数字信号处理/软件工具
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数字信号处理是一个结合了数学理论和物理实现的学习领域。在考虑数字系统时，不问其如何实现是没有意义的。在设计和分析阶段，有一些通用信号处理工具可用。
MATLAB 是一款出色的（尽管价格昂贵）工具，用于模拟系统和创建有价值的“概念验证”。 本书将多次引用 MATLAB，但不要混淆：本书不会教你如何用 MATLAB 编程。 如果你想学习 MATLAB，请查看本书 MATLAB 编程.
MATLAB 有许多免费的替代方案，其代码兼容性各不相同。
GNU Octave 是 MATLAB 的免费且 开源 的替代方案。 Octave 可以从 http://www.octave.org 获得。 它努力与 MATLAB 兼容，而且在很大程度上是兼容的（许多 MATLAB 代码可以使用 Octave 运行，反之亦然），尽管缺少一些功能。 有关 Octave 的更多信息，请参阅维基教科书 Octave 编程.
SciPy 是一个基于 Python 的库集合，允许进行数值计算。 与前面的工具一样，它具有一个 信号处理工具箱。 此外，Python 脚本可以使用 matplotlib，这是一个绘图库，其基本命令与 MATLAB 非常相似。