构建 Beowulf 集群/并行计算/Matlab

至于 matlab，请注意，为了在 64 位系统上运行它，您需要共享库（在 Fedora 上，该软件包称为 libXp，在 ubuntu 上为 ia32）和一些 Java 软件包。

Matlab 附带并行计算工具箱、分布式计算服务器和 mpich2 的实现。您可以在相应的 mathworks 网站上找到 PDF 格式的手册。您以 root 身份启动 mpich2 服务器

$MATLAB/toolbox/distcomp/bin/mdce start

$MATLAB 是您 matlab 安装的目录。

（注意：这里与 PVM 相同。为了使 mdce 工作，您需要从 /etc/hosts 中删除包含您的主机名的回环行，即 127.0.1.1 node0 成为 your_network_ip node0。）

我们启动作业管理器

$MATLAB/toolbox/distcomp/bin/startjobmanager -name MyJobManager

连接一个工作器

$MATLAB/toolbox/distcomp/bin/startworker -jobmanager MyJobManager -jobmanagerhost node0

其中 node0 是运行您的作业管理器的机器（显然）。

...以及另一台机器上的第二个工作器。从 node0

$MATLAB/toolbox/distcomp/bin/startworker -jobmanager MyJobManager -jobmanagerhost node0 -name worker2 -remotehost node1

使用 remotehost 选项在不同的机器上启动工作器。

确保作业管理器和工作器正在运行

$MATLAB/toolbox/distcomp/bin/nodestatus

在桌面模式下启动 matlab（我们需要 jvm），parallel->configure 和 parallel->administrate，我们选择 MyJobManager 并启动“matlabpool”

>> matlabpool open

您应该看到确认“已连接到具有 2 个实验室（或更多）的 matlabpool 会话”。

简单的概念证明

>> parfor i=1:5
unix('hostname');
end

另见