人文艺术包容性数据研究技能/第二部分
课程简要说明
作为想要参与数据导向计算工具和方法的人文艺术研究人员，我们面临的挑战之一是，这些工具和方法通常嵌入在科学和殖民学科优先事项和偏见中，而这些偏见很难在批判性研究中解开和处理。在本课程中，我们重点关注以下问题：数据工具、技能和方法伴随着哪些思维方式、认识论和殖民实践？我们如何将去殖民化方法应用于人文艺术数据？我们如何朝着赋能形式的数据研究迈进？为了应对这些挑战，我们将围绕这些具体相关问题以小组形式进行学习。
子主题
- 解构数据方法和去殖民化方法：我们有哪些方法可以利用去殖民化视角来处理和利用数据方法？
- ·负责人：Pushpi Bagchi 和 Annie Mackinnon
- 数据机构：我们如何以赋予边缘化和被排斥群体权力的方式来处理数据研究方法？
- 负责人：Christine Gibson 和 Zoetanya Sujon
- 数据不平等和权力：数据方法和技能中存在哪些权力不平等？人文艺术研究如何挑战这些不平等？
- 负责人：Leah Junck 和 Maitrayee Basu
这些小组中的每一个都会探讨这些问题，并努力确定这些挑战在研究及其经验中的表现形式。目的是更好地理解这些领域，并共同创建可与人文艺术领域以及代表性不足的群体分享的协作资源。