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认知科学导论/严肃游戏和众包方法

来自维基教科书,开放的世界开放的书籍

科学的某些方面需要大量的劳动力,这对个别科学家来说,在他们自己的实验室里是无法完成的。

一种解决方法是雇人做这项工作。这需要协调和大量的资助。最近的互联网应用,如亚马逊 Mechanical Turk,使得雇用网络上的用户来完成可以通过网络浏览器完成的小工作变得成本更低。非专业人员在同一任务上的累积努力被称为众包。

公民科学家

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一些众包项目无需付费。人们的贡献仅仅是因为他们想这样做。大多数开源软件项目都是这样的。还有一些科学网站,非专业人士可以在那里自愿帮助。这些帮助者被称为公民科学家。

严肃游戏

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如果一个众包项目被游戏化(变成一个游戏),那么有些人会玩这个游戏,并帮助完成一个科学项目,即使他们不关心科学方面:他们会玩仅仅因为它是有趣的。这些就是严肃游戏。大多数与认知科学相关的严肃游戏更直接地旨在促进人工智能研究,但有些是为了理解人类的心智和大脑。

在游戏Eyewire(2012,https://eyewire.org/explore)中,玩家在他们看到的图像中追踪小鼠视网膜的细胞。这有助于发现了六种神经元类型。它的继任者Neo目前正在开发中。[1]

ESP 游戏

Peekaboom

Quanty

  1. Deweerdt, S. (2019). 深度连接. 自然, 571(7766), S6-S8.
华夏公益教科书