R 中的数据挖掘算法/包/CCMtools/信息准则

描述

此函数计算聚类结果的信息准则 (IC)。

用法

Info.Criterion(NS, DataS, r, totCL, Nc, cl)

参数

• NS 地点数量（即计算 IC 的局部尺度时间序列的站点数量）。

• DataS 与计算 IC 的局部尺度（站点）数据相对应的数据集。这是一个 NS*NN 矩阵，其中 NN 是天数（即时间序列的长度）。

• r 计算 IC 的值（参见详细信息）。

• totCL 每个聚类中元素（例如天数）数量的向量。

• Nc 聚类数量。

• cl 包含聚类序列的向量（length(cl) 为 NN）。

详情

    The IC is computed as $IC = Sum_i=1^K |n_i,r - (p_r * n_i)|$, where
    $n_i,r$ = \# of days in cluster $i$ that receive a rainfall amount > r
    $p_r$ = proba of such rainy days in the whole population
    $n_i$ = \# of days in cluster i

作者

M. Vrac ([email protected]))

参见

1. CCM