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生物物理学/自由能

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吉布斯自由能的动机

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我们现在已经分别遇到了焓和熵。现在,我们想要将它们结合在一起,以便为给定系统提供完整的能量描述。此时,我们引入了一个名为吉布斯自由能 的新概念。为了理解难以捉摸的、神秘的自由能项 ,让我们首先从一个简单而具体的例子开始。下表显示了水结冰时的焓和熵。

温度 (ºC) ∆H (J/mol) ∆U (J/mol) ∆S (J/mol*K) T∆S (J/mol) ∆G (J/mol)
-10 -5619 -5619 -20.555 -5406 -213
0 -6008 -6008 -22.007 -6008 0
10 -6397 -6397 -23.406 -6624 227

回想之前,。另外,还记得。由于,那么一摩尔水的体积是,而冰的体积是

假设大气压为常数 ,那么,得出

由于 ,因此 。这个值与焓相比非常小,因此内能变化∆U

潜热是指在恒温过程中释放或吸收的热量。由于该过程是从液体变为固体,因此潜热是离开的能量量。这意味着在 0 ºC 时,。实际上,0 ºC 时液态水和冰之间存在热容差异。这种能量变化约为 38.9 J/mol*K。

Delta H 部分的其余部分需要写出来

现在让我们看一下 ∆S 项。回想一下 用于恒温相变。


电解

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现在让我们看一下电解:水分子的分解

该反应在生物学和燃料电池应用中都是一个重要的反应。以下表格提供了关于这些分子的相关信息。数据适用于

分子 ∆H (kJ/mol) S (kJ/mol*K) TS (J/mol) G (J/mol)
-285.83 0.06991 20.833 264.9982
0 0.13068 38.943 38.94264
0 0.20514 61.132 61.13172

由于 ,那么通过上述数据的代入得到 ,所以 。这是我们推动电解反应进行所需的能量。此外,能量 ∆ST 将作为热量输入到系统中(系统将处于更无序的状态)。其中一部分能量将用于将气体膨胀到更大的体积。我们知道对于理想气体 。由于有 1 摩尔氢和 1/2 摩尔氧气,。液态水的密度为 。然后 。然后 。因此,气体膨胀所需的功为 。这是系统损失的能量。因此,系统的总内能将为

图 1 显示了水分解电解,图 2 显示了燃料电池制水。

通常,电解在燃料电池中通过使用电能来驱动。以下设置用于产生推动反应前进所需的电能。将两个电极插入一杯水中(通常是盐水),一个连接到电池的正极,另一个连接到负极。电子离开负极(阴极)并与带正电的自由氢原子反应,生成氢气 。 水被分解,氢氧根被电吸引到阳极。在阳极,氢氧根发生氧化 。 这会产生氧气、然后被吸引到阴极的氢离子,以及被阳极吸收并完成电路的自由电子。因此,氧气在阳极产生,氢气在阴极产生。为了使氧化还原半反应平衡,产生的氢气量是氧气的两倍。

图片说明文字

为了电推动反应前进,需要产生一定的电压。如果需要 237 kJ/mol,那么 。 因此,如果对上述系统施加 1.23 V,则会发生电解。

化学势

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到目前为止,我们已经研究了能量包在系统中如何移动,但我们忽略了粒子可以在系统中交换的概念。这种粒子在系统中移动的新概念称为化学势能。现在,我们必须修改我们计算自由能的定义

适用于恒定温度和压力

N 代表粒子数,µ 称为化学势。为了理解化学势是什么,让我们从一个由两个子系统组成的孤立系统开始:A 和 B(图 3)

两个系统之间粒子的交换

A 和 B 具有某些属性:内能U、体积V、粒子数N 和熵S。A 和 B 之间存在某种分隔物,它只允许 A 和 B 的其中一个特征发生变化。例如,如果 A 和 B 之间的体积允许变化,则分隔物可能是某种滑块。分隔物可能是一种仅允许粒子数量在 A 和 B 之间移动的半透膜。我们的目标是用熵来描述所有这些特征,并最终使整个系统的熵最大化。

我们已经遇到过仅在 A 和 B 之间交换能量的系统(回顾熵部分)。我们表明,在热平衡时,。 在热平衡(最大总熵)时,A 和 B 的温度也相等。

现在,由于施加在两侧的体积变化,也存在压力的机械平衡。那么, 究竟是什么呢?当系统体积增大时,粒子重新排列的方式也更多了。进行一些量纲分析将有助于弥合 *S* 和 *V* 之间的差距。 。所以,。因此, 就说得通了。

最后,让我们允许这两个系统交换粒子,并了解熵和粒子数量之间的关系。 被称为 *扩散平衡*,如果将温度乘以该值,则会得到一个能量值 。这被称为 *化学势*。但是为什么会有负号呢?一个更大、更稳定的系统具有更多的自由能。

总之,以下表达式举例说明了熵如何通过使用 *偏导数* 的数学概念与内能、体积和粒子数量相关联。具有多个变量的函数的偏导数是指在保持其他变量不变的情况下,对该函数相对于其中一个变量的导数。它显示了当仅允许一个变量发生变化时,函数如何变化。偏导数的符号是小写δ 。下标指示保持不变的内容。

为了考虑熵变化的所有方式,将所有偏导数加在一起,得到熵的总微分。这种将偏导数加在一起的想法是多元微积分的基本定理。本质上,底部的 和顶部的 “相互抵消”,只留下顶部的

.

因此,通过一些代换,

,并进行一些重新排列 ,这意味着

内能 = 热量 + 功 + 扩散

现在,从 开始,然后根据乘积法则,。用上面求得的代入,,或经过一些抵消 。这个等式说明了如果其他变量相应变化,平衡将如何变化。这不同于 ;这个等式是恒定 T、P、N 下非平衡态和平衡态之间的能量差的量度。事实上,dG 是一个热力学恒等式

例子 1

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石墨的密度为,1 摩尔石墨(碳)为 12.01 克。因此,1 摩尔石墨的体积为。金刚石的密度为,相同计算得到 1 摩尔金刚石的体积为。在 下,(在 STP 下形成金刚石所需的能量)。因此,。现在,让我们只允许压力变化。然后, 简化为。通过绘制 *G* 相对 *P* 的曲线, 是 STP 下的自由能,直线的斜率是,因为 。所以,通过将体积作为石墨和金刚石自由能直线的斜率代入, 得到

.

插入 G 曲线的图表

是金刚石和石墨丰度相等时的自由能值。这是 的交点。通过求解上述方程组,可以证明

在给出示例的具体细节之前,让我们先看看当温度和压力保持恒定时的dG。根据热力学恒等式,由于温度和压力保持恒定,因此。通过对两边积分,,现在让压力发生变化,并且由于已经证明,因此。根据理想气体定律,,因此通过代入。现在,该方程式全部以压力表示。通过将两边乘以,然后取反导数,。此外,之前已经证明,因此通过代入

在肺部,氧气的分压为。在泵入肺部的静脉血中,,因此空气中氧气分压与血液中氧气分压之比仅为0.25。因此,化学势变化可以计算为。这就是氧气从肺部空气中移动到脱氧血液的原因,也是我们昏倒的原因。

图片说明文字

一张说明正在发生的事情的图片

示例 3

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再次回到理想气体定律。因此,通过代入上述化学势变化方程,。由于,然后通过代入.

我们刚睡醒时体内葡萄糖的典型浓度为;这种浓度通常被称为空腹水平,因为我们已经好几个小时没有进食了。然而,吃完饭后,比如早餐后,葡萄糖的典型浓度是。根据上述方程,化学势变化可以计算为.

示例 4

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想象一个带电的膜,比如细胞膜,它带有一种需要被泵送到其他同种电荷的离子的带电粒子。

图片说明文字

插入带电膜的图片

带电粒子必须克服电场和浓度梯度才能成功穿过膜。回想一下入门物理学,带电粒子在电场中所做的功为,或用电势表示为。将此能量作为总化学势能的一部分,则。为了将此方程改写为摩尔数形式,我们定义一个变量F,其中,那么新的方程将是

让我们看看一个试图被泵入跨膜并进入细胞外的钠离子,在细胞外存在大量钠离子。在100 mV时,钠离子的浓度梯度是多少?当时,。因此。因此,细胞外钠离子浓度是细胞内钠离子浓度的42.2倍。

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