正态分布 是一个极其重要的连续概率分布族。它在所有工程学科中都有应用。该族中的每个成员都可以由两个参数定义,即位置和尺度:均值(“平均值”,μ)和方差(标准差平方,σ2)。
该分布的概率密度函数 (pdf) 由下式给出:

正态分布的累积分布函数 (cdf) 为:

这些函数通常难以快速计算,因此使用值表可以快速查找所需数据。正态分布族是无限大的,但所有分布都可以“标准化”为均值为 0,标准差为 1 的情况。
- 给定一个正态分布
,标准化的正态分布 Z 为:
由于这种关系,所有表格都引用标准化分布 Z。