人文学科包容性数据研究技能/第一部分
数据技能课程
主持人：Gauti Sigthorsson（罗汉普顿大学）、Carla Fernandez（UAL）、Harry Solomons（UAL、LCC）
本课程支持今天活动的总体目标，即与维基媒体英国和DAReS项目团队共同创建面向人文学科研究人员的包容性数据技能资产和材料。本课程的主题是“人文学科从业人员在使用数据时哪些方法有效？”因此，我们旨在探索人文学科特有的数据方法、工具、方法和研究成果。主持人将以以下主题作为出发点。欢迎参与者根据自己的意愿在各个分组之间移动。
人文学科中什么算作数据？ 主持人：Harry Solomons。本课程重点区分定量数据和定性数据，解开人文学科中什么算作数据，包括定量数据和定性数据，因为它们是社会科学中最容易辨认的数据形式。案例研究、数据来源以及主要/次要数据将被考虑，以及具体的案例研究。
如何用数据讲故事？ 主持人：Carla Fernandez。本课程重点介绍数据可视化作为研究方法和实践，重点介绍探索、发现和信息叙事的路线。探索、发现、解释。
数据实践 主持人：Gauti Sigthorsson。本课程重点介绍关键数据技能问题，以将人文学科项目或主题与特定工具和方法联系起来。
- 工具和方法的选择对包容性/排斥性有什么影响？
- 有必要通过新的方式访问现有数据/内容平台，为弱势群体/社区发声。
- 维基媒体/维基教科书或大学部门可以创建新的认证体系，允许这些群体访问许多被封锁/付费网站。
- 人文学科研究人员在使用数据时哪些方法有效？
- 方法、技巧、工具：作为人文学科研究人员和/或从业人员，您最喜欢的工具是什么？
- 哪些数据和数字研究技能对人文学科从业人员/研究人员最相关？
- 由该领域/主题专家提供的现有数据/研究可以使新的从业人员进一步发展这些主题，补充许多缺失的声音。此外，将来自其他大陆（特别是来自全球南方）的许多现有作品翻译成其他语言，可以为使当前的人文学科文本更加真实增加很大价值。
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