L2空间是一个无限函数空间,因此任何无限正交函数集的线性组合都可以用来表示L2空间中的任何单个成员。L2函数根据无限基集分解的技术被称为该函数的傅里叶分解,并产生称为傅里叶级数的结果。
让我们考虑一组L2函数,
,如下所示

我们可以证明,在范围
内,所有这些函数都是正交的





因为
是L2中无限正交集,
也是L2空间中一个有效的基集。因此,我们可以将L2中的任何函数分解为以下总和

然而,当我们需要计算 a 和 b 系数时,就会遇到困难。我们将在下面展示如何进行计算。
a0 的计算最为简单,因此我们将首先展示如何计算它。我们使用 a0 的值来最小化傅里叶级数逼近
的误差。
首先,定义一个误差函数 E,它等于函数 f(x) 和上面无限和之间的差的平方范数。

为了方便,我们将所有基函数写成集合 φ,如上所述。

将最后两个函数组合在一起,并将范数写成积分,我们可以说

我们尝试最小化关于常数项的误差函数。为此,我们对两边关于 a0 进行微分,并将结果设为零。

φ0 项从和式中移出是由于链式法则:它是整个和式中唯一依赖于 a0 的项。我们可以将上面的积分分离如下:

所有其他项都从无限和式中消失了,因为它们都与 φ0 正交。同样,我们可以用标量积来改写上面的方程

通过求解上述方程,我们可以得到常数项系数的最终结果

使用上述方法,我们可以求解正弦项系数 an

同样使用上述方法,我们可以求解余弦项系数 bn
