复数及其共轭复数是一个具有以下一般形式的数
Z = a + i b 
Z = a - i b 
    (  a  +  i  b  )  +  (  c  +  i  d  )  =  (  a  +  c  )  +  i  (  b  +  d  )  .         {\displaystyle (a+ib)+(c+id)=(a+c)+i(b+d).\ }         (  a  +  i  b  )  +  (  a  −  i  b  )  =  2  a  .         {\displaystyle (a+ib)+(a-ib)=2a.\ }         (  a  +  i  b  )  −  (  c  +  i  d  )  =  (  a  −  c  )  +  i  (  b  −  d  )  .         {\displaystyle (a+ib)-(c+id)=(a-c)+i(b-d).\ }         (  a  +  i  b  )  −  (  a  −  i  d  )  =  2  i  b  .         {\displaystyle (a+ib)-(a-id)=2ib.\ }         (  a  +  i  b  )  ×  (  c  +  i  d  )  =  (  a  c  −  b  d  )  +  i  (  a  d  +  b  c  )      {\displaystyle (a+ib)\times (c+id)=(ac-bd)+i(ad+bc)}         (  a  +  i  b  )  ×  (  a  −  i  b  )  =   a   2      +   b   2      .         {\displaystyle (a+ib)\times (a-ib)=a^{2}+b^{2}.\ }            (  a  +  i  b  )     (  c  +  i  d  )        =     (  a  c  −  b  d  )  +  i  (  a  d  +  b  c  )     (  c  +  i  d   )   2                {\displaystyle {\frac {(a+ib)}{(c+id)}}={\frac {(ac-bd)+i(ad+bc)}{(c+id)^{2}}}}            (  a  +  j  b  )     (  a  −  j  b  )        =      a   2      −   b   2         (  a  −  j  b   )   2                {\displaystyle {\frac {(a+jb)}{(a-jb)}}={\frac {a^{2}-b^{2}}{(a-jb)^{2}}}}     a  + bi (其中 b  ≠ 0)的平方根是    ±  (  γ  +  δ  i  )      {\displaystyle \pm (\gamma +\delta i)}     
    γ  =      a  +     a   2      +   b   2            2            {\displaystyle \gamma ={\sqrt {\frac {a+{\sqrt {a^{2}+b^{2}}}}{2}}}}     以及
    δ  =      |    b   |      b          −  a  +     a   2      +   b   2            2        .      {\displaystyle \delta ={\frac {|b|}{b}}{\sqrt {\frac {-a+{\sqrt {a^{2}+b^{2}}}}{2}}}.}     这可以通过对    ±  (  γ  +  δ  i  )      {\displaystyle \pm (\gamma +\delta i)}     a  + bi  来看出。[ 1] [ 2]        a   2      +   b   2              {\displaystyle {\sqrt {a^{2}+b^{2}}}}     a + bi  的模,而实部为非负的平方根称为主平方根 。
    z      {\displaystyle z}            z  ¯            {\displaystyle {\bar {z}}}     复数 z  = x  + yi 复共轭  定义为 x  − yi 。它表示为        z  ¯            {\displaystyle {\bar {z}}}          z   ∗          {\displaystyle z^{*}\,}            z  ¯            {\displaystyle {\bar {z}}}     z  关于实轴的“反射”。特别地,两次共轭给出原始复数:         z  ¯      ¯        =  z      {\displaystyle {\bar {\bar {z}}}=z}     
可以使用共轭提取复数的实部和虚部
    Re  (  z  )  =     1  2        (  z  +     z  ¯        )  ,      {\displaystyle \operatorname {Re} \,(z)={\tfrac {1}{2}}(z+{\bar {z}}),\,}         Im  (  z  )  =     1   2  i          (  z  −     z  ¯        )  .      {\displaystyle \operatorname {Im} \,(z)={\tfrac {1}{2i}}(z-{\bar {z}}).\,}     此外,复数为实数当且仅当它等于其共轭。
共轭在标准算术运算中是可分配的
       z  +  w    ¯      =     z  ¯        +     w  ¯        ,      {\displaystyle {\overline {z+w}}={\bar {z}}+{\bar {w}},\,}            z  w    ¯      =     z  ¯           w  ¯        ,      {\displaystyle {\overline {zw}}={\bar {z}}{\bar {w}},\,}            (  z   /    w  )    ¯      =     z  ¯         /       w  ¯            {\displaystyle {\overline {(z/w)}}={\bar {z}}/{\bar {w}}\,}     非零复数 z  = x  + yi 
      1  z      =      z  ¯       z     z  ¯              =      z  ¯        x   2      +   y   2            .      {\displaystyle {\frac {1}{z}}={\frac {\bar {z}}{z{\bar {z}}}}={\frac {\bar {z}}{x^{2}+y^{2}}}.}     该公式可用于计算以直角坐标表示的复数的乘法逆。反演几何是几何学的一个分支,研究的是比关于直线反射更一般的反射,它也可以用复数来表示。
图 2:幅角 φ  和 模 r  确定了阿根图上的一个点;    r  (  cos    ϕ  +  i  sin    ϕ  )      {\displaystyle r(\cos \phi +i\sin \phi )}         r   e   i  ϕ          {\displaystyle re^{i\phi }}      除了使用 x  和 y  坐标之外,另一种对复平面上的点进行编码的方法是使用点 P  到原点 O (坐标为 (0, 0))的距离,以及通过 P  和 O  的直线的角度。这个想法导致了复数的极坐标形式。
复数 z  = x +yi  的 *绝对值*(或 *模* 或 *幅值*)是
     r  =   |    z   |    =     x   2      +   y   2          .        {\displaystyle \textstyle r=|z|={\sqrt {x^{2}+y^{2}}}.\,}     如果 z  是一个实数(即 y  = 0),那么 r  = |x |。一般来说,根据毕达哥拉斯定理,r  是表示复数 z  的点 P  到原点的距离。
z  的 *幅角* 或 *相位* 是它与实轴的角度,记为     arg    (  z  )      {\displaystyle \arg(z)}         x  +  i  y      {\displaystyle x+iy}     [ 3] 
    φ  =  arg    (  z  )  =    {     arctan    (    y  x      )       if       x  >  0        arctan    (    y  x      )  +  π       if       x  <  0     and       y  ≥  0        arctan    (    y  x      )  −  π       if       x  <  0     and       y  <  0          π  2           if       x  =  0     and       y  >  0        −    π  2           if       x  =  0     and       y  <  0          undefined            if       x  =  0     and       y  =  0                {\displaystyle \varphi =\arg(z)={\begin{cases}\arctan({\frac {y}{x}})&{\mbox{if }}x>0\\\arctan({\frac {y}{x}})+\pi &{\mbox{if }}x<0{\mbox{ and }}y\geq 0\\\arctan({\frac {y}{x}})-\pi &{\mbox{if }}x<0{\mbox{ and }}y<0\\{\frac {\pi }{2}}&{\mbox{if }}x=0{\mbox{ and }}y>0\\-{\frac {\pi }{2}}&{\mbox{if }}x=0{\mbox{ and }}y<0\\{\mbox{undefined }}&{\mbox{if }}x=0{\mbox{ and }}y=0\end{cases}}}     φ  的值可以改变任何 2π  的倍数,仍然给出相同的角度(注意使用的是弧度)。因此,arg 函数有时被认为是多值的。通常,如上所示,在区间     (  −  π  ,  π  ]      {\displaystyle (-\pi ,\pi ]}         [  0  ,  2  π  )      {\displaystyle [0,2\pi )}         2  π      {\displaystyle 2\pi }     
r  和 φ  共同给出另一种表示复数的方法,即极坐标形式 ,因为模数和幅角的组合完全指定了平面上的点的位置。从极坐标形式恢复原始的直角坐标通过称为三角形式 的公式完成
    z  =  r  (  cos    φ  +  i  sin    φ  )  .      {\displaystyle z=r(\cos \varphi +i\sin \varphi ).\,}     使用欧拉公式,可以写成
    z  =  r   e   i  φ      .      {\displaystyle z=re^{i\varphi }.}     使用 cis 函数,这有时缩写为
    z  =  r     cis       φ  .      {\displaystyle z=r\ \operatorname {cis} \ \varphi .\,}     在角度表示法中,通常在电子学中用于表示幅度为 r ,相位为 φ  的相量,写成[ 4] 
    z  =  r  ∠  φ  .      {\displaystyle z=r\angle \varphi .\,}     2+i (蓝色三角形)和 3+i (红色三角形)的乘法。红色三角形旋转以匹配蓝色三角形的顶点,并拉伸 √5  倍,即蓝色三角形斜边 的长度。 将复数表示为极坐标形式的相关性在于,乘法、除法和乘方的公式比使用笛卡尔坐标系的公式更简单。给定两个复数 z 1  = r 1 (cos φ1  + i sin φ1 )z 2  =r 2 (cos φ2  + i sin φ2 )
     z   1       z   2      =   r   1       r   2      (  cos    (   φ   1      +   φ   2      )  +  i  sin    (   φ   1      +   φ   2      )  )  .      {\displaystyle z_{1}z_{2}=r_{1}r_{2}(\cos(\varphi _{1}+\varphi _{2})+i\sin(\varphi _{1}+\varphi _{2})).}     换句话说,绝对值相乘,辐角相加,得到乘积的极坐标形式。例如,乘以i 对应于逆时针旋转四分之一圈,得到i  2  = −1。右边的图片说明了
    (  2  +  i  )  (  3  +  i  )  =  5  +  5  i      {\displaystyle (2+i)(3+i)=5+5i\,}     由于 5+5i  的实部和虚部相等,因此该数的辐角为 45 度,或 π/4(弧度)。另一方面,它也是红色和蓝色三角形在原点处的角度之和,分别为 arctan(1/3) 和 arctan(1/2)。因此,公式
      π  4      =  arctan      1  2      +  arctan      1  3          {\displaystyle {\frac {\pi }{4}}=\arctan {\frac {1}{2}}+\arctan {\frac {1}{3}}}     成立。由于 arctan  函数可以高度有效地逼近,因此像这样的公式(称为 Machin 类公式)用于对 π 进行高精度逼近。
类似地,除法由下式给出
       z   1       z   2          =     r   1       r   2           (   cos    (   φ   1      −   φ   2      )  +  i  sin    (   φ   1      −   φ   2      )    )    .      {\displaystyle {\frac {z_{1}}{z_{2}}}={\frac {r_{1}}{r_{2}}}\left(\cos(\varphi _{1}-\varphi _{2})+i\sin(\varphi _{1}-\varphi _{2})\right).}     这也暗示了对具有整数指数的复数进行幂运算的棣莫弗公式
     z   n      =   r   n      (  cos    n  φ  +  i  sin    n  φ  )  .      {\displaystyle z^{n}=r^{n}\,(\cos n\varphi +i\sin n\varphi ).}     z  的n  次根由下式给出
      z   n        =    r   n         (   cos     (     φ  +  2  k  π    n      )    +  i  sin     (     φ  +  2  k  π    n      )      )        {\displaystyle {\sqrt[{n}]{z}}={\sqrt[{n}]{r}}\left(\cos \left({\frac {\varphi +2k\pi }{n}}\right)+i\sin \left({\frac {\varphi +2k\pi }{n}}\right)\right)}     对于任何满足 0 ≤ k  ≤ n − 1 的整数 k       r   n            {\displaystyle {\sqrt[{n}]{r}}}     r  的通常的(正)n  次根。虽然正实数 r  的n  次根被选择为满足 c n x  的正 实数 c ,但没有自然的方法来区分复数 z  的一个特定的n  次根。因此,z  的n  次根被认为是一个多值函数(在 z  中),而不是一个普通的函数 f ,其中 f (z ) 是一个唯一定义的数字。像
       z   n       n        =  z      {\displaystyle {\sqrt[{n}]{z^{n}}}=z}     (对正实数成立)的公式,一般不适用于复数。
在数学中,棣莫弗公式 ,以亚伯拉罕·棣莫弗命名,指出对于任何复数(尤其是对于任何实数)x  和整数 n ,它满足
      (   cos    x  +  i  sin    x    )     n      =  cos     (   n  x    )    +  i  sin     (   n  x    )    .      {\displaystyle \left(\cos x+i\sin x\right)^{n}=\cos \left(nx\right)+i\sin \left(nx\right).\,}     该公式很重要,因为它将复数(i  代表虚数单位)和三角学联系起来。表达式 cos x  + i  sin x  有时缩写为 cis x 。
通过展开左侧,然后在假设 x  为实数的情况下比较实部和虚部,可以推导出 cos (nx ) 和 sin (nx ) 关于 cos x  和 sin x  的有用表达式。此外,可以使用该公式的推广来找到单位根的显式表达式,即满足 zn   = 1 的复数 z 。
虽然从历史上看,棣莫弗公式的证明早于欧拉公式,但我们可以很容易地从欧拉公式推导出棣莫弗公式。
     e   i  x      =  cos    x  +  i  sin    x      {\displaystyle e^{ix}=\cos x+i\sin x\,}     以及整数幂的指数定律
      (   e   i  x      )     n      =   e   i  n  x      .      {\displaystyle \left(e^{ix}\right)^{n}=e^{inx}.\,}     然后,根据欧拉公式,
     e   i  (  n  x  )      =  cos    (  n  x  )  +  i  sin    (  n  x  )  .      {\displaystyle e^{i(nx)}=\cos(nx)+i\sin(nx).\,}     
↑ Abramowitz, Miltonn; Stegun, Irene A. (1964). [/books?id=MtU8uP7XMvoC 数学函数手册,包含公式、图表和数学表格 ]. Courier Dover Publications. p. 17. ISBN  0-486-61272-4  第 3.7.26 节,第 17 页 ↑ Cooke, Roger (2008). [/books?id=lUcTsYopfhkC 古典代数:它的本质、起源和应用 ]. John Wiley and Sons. p. 59. ISBN  0-470-25952-3  摘录:第 59 页 ↑ Kasana, H.S. (2005). [/books?id=rFhiJqkrALIC 复变函数:理论与应用 ] (第 2 版). PHI Learning Pvt. Ltd. p. 14. ISBN  81-203-2641-5  第 1 章摘录,第 14 页 ↑ Nilsson, James William; Riedel, Susan A. (2008). [/books?id=sxmM8RFL99wC 电路 ] (第 8 版). Prentice Hall. p. 338. ISBN  0-131-98925-1  第 9 章,第 338 页