面向社会变革的聊天机器人/引言
出于必要，本书跨学科性很强，它融合了来自学术界对“理解”的理解、社会行动、社会体系、信念的社会心理学、科学哲学、信念体系的社会学、研究伦理、隐私伦理和互动伦理、临床心理学、LLM的技术复杂性、知识管理框架、自动证明检查等多个重要知识领域的见解。
如您所见，这本教科书不可能由一个人完成。我（Alec McGail）现在开始写作是为了以一种自由透明的方式开始这项工作，这与第二节：什么是道德？中讨论的内容非常一致。因此，任何认为自己能为这项工作做出贡献的人都可以联系我（[email protected]），或者直接进行修改。
如果您想跟踪我完成这门课程的过程，请关注我的Twitch 频道和YouTube 频道。
在这里，您将开始一次智力冒险，将跨主体思维的理论复杂性与大型语言模型 (LLM) 的动手训练融合在一起。到最后，您不仅会了解这些数字奇迹的机制，而且会成为其背后的工匠。
对于胆识过人的学者和有远见的教育者来说，这段旅程承诺将强大的理论基础和尖端的实际应用和谐地融合在一起。每周都会揭示新的理解层次，从道德考量到技术精通，所有这些都会在您将自己的聊天机器人赋予生命的高峰项目中达到顶峰。这不仅仅是一门课程；这是一项号召，要求您站在社会技术革命的前沿，拥有塑造话语、挑战信念和团结我们不断发展的全球社区的力量。准备好成为学生和先驱，为下一波社会演变铺平道路。
免责声明：“面向社会变革的聊天机器人”是在 ChatGPT 的帮助下协同开发的，ChatGPT 是 OpenAI 尖端大型语言模型 (LLM) 技术的产物。在创建本维基教科书中使用 ChatGPT 是对本课程核心主题的实际演示。当学习者深入研究集体认知、LLM 训练、知识管理和社会互动的复杂性时，他们正在与受讨论中的先进技术影响的内容进行互动。
课程设计的这种递归元素说明了人类智慧与人工智能之间动态且不断发展的互动。它体现了人类的创造力与机器智能的细致入微性相结合时可能出现的二元性与伙伴关系。这种伙伴关系表明，将此类技术融入我们数字时代的结构中所带来的巨大可能性和责任。理解、利用和引导这些进步仍然是整个维基教科书的中心主题和必要条件。
独立消费的定义意味着您可以随意支配您的时间和这本书。那就去做吧！随意阅读多少都可以，跳跃着阅读，不要羞于提问。
如果您认真学习内容，您将不得不投入大量时间。我建议每周留出固定时间，逐节学习本书。自己制作原型，并为维基教科书做出贡献。并给我发邮件（[email protected]）！
我正在以与想象中教授 9 周密集课程（也许是暑期课程）相同的结构开发这本教科书。
第 1-3 周：第一到第三节主要涉及理论内容，可以在头三个星期内讲解。这使得课程内容节奏很快，但教科书允许学生自行深入研究。在第二节什么是道德？的最后，我设想学生会为他们想进行的干预措施起草一份 IRB 提案。这有助于学生在第三周的理论课程我们如何做到？以及接下来的技术课程之前，专注于他们想用这项技术做什么，这些技术课程将为学生准备他们自己的原型开发。
第 4-5 周：接下来的两个星期可以花在 LLM 和其他相关技术的技术细节上。学生可以选择教科书中的主题向全班解释，或者选择研究一个新主题并编写维基章节。
第 6-8 周：接下来的三个星期将进行基于主题的动手原型开发。这将带来一种很好的快速失败心态，并避免“范围蔓延”，这很容易导致永远无法起步。一个包含本书中提到的所有功能的高级访问权限的用户友好包将对这方面大有裨益。
第 9 周：最后一周可以用来回顾课程材料，让学生展示他们能做什么，他们遇到的挑战，以及他们对这些技术的进一步开发和使用的想法。如果他们觉得可以为代码库做出贡献，这是一个提交他们的拉取请求的好时机。