跳转到内容

澳大利亚课程数学/数学方法/计数与概率

来自维基教科书,开放的书籍,开放的世界

澳大利亚课程内容[1]

组合

  • 理解组合的概念,即从 n 个不同对象中选取 r 个对象的无序集合
  • 使用符号 (nr) 和公式 (nr)=n!/(n−r)! 表示从 n 个不同对象中选取 r 个对象的组合数
  • 展开 (x+y)^n,其中 n 为小的正整数
  • 识别 (nr) 为二项式系数(作为 (x+y)^n 展开式中的系数)
  • 使用帕斯卡三角形及其性质。

事件和集合的语言

  • 回顾结果、样本空间和事件作为结果集的概念和语言
  • 使用集合语言和符号表示事件,包括 A¯¯¯ (或 A') 表示事件 A 的补集,A∩B 表示事件 A 和 B 的交集,A?B 表示并集,并识别互斥事件
  • 使用日常事件来说明集合描述和事件的表示方式,以及集合运算。

概率基础知识回顾

  • 回顾概率作为衡量事件“发生可能性”的度量
  • 回顾概率尺度:0≤P(A)≤1 对于每个事件 A,其中 P(A)=0 如果 A 是不可能的,P(A)=1 如果 A 是确定性的
  • 回顾规则:P(A¯¯¯)=1−P(A) 和 P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)
  • 使用从数据中获得的相对频率作为概率的点估计。

条件概率和独立性

  • 理解条件概率的概念,并识别和使用指示条件性的语言
  • 使用符号 P(A|B) 和公式 P(A∩B)=P(A|B)P(B)
  • 理解事件 A 相对于事件 B 的独立性的概念,定义为 P(A|B)=P(A)
  • 建立和使用公式 P(A∩B)=P(A)P(B) 用于独立事件 A 和 B,并识别独立性的对称性
  • 使用从数据中获得的相对频率作为条件概率的点估计,以及作为事件可能独立性的指示。

参考文献

[编辑 | 编辑源代码]
  1. 来源:澳大利亚课程、评估和报告局 (ACARA),从澳大利亚课程网站下载 (2015 年 10 月 5 日)。
华夏公益教科书