人工智能/历史

GOFAI，或称“传统人工智能”，将大脑视为处理符号的机器。重点在于程序员分析问题，将其分解成各个组成部分，并编写代码来执行每个组成部分。它高度依赖于搜索技术，该技术会搜索问题的可能解决方案，直到找到令人满意的答案。

随着时间的推移，人们发现GOFAI有严重的局限性。如果问题的分支因子太大，以至于GOFAI无法搜索，唯一的答案就是使用启发式来更有效地搜索解决方案空间。但是，如果不知道合适的启发式算法，那么GOFAI就会陷入困境。

GOFAI在解决人类最容易解决的问题时遇到了最大的困难。计算机视觉、自然语言处理和机器人技术是GOFAI表现非常糟糕的领域。

新兴人工智能使用从生物学借鉴的方法。它使用强大的进化技术，例如遗传算法和遗传编程，以及同样强大的神经网络.

新兴人工智能仍然是一个相对较新的领域，还有很多有趣的工作正在进行中。一些更令人兴奋的发展包括混沌神经网络、气体神经网络和情景机器人.