自适应共振理论 (ART) 学习算法比较权重向量（称为原型）和当前输入向量，以产生一个距离 r。该距离与一个指定的标量（警惕参数 p）进行比较。所有输出节点最初都处于未承诺状态。当检测到一个新的输入序列，该序列与任何承诺的节点都没有共振时，一个未承诺的节点将被承诺，并且它的原型向量被设置为当前输入向量。
