认知科学:导论/语言种类
语言是一个复杂的过程,可以用多种方式进行讨论。从广义上讲,语言在结构上可以描述为一组以特定方式排列的符号。通过将符号以特定方式组合在一起,可以表示可理解的交流。功能性描述用于描述其作用。在这种情况下,语言是一种复杂的代码,允许主体之间交流信息。语言是一种“复杂的代码”,是理性的智人所独有的。它不适用于动物交流,如鸟鸣。语言学家认为人类拥有唯一真正的语言。 [1]
自然语言指的是由人类文化创造的语言。语言学家通过各种特定的语言子类别以各种方式研究语言。这可能包括口头语言和非语言,如手语和行为交流。在出现遵循音节和语调组织的结构化口头语言形式之前,所有人类天生都具有通过行为和随机声音进行交流的能力。这种内在的、本能的交流形式代表着“自然”语言,因为人们不一定需要学习它。 [2] 婴儿饿了会哭,而无需学习这种声音可以使他们的母亲喂养他们。因此,他们正在执行一种自然语言。从这个意义上说,自然指的是人工的对立面。人工语言是由理性的人集体设计的,经过了很长时间。没有现有的语言(即英语)是由一个人在某个时间点设计的。相反,每种语言都是通过历史上的漫长时期发展起来的。即使在今天,语言仍在不断完善,因为人们会将新的词语添加到词典中。 [3] 英语是一种通用语言,从历史的角度来看,它非常有趣。 [4]
由个人或小型团队创建。口语人工语言的一个好例子叫做“世界语”。人工语言被设计成一种简单易学的语言,类似于其他欧洲语言。其目的是成为一种国际辅助语言。它旨在促进旅行和国际商务。然而,情况并非如此;因为很少有群体和社区对这种语言感兴趣。 [5]。另一种口语人工语言是《星际迷航》中的“克林贡语”,它起源于几个词语的集合,随着时间的推移不断增加。如今,许多粉丝已将其完善为一种真正的语言。人们可以去参加《星际迷航》大会,在那里他们可以用克林贡语交流。 [6] 看看《权力的游戏》三部曲,“多斯拉克语”已经成为一种人工语言。电视台聘请语言学家来创造一种令人难忘的语言。随着这部剧的热播,他们开发的语言随着时间的推移获得了极大的知名度。 [7] 大多数人工语言都是为计算机使用而设计的。计算机的本质是晶体管——非常小的电气开关。人们不会说二进制语言,因此人类必须创建计算机编程语言,使人类能够与计算机进行交流。这是一种单向的交流,包括用户告诉计算机该做什么。它与自然语言不同,因为它的理念是清晰且不含糊。例如,当被问到“您想要奶油还是糖?”时,您知道您可以“两者都要”。然而,如果您中了彩票,他们问您是否想要“一万美元”或“一辆汽车”,那么您通常不能说“两者都要”。您知道诸如“或”之类的词语在不同的情况下可以具有不同的含义——也就是说,它可以是包含的或排他的。在计算机语言中,不能有任何歧义。否则,就会出现错误。计算机需要精确性。 [8]
也称为“动物语言学”,动物使用各种过程(声音和行为)进行交流。它们使用手势、表情、注视跟随、发声、嗅觉交流和电气着色。交流通常归为以下类别:支配、求偶、所有权、食物警报、警报和元交流。支配是指一只动物向另一只动物展示谁是老大。猿类会通过低下头来表示顺从,而狗会翻身以表明自己的低下。动物会做一些事情来与其他动物交流求偶的意图,一些鸟类会建造建筑物,而另一些会唱歌。原因是展示所有权或领地。然而,它们只会听从同类其他鸟类的叫声。研究发现,丛林中的鸟类会调整它们的音调,以便更容易被听到。 [9] 由于船舶发动机产生的海洋噪音污染,鲸鱼也被发现改变了它们的叫声,以提高其他鲸鱼听到它们的速率。 [10] 元交流是指关于交流的交流,即寻找他人关注自己。 [11] 有趣的是,疣猴和蜜蜂拥有独特的交流方式。在疣猴中,不同的叫声意味着不同的东西。例如,让其他猴子知道老鹰来了的叫声,与让它们知道有蛇的叫声不同。 <ref>
标签中的参数无效 蜜蜂通过在蜂巢中跳舞来交流食物在哪里。根据舞蹈和太阳的位置,其他蜜蜂用触角感知蜜蜂的振动,从而了解食物在哪里。 [12] 尽管动物拥有非常有趣的交流方式,但通常任何研究语言的人都会得出相同的结论。理解人类语言非常具有挑战性,因为它最终比任何其他动物所能做的事情都复杂得多。人类的理性使这种可能性成为现实。动物交流要简单得多,因为它们缺乏理性。许多人质疑如何才能确定动物没有真正的语言,这是有道理的,因为这始终是语言学家之间争论的一个重要话题。 [13]
计算机语言是由人类开发并编程到技术系统软件中的代码,使系统能够读取代码并根据代码执行相应的功能。总体而言,计算机被设计为遵循人类的指令。许多计算机编程被称为调试。虽然有些时间用于编写初始指令,但程序员更多的时间花在试图弄清楚为什么计算机没有按照他们的指示执行。计算机还没有具备必要的智能来完全理解人类的意图 - 至少目前还没有,因为语言包含各种复杂的规则。人类可能会犯一些简单的错误,这些错误很容易被人类理解,但计算机却难以理解。计算机只会严格按照你的指令执行 - 不多不少。[14] 语言学家不研究计算机语言。编程语言的设计属于计算机科学领域,是计算机科学的主要分支之一。编程语言设计是一个人机交互问题,需要在计算机能力的复杂性和语言的简洁性之间取得平衡。[15]
人类语言具有结构,但这种结构是隐含的。这意味着我们并没有在脑海中明确地掌握语言运作的规则。我们隐性地知道如何使用语言,就像我们知道如何走下楼梯一样。我们无法描述所有使用的肌肉及其工作原理,但仍然可以走下楼梯。[16]
就像计算机编程语言一样,自然语言允许两个可能截然不同的头脑之间进行交互。我们可以将人类语言视为连接一个人类大脑与另一个人类大脑的接口。为了传达脑海中的想法,我们需要某种接口,其中一个主要途径就是语言。[17] 例如,告诉别人你没有中间名。你可以用许多不同的方式表达,但意思仍然相同。无论是书面还是口头表达,对方都会将听到或看到的信息转化为意义。这就是它被认为是接口的原因,将他们的想法转化为你的想法。这就是误解可能发生的地方。语言是人与人之间的接口。[18]
- 语音学:声音如何在语言中组织和使用[19]
- 形态学:声音和意义如何在单词中相互作用[20]
- 句法:句子如何在语言中组合在一起[21]
- 语义学:语言中的意义[22]
- 语用学:句子如何与语境交互以改变意义[23]
逻辑与语言学家如何理解语言相关。逻辑从本质上来说是一种形式化的规范推理系统。形式化意味着它被非常精确地规定。符号逻辑指定句子可以被明确地表示的方式。规范性主张是关于你应该如何推理。逻辑的理念是关于你应该如何推理。逻辑在语义上受到限制,但它允许你做一些事情,例如确定有效性。例如)说所有博美犬都很可爱。薇格太太是一只博美犬。因此,薇格太太很可爱。在亚里士多德之前,当人们看到这样的论证时,他们脑海中会进行很多思考。他们可能会认为所有博美犬都很丑,或者一些博美犬很丑。他们也可能会争辩薇格太太是不是博美犬。他们也可能会批评论证的逻辑。但亚里士多德,西方世界知识传统的主要创始人之一,提出了一个天才的见解,即在不知道论证内容的情况下,也可以分析其质量。如果 x 是 y,那么 x 就是 z。这意味着如果 x 是一只博美犬,那么 x 就很可爱。p 是 x,p 是 y,因此 p 是 z。现在你可以看看这个论证,并且在不知道其含义的情况下判断其是否有意义。你可以分析论证的有效性。有效性意味着在忽略内容的情况下,论证是有意义的。仅仅是想法之间的关系就是一个有意义的论证。即使你不赞同论证,你也可以说它有效。这些被称为假设或前提。[24] 你可能不赞同所有博美犬都很可爱。但你应该同意,如果所有博美犬都很可爱,而薇格太太是一只博美犬,那么第三个结论就一定是正确的,薇格太太很可爱。这就是有效性。如果论证有效,而前提为真,我们就称之为可靠。这是一个可靠的论证。你可能有一个有效但不可靠的论证。人们谈论语言和语言学中的逻辑,因为逻辑似乎是一种很好的方式来描述人类如何处理语言。当我们说处理语言时,我们指的是处理语言和生成语言,而逻辑很好地描述了这一点。
第一次尝试证明黑猩猩可以说话的实验是通过表明,黑猩猩就像人类儿童一样,会随着时间的推移,通过不断地接触和练习而掌握说话技能。实验包括像对待人类儿童一样抚养一只黑猩猩幼崽 - 将它交给一个有婴儿的人类孩子的家庭。他们尽力用相同的方式抚养他们。三年后,两者的差异令人震惊。三岁的人类儿童几乎无法行走,但可以连贯地说句子。而黑猩猩幼崽一个字也说不出来,但却能在房子里跳来跳去,展现惊人的力量和敏捷。[25] 当手语成为一种选择后,黑猩猩表现出了更大的潜力。然而,很难知道黑猩猩或类人猿何时使用手语。有趣的是,当展示猴子视频时,语言学家会看到很多手语;然而,当聋人看到相同的片段时,他们表示没有注意到这些手语。问题是类人猿从未真正学会语法。它们从未真正理解主语和宾语,以及它们应该以特定的顺序出现。[26] 现代语言学创始人之一诺姆·乔姆斯基说,试图让非人类说话就像试图让蜜蜂建造海狸坝一样。教类人猿语言需要付出巨大的努力。动物需要数百次的尝试。它们必须使用联想学习,将声音或图片与概念联系起来。而人类则会自然而然地做到这一点。总的来说,人类是与任何其他动物都不同的,因为他们拥有理性;而动物更适合执行特定的身体功能。人类通过智力发展生存能力,而动物则通过身体发展生存能力。[27]
杰瑞·福多提出了我们的思维使用“心智语言”或思维语言的概念。有时我们在脑海中有一个意思,然后尝试用语言表达出来。[28] 我们知道这是真的,因为有时我们不知道如何表达自己的意思。如果这个意思从一开始就用英语(例如)表示,那么就不会出现如何表达的问题。这说明我们的大脑使用某种代码,然后在需要与他人交流时将其翻译成语言。有时将其称为心智语言可能存在争议。有些人会丧失使用语言的能力,这被称为失语症。有些人会失去说话或理解语言的能力。他们仍然可以做很多事情,思考,理解故事,仍然可以理解很多东西,只是不能用语言来理解。[29]
- ↑ Trask, Robert Lawrence (1999). Language: The Basics (2nd ed.). Psychology Press.
- ↑ 杜兰蒂,亚历山德罗(2003)。“美国人类学中的语言作为文化:三种范式”。当代人类学。44(3):323-48。
- ↑ 莱昂斯,约翰(1991)。自然语言和普遍语法。纽约:剑桥大学出版社。第 68-70 页。
- ↑ 。“按语言规模汇总”民族语:世界语言。2015 年 2 月 10 日检索。
- ↑ 。汉马斯特罗姆,哈拉尔德; 福克尔,罗伯特; 哈斯佩尔马特,马丁,主编(2017)。“世界语”。Glottolog 3.0。德国耶拿:马克斯·普朗克人类历史科学研究所
- ↑ 奥克朗德,马克; 亚当斯,迈克尔; 亨德里克斯-赫尔曼斯,朱迪思; 克龙,夏克(2011 年 12 月 1 日)。“狂野而旋转的词语:克林贡语的发明和使用”。在亚当斯,迈克尔。从精灵语到克林贡语:探索虚构语言。牛津大学出版社。第 111-134 页。
- ↑ 。彼得森,大卫·J.(2011 年 9 月 16 日)。“长(或双)辅音”。Dothraki.com。
- ↑ 斯蒂尔斯,卢克(2006)。如何在人工语言进化中进行实验以及为什么。第六届国际会议 EVOLANG6 论文集。世界科学出版公司。第 323-332 页
- ↑ 马兰,蒂莫; 马丁内利,达里奥; 图罗夫斯基,阿列克谢(编辑),2011。动物符号学读本。(符号学、传播与认知 8)。柏林:德格鲁特尔莫顿
- ↑ 弗里斯楚普,K.M.; 哈奇,L.T.; 克拉克,C.W.(2003)。“座头鲸(Megaptera novaeangliae)歌曲长度与低频声音广播的关系”。美国声学学会杂志。113(6):3411-24。
- ↑ 利兹-赫维茨,W.(1987)。一次访谈的自然史的社会史:对社会传播进行的多学科调查。语言与社会互动研究,20,1-51。
- ↑ 比克曼,玛德琳; 等人(2008)。“Apis florea 的舞蹈精确性——蜜蜂舞蹈语言进化的线索?”. 行为生态学与社会生物学。62(8):1259-1265。
- ↑ 奥克特,查尔斯·F.(1960)。“动物传播研究中的逻辑考虑”。在兰永,W.E.; 塔沃尔加,W.N. 动物声音和动物传播。美国生物科学学会。第 392-430 页。 "
- ↑ 。参见例如 Reghizzi,Stefano Crespi(2009),形式语言和编译,计算机科学文本,施普林格,第 8 页,ISBN 9781848820500,字母表是有限集。
- ↑ 特德雷,M.(2011)“计算作为科学:竞争观点的调查”。心灵与机器。21(3):361-387。
- ↑ 弗里德里奇,AD.(2011 年 10 月)。“语言处理的大脑基础:从结构到功能”。生理学评论。91(4):1357-1392。
- ↑ 。克鲁科夫,马克·O.; 拉希姆普尔,舍尔文; 斯拉茨基,马克·W.; 埃奇顿,V.雷吉; 特纳,丹尼斯·A.(2016-01-01)。“通过神经生物学、神经界面训练和神经康复增强神经系统恢复”。神经假体。10:584。
- ↑ 加利茨基,鲍里斯(2003)。自然语言问答:语义标题技术。澳大利亚阿德莱德:Advance Knowledge International。
- ↑ 斯托科,威廉·C.(1960,1978)。手语结构:美国聋人的视觉传播系统的概述。语言学研究,偶尔论文,第 8 号,水牛城大学人类学与语言学系。第二版,银泉:马里兰州:林斯托克出版社
- ↑ 阿罗诺夫,马克; 富德曼,克尔斯滕,“什么是形态学?”(PDF),形态学和形态学分析,布莱克韦尔出版公司,2016 年 7 月 30 日检索
- ↑ 卡尼,安德鲁(2006)。句法:生成式介绍(第二版)。牛津:威利-布莱克韦尔。
- ↑ 基特彻,菲利普; 萨尔蒙,韦斯利·C.(1989)。科学解释。明尼苏达州明尼阿波利斯:明尼苏达大学出版社。第 35 页。
- ↑ 梅,雅各布·L.(1993)语用学:导论。牛津:布莱克韦尔(第二版,2001 年)。
- ↑ 伯格曼,梅里; 摩尔,詹姆斯; 纳尔逊,杰克(2009)。逻辑学书籍(第五版)。纽约州纽约:麦格劳-希尔。
- ↑ W.N. 开洛格和 L.A. 开洛格(1933)猿与儿童:早期行为的环境影响比较研究,哈夫纳出版公司,纽约和伦敦。
- ↑ 乔丹尼亚,约瑟夫(2006)。谁问了第一个问题?人类合唱、智力、语言和言语的起源。
- ↑ 豪瑟,马克·D.; 乔姆斯基,诺姆; 菲奇,W.特库姆塞(2002 年 11 月 22 日)。“语言能力:是什么、谁拥有以及它如何进化?”(PDF)。科学。美国科学促进会。第 1569-1579 页。存档于原文(PDF)于 2013 年 12 月 28 日。
- ↑ 丹尼特,D.C.(1981)。脑风暴:关于心灵和心理的哲学论文。麻省理工学院出版社。
- ↑ 克莱恩,蒂姆(2005)。机械心灵:关于心灵、机器和心理表征的哲学导论(第二版,再版)。伦敦:劳特利奇。