R 中的数据挖掘算法/包/optimsimplex/集合函数

描述

这些函数将内容分配给单纯形对象的各个元素。

optimsimplex.setall 设置所有顶点的坐标和函数值。

optimsimplex.setallfv 设置所有顶点的函数值。

optimsimplex.setallx 设置所有顶点的坐标。

optimsimplex.setfv 设置给定索引处的函数值。

optimsimplex.setn 设置单纯形空间的维度。

optimsimplex.setnbve 设置单纯形顶点的数量。

optimsimplex.setve 设置当前单纯形中给定索引处的顶点坐标和函数值。

optimsimplex.setx 设置当前单纯形中给定索引处的顶点坐标。

用法

   optimsimplex.setall(this = NULL, simplex = NULL)
   optimsimplex.setallfv(this = NULL, fv = NULL)
   optimsimplex.setallx(this = NULL, x = NULL)
   optimsimplex.setfv(this = NULL, ive = NULL, fv = NULL)
   optimsimplex.setn(this = NULL, n = NULL)
   optimsimplex.setnbve(this = NULL, nbve = NULL)
   optimsimplex.setve(this = NULL, ive = NULL, fv = NULL, x = NULL)
   optimsimplex.setx(this = NULL, ive = NULL, x = NULL)

参数

this	一个单纯形对象。
simplex	要设置的单纯形。它应该是一个 nbve x n+1 矩阵，其中 n 是空间的维度，nbve 是顶点的数量，并且具有以下内容： simplex[k,1] 是顶点 k 的函数值，其中 k = 1 到 nbve， simplex[k,2:(n+1)] 是顶点 k 的坐标，其中 k = 1 到 nbve。
fv	一个函数值的向量；fv[k] 应该是顶点 k 的函数值，其中 k = 1 到 nbve。对于 optimsimplex.setfv，fv 应该是一个数值标量。
x	顶点坐标的 nbve x n 矩阵；顶点应该存储在 x[k,1:n] 中，其中 k = 1 到 nbve。对于 optimsimplex.setve 和 optimsimplex.setx，x 应该是一个行矩阵。
ive	顶点索引。
n	单纯形空间的维度。
nbve	单纯形顶点的数量。

返回值

返回更新的单纯形对象 this。

作者

Scilab optimsimplex 模块的作者：Michael Baudin (INRIA - Digiteo)
R 移植的作者：Sebastien Bihorel ([email protected])