人工神经网络/ART 模型

在自适应共振理论 (ART) 网络中，由于神经元过多，会导致一些神经元处于激活状态而另一些神经元处于未激活状态。如果权重向量（也称为原型）与输入向量充分相似，则称其与输入向量产生共振。仅当在当前迭代中产生共振时才更新权重。当检测到不与任何现有已激活神经元发生共振的新输入模式时，ART 网络会激活一个未激活的神经元。ART 网络是全连接网络，即所有节点之间都建立了所有可能的连接。