R 中的数据挖掘算法/包/optimsimplex/optimsimplex-package
该包的目标是为基于单纯形的优化算法提供一个构建模块。 'optimsimplex 包可用于以下优化方法
- Spendley 等人的单纯形方法，
- Nelder 和 Mead 的方法，
- Box 用于约束优化的算法，
- Torczon 的多维搜索，
- 等等...
以下是目前提供的特性列表
- 管理各种单纯形初始化
- 用户给定的初始单纯形，
- 使用长度和沿着坐标轴计算的初始单纯形，
- 使用 Spendley 等人公式计算的初始正则单纯形，
- 通过围绕初始猜测点的小扰动计算的初始单纯形，
- 从随机边界计算的初始单纯形。
- 按函数值递增排序顶点，
- 计算单纯形中函数值的标准差，
- 使用前向或中心差分计算单纯形梯度，
- 将单纯形缩小到最佳顶点，
- 等等...
| 包 | optimsimplex |
| 类型 | 包 |
| 版本 | 1.0-2 |
| 日期 | 2010-05-11 |
| 许可证 | CeCILL-2 |
| 延迟加载 | 是 |
Scilab optimsimplex 模块的作者：Michael Baudin (INRIA - Digiteo)
R 移植的作者：Sebastien Bihorel ([email protected])