这里介绍了理解本书必不可少的概率论概念。 有兴趣的读者可以参考更详细的概率论资料。
对于离散分布及其性质的详细列表，有兴趣的读者可以参考 维基百科上的离散分布.
参数为 n ∈ N {\displaystyle n\in {\mathcal {N}}} 和 p ∈ [ 0 , 1 ] {\displaystyle p\in [0,1]} 的 二项分布
P ( X = k ) = ( n k ) p k ( 1 − p ) n − k {\displaystyle P(X=k)={n \choose k}p^{k}(1-p)^{n-k}}
参数为 λ > 0 {\displaystyle \lambda >0} （强度）的 泊松分布
P ( X = k ) = λ k k ! e − λ {\displaystyle P(X=k)={\frac {\lambda ^{k}}{k!}}e^{-\lambda }}
和 ![{\displaystyle p\in [0,1]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/33c3a52aa7b2d00227e85c641cca67e85583c43c)
的 二项分布
（强度）的 泊松分布
