信息技术与伦理/机器人伦理史
展望机器人的未来，我们可能希望回顾过去，看看我们已经走过的地方以及前进的方向。我们想从过去经验中学习的机器人伦理的主要焦点是与制造人形机器人有关的伦理。以下各节将描述作为人类的重要方面，并将这些方面与机器人历史中发生的重大事件联系起来。
1942年，一位名叫艾萨克·阿西莫夫的科幻作家写了一篇名为“环游”的短篇小说，其中描述了机器人三大定律。它们如下：
- 机器人不得伤害人类，也不得由于不作为而使人类受到伤害。
- 机器人必须服从人类的命令，除非该命令与第一定律相冲突。
- 机器人必须保护自身的存在，只要这种保护不与第一定律或第二定律相冲突。
虽然是科幻作品，但在快速发展的机器人伦理思考中，这些规则却显得尤为重要。简而言之，机器人三大定律规定，机器人绝不能以任何形式伤害人类。这个概念在机器人学中非常重要。随着机器人技术的发展，回顾一下机器人技术的最初实施目的至关重要，即让人的生活更轻松。在过去的一个世纪中，通过这项努力，人类一直在共同努力，也许正在创造与人类复杂程度相当的人工生命。本文的其余部分将涵盖过去一个世纪中支持人类整体的里程碑，共同努力通过非自然的方式复制人类生命。
1996年，IBM发布了名为深蓝的超级计算机，用于挑战现任世界象棋冠军。1996年进行的第一组比赛以世界冠军获胜告终，深蓝赢了一局，平了二局。在对深蓝进行改进后，进行了一场复赛，深蓝最终获胜，赢了三局，平了一局。自象棋发明以来，象棋一直被认为是人类历史上非常有智力的游戏。想到人们可以赋予机器挑战世界象棋冠军并获胜的能力，这令人震惊，而且它真正突出了两个重要的主题。
- 人类可以编程机器人，使其具有相同的逻辑/技术智力，同时消除人类可能因情绪等因素导致的错误。# 人类可以创造能够根据呈现给它们的信息做出决定的设备/机器人。
以深蓝为例，当人类棋手做出一个棋步时，深蓝必须分析当前的棋盘布局，交叉引用所有当前的棋步，并计算出特定棋步给深蓝带来胜利的可能性。这是一种非常合乎逻辑的方法，一个人在尝试赢得象棋比赛时会采取这种方法，而深蓝能够模仿/展示相同的心智能力。
1998年，麻省理工学院开发了一款名为奇美拉的机器人。奇美拉的创造是为了观察通过视觉、听觉和语言进行的学习是如何发生的。奇美拉能够在事先看到某些互动后，对研究人员做出回应。如果研究人员在发出特定声音时微笑，奇美拉能够通过声音和面部表情将这种情绪复制回研究人员。正如之前所说，机器人已经能够挑战人类在逻辑智力方面的能力。可能在该机器人中发展出情感智能，也会让我们更接近艾萨克·阿西莫夫向我们警告过的机器人类型。回顾机器人技术的发展历程，我们可以看到，大部分研究都是为了进一步研究人类，看看我们可以将人工智能推到什么程度。在任何时候，机器人技术都没有主要集中在给人类带来痛苦，它的主要目标始终是带来益处。这段过去经验带来的一个伦理问题是，如果我们有技术赋予机器人与人类相同的逻辑思维智力，我们是否也希望让它们模仿人类的情绪？在牢记机器人三大定律的情况下，赋予它们这种智力是否错误，也就是说，人类始终会优先于和优于它们创造的机器人 counterparts。
2005年，康奈尔大学的研究人员开发了能够进行人工繁殖的立方体机器人。这种人工繁殖背后的概念是，如果给定足够多的（正确）材料，机器人就可以制造出它自身的精确复制品。在康奈尔大学机器人的案例中，材料是专门设计的积木。这些积木可能只是更伟大事物的一块垫脚石。它将是可能创造模仿人类的人工生命的最后一步之一。将这一点与其他演示结合起来，这就是思考机器人伦理时要考虑的事情。理想情况下，将这些主题结合在一起可以创造一个人工人类。那么，用阿西莫夫赋予我们的法律来对待机器人是否仍然符合道德？通过人工创造如此复杂的生命，这与自然地创造生命有什么不同？在展望机器人技术的同时，考虑到我们已经走过的路，这些都是需要思考的主题。
从理论上讲，如果人类能够将这三个主题的 100% 复制到一个机器人中，那么我们就成功地创造了人工生命。那么，在那个时候，它仍然是人工的吗？我们是否应该继续将机器人视为人类制造的工具？在回顾已经取得的成就的同时，展望机器人技术的未来，这些都是我们应该牢记的伦理价值观。