人工智能/我的研究成果

在我试图构建一个模拟大脑中神经元的电路时，我最终得到一个电路，它表现出以下结果

有两种类型的学习

• 记忆学习
• 算法化

记忆学习

让我们以斐波那契数列为例：0,1,1,2,3,5,8,13,21,34..............假设您想要训练一个电路，当给定一个数字 n 时，它会输出第 n 个斐波那契数。例如，如果给定 n=5，电路输出 3 等等。当我们尝试通过这种方式训练电路时，电路只是简单地记住在 n=0,1,2,3,4,5 等时，输出必须是 0,1,1,2,3 等等。

算法化

但是，如果我们训练给定 0,1 的种子值和表示反馈的变量 n，我们可以得到一个形成算法的电路，该算法可以生成斐波那契数列，而不是一个只是记住的电路。

如果一个电路经过算法化训练，它可以为以前遇到的和未遇到的作为输入给定的值生成输出。否则，如果一个电路通过记忆学习，它可以为以前训练过的值给出正确的输出，但可能为以前未遇到的输入给出错误的输出。