由于复数
不过是
具有乘法结构,开集的概念从
迁移到
。因此,我们认为一个集合
是开集当且仅当
作为
的子集是开集(即,在每个点
周围存在一个以
为中心的球体,该球体完全包含在
中)关于欧几里得范数(或任何其他范数,由于范数等价性)。
回想一下,一个函数
在
处可微,当且仅当极限

存在,在这种情况下,导数
被定义为该极限的值。通过类比,我们可以推断出类似的定义,用于函数 
导数在以下意义上是线性的
由于复数是
在
中的一个元组,映射
等同于映射
。
在某一点处的复可微性意味着它的实可微性,即方向导数存在。事实上,我们将在后面证明,在全纯的情况下,甚至
的连续可微性(即偏导数存在)也将随之而来,因此,我们有一个雅可比矩阵,它等于
的微分。但是,反过来不成立:如果
在实数意义上(即,将
视为一个映射
:所有偏导数都存在且连续),我们还不知道
是否全纯。下一节将对此进行精确说明。
如果
在实数意义上,那么存在一个精确的判据来判断
是否复可微。这就是所谓的 *柯西-黎曼方程*。
证明:
对于整个证明,需要注意的是,如果
,则
对于
.
如果
在
处连续可微,则
,
,
其中
表示
。因此,在这种情况下,
![{\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {f(z_{0}+h)-f(z_{0})}{h}}&={\frac {J_{f}(z_{0})h+r(h)}{h}}\\&={\frac {h_{1}-ih_{2}}{|h|^{2}}}J_{f}(z_{0})h+{\frac {r(h)}{h}}\\&={\frac {h_{1}-ih_{2}}{\|h\|^{2}}}{\begin{pmatrix}\partial _{x}f_{1}&\partial _{y}f_{1}\\\partial _{x}f_{2}&\partial _{y}f_{2}\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}h_{1}\\h_{2}\end{pmatrix}}+{\frac {r(h)}{h}}\\&={\frac {h_{1}(h_{1}\partial _{x}f_{1}+h_{2}\partial _{y}f_{1})+h_{2}(h_{1}\partial _{x}f_{2}+h_{2}\partial _{y}f_{2})+i\left[h_{1}(h_{1}\partial _{x}f_{2}+h_{2}\partial _{y}f_{2})-h_{2}(h_{1}\partial _{x}f_{1}+h_{2}\partial _{y}f_{1})\right]}{\|h\|^{2}}}+{\frac {r(h)}{h}}.\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/29814814bf3b6135e87aaf459cbaed43cb069f76)
如果柯西-黎曼方程成立,我们可以用
替换
,并用
替换
在后一个表达式中,得到

(从而我们也得到了复导数的另一个公式)。另一方面,如果极限

存在,那么我们特别可以自由地选择
对于实数正数
得到

类似地,
对于实数正数
得到

因此,满足柯西-黎曼方程。 
对于通常的实数导数,存在一些规则,例如乘积法则、链式法则、商法则和逆法则。幸运的是,这些规则可以逐字应用于复数导数,甚至证明也保持一致(尽管为了完整性,我们将重复它们)。
证明:
设置

那么

根据
在
处的连续性(可以通过将复微分的极限定义乘以
并观察到极限由极限的乘法性等于
来轻松证明)。
证明:


证明:
函数
的导数由
给出;因为

因此,乘积法则和链式法则暗示


证明:
证明:

根据二项式定理。 
由于复导数的线性性,我们现在可以计算任何多项式的复导数,即使它具有复系数。
.
- 计算多项式
的复导数。