R 中的数据挖掘算法/包/CCMtools/learn.and.project.clusters

描述

该函数 (1) 学习根据预测变量序列和相关联的聚类序列将日期归因于聚类。

用法

learn.and.project.clusters(DataCalibration, DataToBeProjected, cl.calibration, allocmet, Datas.Calibration)

参数

• DataCalibration 校准集的预测变量的值（可以是矩阵）。

• DataToBeProjected 投影集的预测变量的值。

• cl.calibration 与聚类序列相对应的数值向量（即校准集）。

• allocmet 属性方法的名称。（12 种可能性是：“Euclid.dist.A”、“Euclid. dist.w1”、“Euclid.dist.w2”、“CART.A”、“CART.w”、“CART.A.and.w”、“knnA”、“knnA10”、“Gaussian.A”、“Gaussian.w”、“MM”、“MMw”）

• DataS.Calibration 校准集的其他预测变量的值。这在某些情况下是需要的，具体取决于要使用的属性方法（allocmet）（对于“Euclid.dist.w1”、“Euclid.dist.w2”、“CART.w”、“CART.A.and.w”、“Gaussian.w”、“MMw” 来说是需要的）。

返回值

返回一个包含两个对象的列表

• cl 从投影集的预测变量定义的聚类序列。
• tot 投影集中每个聚类的元素数量。

作者

M. Vrac ([email protected])