计算化学/药物设计
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该领域涵盖使用电子结构理论进行从头算药物设计、提取结构活性关系以及开发药效团以合理化药物机制。自从理查兹的书出版以来，计算、蛋白质组学和基因组学已经有了很大进步，也许需要新的定义。
W. G. Richards, 量子药理学, (Butterworths,London,1977).
大量工作投入到开发定量构效关系中。即使没有对过程活性部位的充分模型，也可以通过回归分析来完成。我们化学图书馆中有一些例子是从文献中提取的（很多相关文献都在生物学和药理学期刊中）。一些QSAR工作使用经典的物理有机化学，例如塔夫特和汉密特方程，而在最近的工作中，各种非凡的性质可能会被纳入QSAR。
人们甚至对神经网络等奇异的人工智能技术感兴趣。该领域的一种新技术被称为支持向量机.
Hansch, C. and Leo, A. 探索QSAR：ACS专业参考书, (American Chemical Society, Washington, DC,1995).
这是一个相对较新的化学/化学信息学领域，但它已经有一本经典的教科书。
J. Zupan and J. Gasteiger, 神经网络在化学和药物设计中的应用：入门，第二版, Wiley, 1999, ISBN: 3-527-29779-0.
- 编辑 Andrew Vinter and Mark Gardner 分子建模与药物设计, (Boca Raton:CRC Press,1994), ISBN 0849377722.
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