行为经济学兽谱/满意度

起源

在 1950 年代，决策理论家开始在将模糊的理性假设应用于更复杂的决策问题时遇到困难。作为回应，赫伯特·西蒙提出了“有限理性”的概念。正如西蒙所描述的，有限理性表明了由于信息缺乏、智力能力有限和时间有限而导致的理性的局限性。他从实质理性（基于“完全偏好排序”和个人理性原则的决策）和程序理性（遵循特定规则或程序进行的决策）的融合发展了这一概念。

在有限理性的背景下，术语“满意度”被提出作为优化的替代方案。西蒙描述了对满意度的需求

“因为现实世界中的优化，无论是否借助计算机，都是不可能的，真正的经济行为者实际上是满意度者，即接受‘足够好’的替代方案的人，不是因为更少比更多更可取，而是因为别无选择。”

西蒙认为，在现实生活中，优化的目标（或最大化）实际上总是无法实现的。 术语“满意度”是由西蒙在 1956 年创造的，用来描述这种决定了决策中替代方案作用的选择理论。 西蒙最终认为，满意度比最大化更准确地描述了选择理论。

定义

Investopedia 将满意度描述为“一种决策策略，旨在获得令人满意或足够的结果，而不是最佳解决方案。这是因为追求最佳解决方案可能需要不必要的投入时间、精力和资源。”

含义

为了满意，人们“只需要能够在某种程度上对商品进行评估，以衡量它们所能提供的满足程度，并且拥有一个可接受的门槛。” 满意度者不断地对各种商品进行评估，直到遇到超过“可接受门槛”的商品，然后选择该商品。由于满意度者不断地评估新的商品，他或她可能会发现第二件商品比第一件商品具有更高的效用；作为回应，满意度者用后者代替前者。因此，满意度者始终努力实现最大化，但它从未成为明确的目标，也从未真正能够实现最大化。

因此，在许多情况下，满意度可以被理解为“接近最佳”，或者更常见地，“足够好”。 由于在现实世界中，完全优化实际上是不可能的，消费者只能找到足以满足其需求的选择。

应用

除了经济学之外，满意度理论还适用于许多领域，包括但不限于人工智能和社会学。 目前，大量的研究致力于“设计和实现人工社会系统”。 在现代世界中，计算机不断发展以变得更加高效、精确和有效，人工系统不可避免地将越来越多地模拟人类的功能。 即使复杂的人工劳动变得更便宜、更容易获得，计算机也将不断承担人类工人的工作。

人工智能（即计算机和其他技术）最常见的平民消费者应用之一是安全。许多公司和组织正在越来越多地选择使用技术来代替雇用人员，以实现高质量的安全措施。人类工人最终可能更能够完成手头的任务，但人类必须不断地获得报酬并休息；而计算机则只需购买一次，可以全天候工作。因此，该组织可能会选择满意度：当面对各种选择来满足需求时，该组织决定购买计算机系统而不是雇用员工。 虽然计算机可能无法完全具备处理最困难情况的能力，但消费者认为该计算机对于购买它所需的资金而言是“足够好”的。虽然在一次性购买完整的计算机系统与不断支付员工费用之间存在权衡，但消费者可能会认为这种权衡是值得的。

示例：一家赌场的老板需要完成一项任务，即获得足够的面部识别软件，用于监控以检测赌徒表现出的任何异常行为。老板有多种选择，包括购买持续监控赌场的计算机系统，或雇佣一支团队来监控赌场内的各个摄像头。雇佣一支团队进行监控需要时间和资源，而购买计算机系统与已经建立的安全技术一起工作则更快、更便宜。老板决定购买计算机软件来加快这一过程，而不是花费时间、精力和金钱来面试各种潜在的候选人。老板可能会承认，与那些能够独立思考、富有创造力的员工相比，该技术有其局限性，但老板决定满足并选择计算机软件来完成工作。