跳转到内容

未来/加速进步

来自维基教科书,开放的书籍,开放的世界

变化的速率

[编辑 | 编辑源代码]

未来学家可能遇到的一个难题是人们常常认为变化的速度越来越快。

人们普遍认为,在科学和技术领域,进步正在加速。然而,描述这种趋势的方法有很多,主要是因为与物理学中的数学应用不同,文明的变化速度更主观,变量更多。以下是描述变化速度的不同方法。

变化作为时间的多项式函数

[编辑 | 编辑源代码]

描述加速进步的最简单公式是

y = t^p,

其中 t 和 p 是不同的常数——t 代表时间,p 代表幂(指数)——其中 p > 1。

二次方程,其中 p = 2,有时被描述为每隔一段时间 t,科学知识翻倍。

变化作为时间的指数函数

[编辑 | 编辑源代码]

然而,多项式函数也存在弱点。这个想法不仅是进步在前进,而且进步的速度(变化的速度)也在增加。此外,该变化速度的速率也在增加,该速率也是如此。变化的速度可以用以下公式建模

y = e^ct

其中 c 代表常数,且其导数和反导数(分别代表变化速度和进步量)也为 e^ct。每种变化的程度都以相同的变化程度增加。

这意味着,对于未来学家来说,过去 100 年的变化量将在短短几十年内(例如 2020-2060 或 2060-2080)重复出现。如果是这样的话,这在预测 20 年后的未来时会带来巨大的负担;一个人需要小心,在其预测中,在任何时间范围内,越来越多的技术将以越来越快的速度被发现。

变化作为时间的超越函数

[编辑 | 编辑源代码]

一些未来学家相信奇点的概念,这意味着存在一个极限,在这个极限上,我们拥有所有可能的知识,并且变化以无限的速度发生(y = 无限)。由于指数函数没有这样的 y 值渐近线,因此我们必须参考一个具有此特征的函数

y = tan(t)

随着 t 接近 1 而不是 t 接近无穷大,此函数变得越来越大,y 接近无穷大。将 1 设置为当前年份之后的一特定年份,我们就有传说中的奇点。

这个理论也有弱点,尤其是其导数 y = sec(t) x tan(t) 不再与原始函数相同。

变化作为哈伯特曲线的时间函数

[编辑 | 编辑源代码]

然而,变化速度正在加快这一观点也面临一些挑战。海军航空战中心物理学家乔纳森·休伯纳最近进行了一项分析,发现每人关键创新的数量在 19 世纪末或 20 世纪初达到峰值,具体取决于他使用的标准。这种关系可以用哈伯特曲线建模,定义为逻辑函数的导数

休伯纳 (2005) 认为,技术发展速度放缓可能与“技术的经济限制或人类大脑的极限”有关,而我们正在接近这个极限(第 985 页)。如果是这样,那么在未来几年,变化速度可能会放缓而不是加快,这使得下一世纪更极端的愿景不太可能发生。

局限性

[编辑 | 编辑源代码]

这些想法中的一些是由Price在 1950 年代提出的,最近由侯云忠提出,并已成为一种普遍的智慧。

我们确实生活在一个变化加速的时代,并且有很多论据支持这一观点。然而,看来最初支持这一观点的经验证据并非无懈可击。

一个问题是,即使在今天,大多数提出这一论点的人实际上仍然使用相同的数据点,这些数据点最初是由 Price 等人在 1950 年代收集和发布的(他们通常只是在自己的时间轴上添加了更近期的发明,例如 DVD)。在确定“发明”和“实现”的确切时间点上,几乎没有一致性(例如,不同的作者给出了发明差距的长度差异很大);事实证明,通过对这些时间点的定义不同,相同的发明可以用来“证明”进步实际上正在放缓。

使用科技计量学(即对科学指标的分析,例如关于某个领域的科学论文数量)也被批评为加速进步的论据。

重要的是,我们至少要自己理解这幅图景。是的,在某些领域可以证明指数增长,是的,有时一个技术上错误的说法在谈论一个更大的真理时会成为一个很好的修辞技巧,但我们可能会发现我们在欺骗自己。

参考文献

[编辑 | 编辑源代码]
  • 科学技术进步的加速:神话与现实(论发现或发明与其实际实现之间的时间差距缩短)/Ускорение темпов научно-технического прогресса: миф и реальность/. 科学分析评论。苏联科学院社会科学信息研究所。莫斯科,1984 年,38 页。
  • 加速观察
华夏公益教科书