通用工程简介/数据

除非有合理的理由，否则不要收集数据。这些理由分为两类

• 隔离问题
• 测试

数据最大的问题是它必须得到很好的呈现和分析。工程师不会对英语吹毛求疵。他们会原谅各种奇怪的行为。数字会唤醒他们。突然之间，他们开始关注。然后他们开始问一些可能巩固或毁掉你工程声誉的问题。

例如，假设你设计了一种机制，可以在不把手伸进水的情况下清理水族箱玻璃上的藻类。你想量化玻璃的清晰度。因此，你在清洁前后测量了水族箱罩灯的光强度。光线越强，水族箱越干净。

以下是常见的错误

• 没有基线 .. 传统清洁的水箱有多干净？普通水箱有多干净？
• 没有失败的可能性 .. 非常脏的水箱在数据中是什么样的？
• 数据不足 .. 统计学要求一定数量的样本。一次测试可能还不够。
• 对异常值的迷恋
• 糟糕的统计学，随机拟合曲线，没有假设
• 预期盲目
• 叙述从数据中不明显

重要的是将数据保存在电子表格中，并且可以随时查看。相信原始数据。在演示期间显示它。只进行你100%确信的分析。在未来的课程中，你将学习更多关于数据以及如何分析它。知道你的局限性。给观众一个教育你的机会。从观众那里学习。

要意识到，许多工程师比文字更习惯于数字。他们会放松，提供建议，并表现得很友好 ... 在他们的脑海里。你可能会感到受到批评。他们可能会让你感到像个失败者。要有勇气。原谅他们。沉默地显示数据 ... 不要说话。看看他们做了什么。同意他们并保持对话。进入他们的思想。娱乐他们，你将在一个完全不同的世界里变得舒适，在这个世界里，数字不会说谎。