数字信号处理/连续时间傅里叶变换

连续时间傅里叶变换 (CTFT) 是最常见的傅里叶变换版本，也是 EE 维基教科书（例如 信号与系统 或 通信系统）中迄今为止讨论的唯一傅里叶变换。这里提到这种变换是为了进一步讨论离散时间傅里叶变换 (DTFT) 和离散傅里叶变换 (DFT) 奠定基础。CTFT 本身在数字信号处理应用中并不实用，因此在本手册的其余部分不会出现太多。

CTFT 定义

CTFT 定义如下

[CTFT]

${\mathcal {F}}(\omega )=\int f(t)e^{-j\omega t}dt$

卷积定理

时域中的乘法变为频域中的卷积。时域中的卷积变为频域中的乘法。这是对偶性的一个例子。卷积定理是一个非常重要的定理，每个变换都有自己的版本，因此现在熟悉它是一个好主意（如果你以前不熟悉它的话）。

进一步阅读

有关傅里叶变换的更多信息，请参阅 信号与系统。