R 中的数据挖掘算法/软件包/optimsimplex/optimsimplex.shrink

描述

此函数使用给定系数 sigma 缩小单纯形并返回更新后的单纯形。缩小操作相对于单纯形中的第一个点进行。

   optimsimplex.shrink(this = NULL, fun = NULL, sigma = 0.5, data = NULL)

this	一个单纯形对象
fun	要在顶点处计算的函数。该函数预期具有以下输入和输出参数 myfunction <- function(x, this){ ... return(list(f=f,this=this)) } 其中 x 是行向量，this 是用户定义的数据，即 data。
sigma	缩小系数。默认值为 0.5。
data	传递给函数的用户定义数据。如果提供了 data，则它将作为输入和输出参数传递给回调函数。data 可以在函数使用一些额外参数时使用。它作为输出参数返回，因为函数在计算函数值时可能会修改数据。例如，此功能可用于计算函数调用次数。

返回一个包含以下元素的列表

this 更新后的单纯形对象。

data 更新后的用户定义数据。

Scilab optimsimplex 模块的作者：Michael Baudin (INRIA - Digiteo)
R 移植的作者：Sebastien Bihorel ([email protected])