交通基础/出行方式划分
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此页面描述了 出行方式选择 模型中历史的，但不再是标准的做法。
芝加哥地区交通研究（CATS）开发的早期交通规划模型侧重于交通，它想知道有多少出行将继续通过交通工具进行。CATS 将交通出行分为两类：前往中央商务区（主要通过地铁/高架交通、快速公交和通勤列车）和其它（主要通过当地公交系统）。对于后者，汽车拥有量和使用的增加与公交使用的减少相抵消；使用趋势数据。CBD 出行使用历史出行方式选择数据以及 CBD 土地利用预测进行分析。许多研究使用了类似的技术。例如，在 CATS 之后二十年，伦敦研究基本上遵循了相同的程序，但首先将出行分为城市内部进行的出行和城市外部进行的出行。遵循这种程序是因为人们认为收入（导致汽车的购买和使用）推动了出行方式选择。
CATS 有分流曲线技术可用，并将其用于某些任务。最初，CATS 研究了将汽车交通从街道和干线分流到拟建的高速公路。分流曲线也用作城市周围的绕道，以确定使用绕道的交通流量的百分比。出行方式选择的版本的分流曲线分析如下进行：形成一个比率，例如
其中
- cm = 通过方式 m 的出行时间，以及
- R 是以以下形式的经验数据
根据我们计算的 R，图表告诉我们市场中将选择交通工具的用户的百分比。该技术的变体是使用成本而不是时间作为分流比率。使用时间或成本比率的决定取决于手头的难题。交通机构为不同类型的状况开发了分流曲线，因此像收入和人口密度这样的变量隐式地包含在内。
分流曲线基于经验观察，其改进源于更好的（更多和更尖锐）数据。许多市场都有曲线可用。获取数据并排列结果并不难。交通工具的扩展促使运营商和规划人员进行数据开发。雅各布·扎哈维的 UMOT 研究包含许多分流曲线的示例。
从某种意义上说，分流曲线分析是专家系统分析。规划人员可以“眼球”邻里并通过路线和时间估算交通工具乘客量。相反，分流是通过经验观察的，可以绘制图表。