特征检测或“关联”网络使用非噪声数据进行训练，目的是在有噪声或不完整数据中识别出相似的模式。在存在噪声时正确检测出特征可作为噪声消除和滤波的重要工具。
举例而言，神经网络已成功应用于多种医疗应用，用于疾病检测。一个特别典型的例子便是使用 ANN 来检测乳腺癌的乳房 X 光影像。
