使用 XNA/AI 创建游戏/简介

游戏始终为开发人工智能提供了环境。因此，在过去的几十年中，它成为游戏最重要的组成部分之一。如今，拥有复杂 AI 的游戏是顶尖技术。您在许多游戏中会需要一些更简单的算法，也需要一些更复杂的算法。它被用于许多情况，例如

• 控制 NPC
• 寻路
• 动态游戏难度平衡
• 战斗 / 战斗

历史

早在 20 世纪 70 年代的游戏开发初期，程序员和开发人员就与游戏人工智能领域面对面地接触。但当时的 AI 很简单，可以说是比较谦逊，这种状态直到几年前才改变。

"AI 已悄然从游戏界的红发继子女转变为该行业闪耀的明星" - Steve Rabin，AI 游戏编程智慧，2002 年，第 3 页

第一款以单人模式为特色，因此在初期就拥有 AI 的游戏，例如 Atari 游戏“Qwak!”，并没有像我们今天所描述的那样拥有 AI。敌人的移动大多是预先定义的，并作为模式存储。只有当硬件改进，例如微处理器的加入，允许进行更多计算，才能实现更多随机元素。由此产生的游戏包括太空侵略者、银河战机和吃豆人。这些游戏展示了例如不断提高的难度级别、复杂多样的敌人移动、取决于玩家输入的事件，甚至每个敌人的不同个性。随着 20 世纪 90 年代新游戏类型的出现，新的 AI 工具被开发和使用。这些工具中包括有限状态机。在更新的游戏中，AI 成为游戏的核心方面。AI 的改进不仅取决于给定的硬件组件。实际上，这无疑是一个非常重要的方面。有一些问题无法在没有大量处理器资源的情况下解决。但应该补充的是，在游戏开发初期，程序员并没有认真对待 AI。大多数情况下，AI 是在完成所有高优先级任务后才完成的。^[1]

如今，AI 已登上游戏阶梯，成为最高优先级任务。

困难

AI 必须实时计算（在游戏过程中），因此（良好）性能非常重要，以便让游戏顺利运行。为了确保这一点，在算法中有很多简化、变通方法和作弊行为，这些行为近似于玩家的理想行为。因此，它们既快又智能。当性能是一个重要问题时，很明显，对所有可能的决策进行暴力破解并不是处理游戏 AI 中此类情况的最佳方法。

另一个重要的事实是，即使计算机玩家可以玩得完美，也不应该这样做。在这个主题中，“作弊”是一个很大的词，因为计算机知道所有事实，并且拥有关于游戏世界的各种信息，因此可以让 AI 玩家了解一些他们在现实中不可能知道的事情。玩家必须认为自己是在与真正的敌人对战，而不是与计算机对战，这就是为什么首先 AI 必须是可以被击败的（不是无敌的），而且它必须表现得像人类（犯错，在某些情况下随机行动等）。如果 AI 没有以这种方式行事，那么游戏很快就会让玩家感到厌倦，或者如果玩家没有获胜的机会，就会感到沮丧。一些游戏使用近似算法而不是完美的解决方案，并在它们的算法中实施“错误”（或更差）的决策。

几个经验法则和启发式方法，足以提供良好的游戏体验

作者

• iSteffi
• LWAGNER