALIC 复变函数:理论与应用] (第 2 版). PHI Learning Pvt. Ltd. p. 14. ISBN 81-203-2641-5. {{cite book}}: 检查 |url= 值 (帮助), 第 1 章摘录,第 14 页
  4. Nilsson, James William; Riedel, Susan A. (2008). [/books?id=sxmM8RFL99wC 电路] (第 8 版). Prentice Hall. p. 338. ISBN 0-131-98925-1. {{cite book}}: 检查 |url= 值 (帮助), 第 9 章,第 338 页
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