目录编目和分类/元数据
信息资源具有对编目有用的属性，称为“元素”或“属性”。
关于信息资源的典型属性是
- 作者（谁创建的）。
- 标题（标题是什么）。
- 主题（关于什么）。
所有这些属性统称为元数据。
可以收集大量书籍的元素或属性作为元数据。书籍的常见元数据属性包括标题、作者、出版商、出版日期、ISBN、索引词、主题以及读者可能需要查找书籍的任何其他相关信息。此外，还将收集满足图书馆行政需求的元数据，例如书籍的成本、从谁处购买以及资金来源。如果出版细节很重要，那么版本、出版社、是否是系列的一部分、原出版日期、原出版商，等等。
维护图书馆或任何其他机构中保存的信息资源集合的元数据是编目的基本任务。元数据必须完整、准确且信息丰富，这一点至关重要。
必须了解的是，元数据不仅用于书籍和信息资源的书目，而且用于每个信息数据库，具体取决于在信息数据库中保存哪些数据对象以及它们的对象的哪些方面很重要。
例如，一个著名的绘画数据库将选择除了创建者、创作日期/年份、标题、使用的材料（纸张、帆布、布料）、绘图或着色材料（炭笔素描、水彩、油画等）和货币价值等字段之外，还需要绘画流派（立体主义、印象主义等）、出处、位置、所有者、版权持有者等等。其中许多对书籍或图书馆存储的其他信息资源不适用。
类似地，一个化石集合将具有挖掘位置、地层、地层年龄、化石估计年龄、估计年龄的方法、状况、分类鉴定和鉴定人、当前位置（该博物馆或其他地方）、存储位置（橱柜、架子和盒子信息）、是否为模式标本、是否描述在研究论文中，如果是，哪篇论文，等等。
显而易见，元数据有各种类型，具体细节级别将取决于机构的用途。例如，虽然所有机构都希望了解作品的作者、标题和主题，但并非所有机构都对书籍的所有可能元素感兴趣，例如书籍背景设置的位置、插图作者姓名（如果有）、时间段，等等。
因此，他们选择他们想要的元数据类型，并将它们组织到称为记录的结构中。
对于小型收藏，可以选择一个 Excel 表格或小型平面文件数据库，并为记录创建结构。在 Excel 或 Calc 等电子表格中，可以通过选择列、在最上面的行中提供标题，并确定数据将在该列中存储的格式，并将该格式分配给该列中的所有单元格（不包括列标题）。同样，在数据库中，将选择多个字段，并确定数据将在该字段中为所有记录存储的格式。但是，这种方法过于简单、规模小，无法扩展，功能非常有限，不适合现代图书馆。
但是，世界上大多数图书馆通常使用计算机化的在线目录/图书馆管理软件，这些软件可能是定制的、专有的或开源的。这些软件将具有多种功能，例如能够在网络或网络上工作、用于信息交换以及相互交互。为了做到这一点，计算机化的图书馆目录和图书馆管理软件需要使用行业标准；目前，四个标准密切相关——MARC、AACR2/RDA 和 ISDB。
书目目录记录的结构几乎普遍符合行业标准，称为 MARC（机器可读编目），以便书目信息可以在计算机之间自由共享。MARC 标准是一组数字格式，用于描述由图书馆编目的信息资源，例如书籍。
其他标准与 MARC 协同工作，例如，英美编目规则 (AACR)/资源描述与访问 (RDA) 为将书目数据编入 MARC 记录结构提供指南，而国际标准书目描述 (ISBD) 为以标准的、人类可读的格式显示 MARC 记录提供指南。
一旦机构确定了记录的结构（关于信息资源）以及要保存哪些元数据元素，通常会在某种类型的软件目录中实现它，例如 Koha。