该软件用于根据选定的高维特征（如基因表达数据）预测离散响应。数据使用贝叶斯高斯模型进行建模。当有大量特征可用时，可能希望仅选择一个特征子集来使用，通常是那些与训练案例中的响应高度相关的特征。然而，这样的特征选择过程是无效的，因为响应和特征之间的关系将显得更强。该包提供了一种方法来避免这种偏差，并且当使用 F 统计量来选择特征时，可以为测试案例提供良好校准的预测。
R (>= 2.8.1)
