人工神经网络的特性会根据其构建方式和训练方式而有很大差异。即使是在两个网络使用相同输入数据集进行训练的情况下，不同的训练算法也会产生具有不同特征的不同系统。通过将多个 ANN 合并到一个系统中，便形成了机器委员会。委员会系统的结果是各个组成系统的结果的组合。例如，可以将委员会中一组离散答案中最常见的答案作为总体答案，或者可以采用平均答案。
机器委员会 (COM) 系统往往比单个组成系统更健壮，但当答案被平均化时，它们也可能会失去一些单个系统的“专业知识”。
