跳转至内容

信息技术与伦理/社交媒体数据收集

Add links
来自维基教科书，开放世界中的开放书籍

自2000年代后期，在线社交网络已触及数十亿人，并且这个数字每年都在增长。[1] 2016年，大约79%的美国互联网用户使用脸书。[2] 互联网用户经常使用多个社交网站，社交媒体用户总人数达到数亿。随着互联网使用的增长，这个数字预计会增长。

在本章中讨论的社交网络中，没有一个要求用户付费才能加入。[3] 这是许多社交网络的常见模式，付费墙会成为网络扩展的障碍。由于这些社交网站积累了如此庞大的用户群，根据用户在网站上的联系和偏好，向这些用户进行广告的潜力巨大。用户数据通常被视为可以出售的产品，面向广告商和其他可以使用它来实现将要描述的目的的人。[4]

数据的收集引发了关于隐私以及在线社区真正含义的伦理问题，因为数据货币化通常是构建社交网络的公司商业模式的核心。在社交媒体上，隐私往往不存在，即使用户特定的内容受到保护免受未经授权的外部人士访问，公司仍然能够监控和分析用户在网站上的活动。[4] 随着社交媒体公司在细分用户方面变得越来越复杂，有针对性地向具有非常特定兴趣的用户投放广告可能会成为可能。

本章将讨论数据收集的范围、收集的社交媒体数据的使用方式以及这种数据收集可能对社会造成的影响（隐私和其他方面）。

社交网络的数据收集和内部使用

[编辑 | 编辑源代码]

几乎每个社交网络都会收集其用户的数据。本节将讨论每个社交网络收集用户的信息以及社交网络如何将其用于自己的产品。

脸书

[编辑 | 编辑源代码]

脸书是数据收集量最大的公司之一，也是世界上最大的社交网络。自2004年成立以来，脸书收集用户数据的能力变得极其复杂。脸书从用户在网站上的互动中收集大量数据。在没有足够用户数据的情况下，脸书还会从大型公司购买其他数据，例如收入和购物偏好。[5] 所有这些信息相结合，有助于构建用户的综合个人资料。此个人资料有助于以极其特定的方式定位广告。ProPublica 分析了脸书用户可以拥有的“兴趣类别”，发现超过“52,000个独特属性...用于对用户进行分类”。[6] 对于普通用户来说，由于使用的大量提供商，可能难以与第三方数据分离。

脸书本身在用户与网站交互时收集了大量关于用户的数据。这包括跟踪用户喜欢了哪些帖子或页面、评论了哪些帖子以及其他帖子互动。[5] 通过照片标记，脸书可以建立人脸识别数据库，因为鼓励用户在照片中标记他们的朋友。脸书使用此数据库自动突出显示应该标记的面部，并推荐面部是谁。脸书个人资料变得非常复杂，用户可以添加许多不同的数据点。[7] 由于鼓励分享，用户会透露大量个人信息。即使在其他网站上，脸书仍然可以通过网站提供者可以添加的各种嵌入式小部件来跟踪浏览历史记录。所有这些数据都可以以广告定位的形式出售给广告商。[5]

2021年4月，大约5.3亿脸书用户的私人数据在网上论坛泄露：2021年4月，大量与超过5.3亿脸书用户相关的数据在网上黑客论坛公开上传。这些被盗信息似乎是在2019年从脸书获取的，当时一群黑客利用了脸书联系人导入程序中的漏洞。当时，人们可以通过在联系人导入程序中输入电话号码来轻松地发现脸书上的其他人。黑客利用该程序抓取用户个人数据，违反了脸书的服务条款。抓取的大部分数据与用户联系信息相关联，只有250万个电子邮件地址被收集。脸书在2019年9月解决了这个漏洞。他们选择不通知其个人信息被抓取的5.3亿用户。在一份内部文件中，脸书将此案描述为社交媒体公司必须应对的数据抓取问题：“我们预计会出现更多抓取事件，并认为将此框定为广泛的行业问题以及将此活动定期发生的事实正常化非常重要。” 由于此事，Meta于2022年11月因违反欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)而被爱尔兰数据保护委员会处以2.65亿欧元的罚款。此前，Instagram于2022年9月因侵犯隐私被处以4.05亿欧元的罚款。[8]

据网络犯罪情报公司 Hudson Rock 的首席技术官 Alon Gal 的说法，威胁行为者被怀疑在 2019 年利用 Facebook 的“添加好友”功能中的一个已修复漏洞获取了会员的联系信息。目前尚不清楚这个据称的漏洞是否能让恶意行为者提取泄露数据中包含的所有详细信息，还是仅仅提取了电话号码，然后将其与从公开资料中抓取的信息配对。在最初以 3 万美元的价格出售数据后，另一名威胁行为者开发了一个个人 Telegram 机器人，允许其他黑客付费查看 Facebook 数据[9]。

推特

[edit | edit source]

与 Facebook 类似，推特也收集大量用户数据，用于广告和其他目的。然而，推特有一个非常简单的资料页面，因此推特收集的大多数数据来自用户与推文的互动。推特中所有链接都会通过推特自己的 URL 缩短器，该缩短器还用于跟踪链接被点击的次数，以及其他指标[10]。与 Facebook 一样，推特也有类似点赞、分享和评论的功能，分别对应“收藏/爱心”、“转发”和“回复”。所有这些互动都会被推特追踪并显示出来。由于推特通常比其他社交网络更公开，因此很容易发现其他用户在讨论什么。品牌可以利用这一点提供主动的客户支持。最后，与 Facebook 类似，推特也有自己的“推文”按钮，可以嵌入其他网站。访问该网站会通知推特用户在该网站上的浏览历史[11]。

2023 年 1 月，近 2 亿推特用户数据库被公开：黑客泄露了前所未有的关于推特用户的信息，包括超过 2 亿个独特的身份和电子邮件地址。令人担忧的是，该数据库可供下载，这将数百万人的安全置于危险之中[12]。这些公开可获取的信息包含 63GB 关于推特用户的数据。与 12 月下旬报道的之前推特泄露事件不同，最新泄露的信息完全公开，任何人都可以下载。根据安全研究人员分析的论坛列表，这些被盗详细信息还包括推特用户的身份、账户名、粉丝数量以及账户创建日期[13]。据一些报道，被泄露的账户数量可能高达 4 亿，但剔除重复数据后，最终数据约为 2.1 亿。其中包括一些备受关注的账户的信息，包括 Alexandria Ocasio-Cortez、Donald Trump Jr. 和 Mark Cuban[14]。这些资料以一个 RAR 压缩包的形式提供，包含六个文本文件，总大小为 59GB。据 Cyber Security Hub 报道，黑客据称是在 2021 年使用“数据抓取技术”和推特软件中现已修复的漏洞获取数据的[15]。推特数据很可能是通过威胁行为者利用系统漏洞大规模收集用户信息获得的，这种方法被称为“抓取”。推特数据可能是通过应用程序编程接口 (API) 漏洞收集的，据 Hudson Rock 的联合创始人兼首席技术官 Alon Gal 表示，“数据越来越可能有效，它很可能是通过 API 漏洞获取的，该漏洞允许威胁行为者查询任何电子邮件/电话号码并检索推特资料”。[16]

谷歌+

[edit | edit source]

谷歌+是谷歌自己的社交网络，于 2011 年推出，现在已整合到许多不同的谷歌产品中，提供有关谷歌用户的更多信息。与 Facebook、推特等相比，它不是一个非常受欢迎的社交网络，但它与 Facebook 具有类似的功能。在谷歌+ 上收集的数据可以用来影响其他谷歌产品上的广告[17][18]。

截至 2019 年 4 月 2 日，谷歌+ 的消费者版本因缺乏使用和用户参与而关闭。它被创建为 Facebook 和推特的竞争对手，并提供与谷歌应用程序（如 Gmail、Drive、Maps 和 Calendar）的集成。据谷歌自身介绍，近 90% 的谷歌+ 用户互动都在 5 秒内完成。谷歌+ 不仅没有吸引住用户的注意力，而且还在其谷歌+ 人员 API 中发现了安全漏洞[19]。该漏洞暴露了近 50 万个账户，包括姓名、地址和职业等信息。后来发现谷歌隐瞒了这个漏洞长达数月。谷歌在 2018 年 3 月修补了该漏洞，但直到 2018 年 10 月才公开披露，总共延迟了七个月。

另一个问题将谷歌+ 的计划关闭时间从 2019 年 8 月推迟到 2019 年 4 月。谷歌的 API 中发现了另一个安全漏洞，这次影响了另外 5250 万用户，其中包括谷歌+ 企业用户。在这两次安全漏洞后，很明显谷歌+ 需要做出重大改变。消费者在与应用程序共享哪些信息方面获得了更多权利，更少的应用程序可以访问 Gmail 数据，并且联系数据将不再可以通过 Android 联系人 API 获得。

与许多社交网络平台一样，谷歌+ 也提供下载该服务收集的任何有关你的数据的功能。谷歌+ 导出器等应用程序以及谷歌备份[20] 应下载的信息包括：谷歌+ +1、谷歌+ 圈子、谷歌+ 社区、谷歌+ 信息流、资料页面、环聊和环聊直播。这留下了谷歌+ 的企业版本。在谷歌+ 的消费者版本崩溃后，谷歌 Currents 被重新命名为谷歌 Currents，旨在为员工提供一个平台来分享想法和交流。然而，即使是这项服务也即将关闭，并将在 2023 年被名为谷歌空间的产品取代。谷歌 Currents 将于 2023 年 7 月 5 日开始关闭流程，并应在 2023 年 8 月 8 日完成该流程[21]。谷歌 Currents 被设计为 Slack 和 Discord 的竞争对手。然而，谷歌 Currents 并没有被公司广泛使用，这可能是谷歌计划关闭它并将其替换为谷歌空间的部分原因。

谷歌缺乏创建后能持续存在或获得广泛社区支持的产品。YouTube、Gmail 和 Drive 等产品是谷歌最受欢迎的产品[22]。然而，谷歌创建的许多其他产品都进入了恰如其分的谷歌坟墓。例如：谷歌 Stadia、谷歌街景手机应用程序、YouTube Originals、谷歌环聊、谷歌调查、谷歌 Chrome 应用程序、谷歌 Duo 和谷歌 Cardboard。最早被淘汰的产品之一是谷歌问答，这是一个在线知识共享社区。谷歌产品停用的最活跃年份是 2019 年，当年有 37 款产品被淘汰[23]。其次是 2021 年，当年有 32 款产品被淘汰。看来，谷歌产品停用的最活跃年份是在过去 5 年。与 2006 年相比，谷歌只停用了 4 款产品，并在接下来的四年里保持在个位数。2019 年大量产品停用可能是由于谷歌尝试了新的成本节约政策，例如放慢招聘速度，并将重点放在更多机器和数据中心上[24]。

YouTube

[edit | edit source]

另一个谷歌社交网络（尽管意义不同）是 YouTube，它是在线托管视频的优质平台。YouTube 收集数据并根据大多数人口的观看情况显示趋势和热门内容。YouTube 的主要吸引力在于用户可以找到任何主题的信息。主题范围从新闻节目、烹饪节目、操作指南等等。YouTube 的分析主要关注两个领域，并收集有关这些领域的数据[25]。

首先，YouTube 会自动收集标准的频道指标，包括频道页面浏览量、订阅者、好友和频道评论数量。[26] 此外，YouTube还会从用户上传的每个视频中收集数据。这些数据包括观看次数、评论数量、视频回复、评分以及视频被标记为收藏的次数。

LinkedIn

[edit | edit source]

LinkedIn 是全球最大的职业社交平台。与其他社交网络的关注点不同，LinkedIn 的主要目标是促进全球专业人士之间的职业联系，同时为用户提供高效便捷的信息工具。LinkedIn 收集了大量信息来提供其服务，用户在提供信息时通常会获得奖励。

从用户创建帐户的那一刻起，LinkedIn 就开始收集用户的个人资料信息，例如职位、学历、技能、会员资格、所属机构等等。持续添加更多信息可以帮助用户更好地利用 LinkedIn 提供的服务来展示自己的职业形象。[27] 除不断提升用户与其他专业人士的互动体验之外，LinkedIn 还收集用户数据来持续改进服务开发并个性化用户体验。例如，LinkedIn 的一项功能会向用户推荐可能感兴趣的新加入的成员和公司。[27]

5 亿 LinkedIn 用户的抓取数据在网上被出售，200 万条记录泄露作为证据：据称从 5 亿 LinkedIn 账户抓取的数据被列在一个著名的黑客论坛上出售，泄露了 200 万条记录作为概念证明。四个公开的文件包括被攻击者据称抓取的 LinkedIn 用户数据，例如他们的全名、电子邮件地址、电话号码、工作信息等等。虽然黑客网站的成员可以用大约 2 个论坛积分访问泄露的样本，但攻击者似乎正在拍卖更大的 5 亿用户数据库，价格至少是四位数，很可能是比特币。[28]

TikTok

[edit | edit source]

TikTok 收集大量的用户信息，例如姓名、年龄、电话号码、电子邮件、生日、位置、设备类型、互联网活动、观看和评论的视频、键盘节奏以及联系人列表。TikTok 利用这些数据来个性化内容，定位广告并推荐视频。TikTok 只有在法律要求的情况下才会与第三方共享用户信息。TikTok 不会从 13 岁以下的儿童收集任何个人数据。[29]

TikTok 利用其收集的数据来个性化内容，定位广告并推荐视频。即使您没有注册，TikTok 也可以通过 cookie 和其他跟踪器在您访问网站时收集信息。创建帐户后，该社交网络会根据您观看的视频收集有关您的活动和偏好的数据。TikTok 知道您使用的设备、您的位置、IP 地址、搜索历史、您消息的内容、您正在观看的内容以及观看时间。它还会收集设备标识符来跟踪您与广告商的互动。TikTok 会根据它掌握的有关您的信息来推断诸如您的年龄范围、性别和兴趣等因素。[30] [31]

TikTok 不再允许用户选择退出使用平台本身数据的个性化广告。但是，仍然可以选择限制来自广告合作伙伴和其他方的数据。如果您选择退出第三方数据收集，广告商只能使用来自 TikTok 的数据。[32] [33]

美国试图禁止 TikTok，因为担心该应用可能被中国政府用来监视美国用户，访问他们的数据或传播宣传。特朗普政府于 2020 年 9 月发布行政命令禁止 TikTok 和微信，但被联邦法官阻止。TikTok 对总统提起诉讼，该案预计将在 2023 年继续审理。拜登政府也威胁说，如果 TikTok 不将其美国业务出售给美国公司，将禁止其运营。美国政府没有提供任何新的证据或理由来禁止 TikTok，而 TikTok 据称与中国共产党有联系，对国家安全构成威胁。TikTok 的美国业务可以由甲骨文和沃尔玛管理，但他们不会拥有该公司。TikTok 还因色情内容或政治内容问题在印度、印度尼西亚和孟加拉国等其他国家/地区被禁止或审查。[34] [35] [36] [37] [38] [39]

禁止或部分禁止 TikTok 的国家/地区

  • 阿富汗 - 禁止 TikTok 以保护年轻人免受误导
  • 澳大利亚 - 政府设备禁止使用
  • 比利时 - 根据其网络安全中心的警告，政府设备暂时禁止使用六个月
  • 加拿大 - 政府设备禁止使用
  • 丹麦 - 军事设备禁止使用
  • 欧盟 - 员工设备禁止使用
  • 法国 - 一些社交媒体应用程序，如 TikTok、Instagram 和 Twitter 被禁止
  • 印度 - 禁止 TikTok 和中国制造的微信
  • 拉脱维亚 - 外交部设备禁止使用
  • 荷兰 - 员工手机禁止使用
  • 新西兰 - 立法者设备禁止使用
  • 挪威 - 政府设备禁止使用
  • 巴基斯坦 - 暂时禁止使用四次以上
  • 台湾 - 公共部门禁止使用，政府设备不允许使用任何中国制造的软件
  • 英国 - 政府设备禁止使用，作为预防措施，个人设备可以使用。
  • 美国 - 政府设备禁止使用，最近法院的争议可能使全国范围的禁令迫在眉睫。

[40]

Instagram

[edit | edit source]

Instagram 允许您使用该应用程序 (来自 Meta) 创建和与您重视的朋友和关注者分享您的图片、故事、短视频和视频。与朋友联系，告诉他们您在做什么，或者查看全球新闻。探索我们的社区，在这里尽情做自己，分享从您的日常生活到人生中的高光时刻的所有内容。用户可以在 Instagram 上发布内容，例如照片、视频、评论和其他类型的数据。Instagram 允许用户通过在其他用户的內容上发表评论、点赞或其他消息来进行社交互动。这些交流的例子包括直接通信和“消失”的文本。根据 Instagram 的条款，该公司会从用户及其朋友和联系人群体中收集大量个人数据。根据 Instagram 的规则，他们应用“商业上合理的保障措施”来帮助保护他们通过服务收集的客户数据。此外，这些条款规定，如果 Instagram 发现他们未经父母同意从 13 岁以下的儿童那里收集了个人数据，他们将尽快删除用户信息。除了可以通过其网站访问之外，Instagram 还可以在 iOS 应用商店、Google Play 商店和亚马逊应用商店下载。Instagram 网站、iOS 应用商店、Google Play 商店和亚马逊应用商店都包含用于本研究的隐私政策和使用条款。平台政策是本评估中采用的另一项政策。在本评估中仅考虑公开发布的政策，这些政策是在用户使用应用程序或服务之前进行的。[41]

  • Instagram 收集什么？[42]
  • Instagram 的隐私政策是什么？[43]
  • 如何防止 Instagram 跟踪您的每一个操作？[44]
  • 如何禁用烦人的 Instagram 广告？[45]

Instagram 最近的数据泄露 - 2019 年 5 月，Instagram (Facebook 旗下的照片分享服务) 的数据发生泄露。据 TechCrunch 报道，数百万 Instagram 影响者、名人以及品牌账号的个人信息在未加密的服务器上被发现。安全研究员 Anurag Sen 声称，该数据库包含 4900 多万条记录，这些记录在泄露首次被发现并向 TechCrunch 报告时，所有人可以访问。泄露的信息包括用户的个人资料简介、个人资料图片、关注者数量、居住城市和国家/地区，以及联系方式，例如 Instagram 帐户所有者的电话号码和电子邮件地址。Anurag 声称被泄露的数据库属于总部位于孟买的社交媒体营销公司 Chtrbox。Chtrbox 报告称，该数据库已下线，并且该事件需要进一步调查。Facebook 在谈到该安全漏洞时表示：“我们正在调查此事，以了解所述数据（包括电子邮件和电话号码）是否来自 Instagram 或其他来源。此外，我们正在询问 Chtrbox 一些问题，以了解数据是如何公开的以及数据来自哪里。”[46]

2019 年 5 月，一家第三方公司创建了一个大型数据库，并在网上公开。这些信息是由一家名为 Chtrbox 的公司泄露的，该公司为影响者提供赞助帖子的报酬，该公司管理的亚马逊网络服务服务器安全措施不足。由于数据未加密，可以无密码访问。记录中包含个人联系信息，例如与帐户关联的电子邮件地址和电话号码，以及帐户信息，例如粉丝数量、位置等。数据还包括有关帐户预计价值的信息。由于该公司处理赞助帖子，它使用覆盖范围、粉丝数量、互动率和其他因素的统计数据来估计每个帐户的价值，从而有效地为个人资料赋予了货币价值。必须记住，最初的数据泄露声明表明有惊人的 4900 万条记录遭到泄露。Chtrbox 反驳了这一说法，声称该事件仅有可能影响 35 万名影响者。目前尚不清楚确切有多少人受到影响。[47]

据 pCloud 称，您在 Instagram 上的 79% 的个人数据被分享给了第三方。[48]

Meta 旗下的社交媒体平台 Instagram 因违反《通用数据保护条例》而被爱尔兰数据保护委员会罚款 4.05 亿欧元。这是爱尔兰监管机构对 Meta 旗下公司做出的第三次处罚，也是 GDPR 下仅次于亚马逊 7.46 亿欧元罚款的第二高罚款。[49]

其他社交媒体

[edit | edit source]

如今，许多社交网络帮助人们在网络上相互交流。许多这些网站允许用户发布、流式传输和分享他们的日常生活。这些信息中的许多被收集并存储在网站的数据库中，并且可能无法删除。Snapchat 是最近出现的社交网络之一，在过去几年中变得非常流行。Snapchat 是一款免费的移动应用程序，允许用户立即与朋友在线分享照片和视频。Snapchat 以允许用户发布简短的视频更新而闻名，并为用户提供信息发布后将被删除的安全保证，从而为用户提供更多隐私。然而，最近公司内部发生了许多变化，用户在应用程序中分享的许多信息被用于商业目的。Snapchat 可以了解大量有关用户的信息，包括姓名、当前位置、朋友以及他们何时向朋友发送消息。[50] 这些信息被大量存储，涉及每个用户。在当今社会，有些人发现很难不去参与在线社区，即使这意味着向社交媒体网站和第三方提供有关自己的信息。

社交媒体的成本

[edit | edit source]

大多数社交媒体平台被宣传为免费服务。从某种意义上说，这确实是正确的，因为访问和使用平台不需要任何金钱。然而，消费者仍然需要付出代价，以数据和隐私的形式。他们利用自己的信息作为商品来换取支付，以获得访问系统或商品的权利。[51] 隐私也包含在内，因为社交媒体被认为是公共领域的一部分。从法律角度来看，当信息（即使是个人性质的信息）在公共场合提供或天生就成为公共信息时，个人对隐私的合理期望就会降低。[52] 用户实际支付了多少很难确定，因为这会因人而异，取决于他们对被收集数据的价值和他们对隐私的重视程度。

信息（数据）的成本

[edit | edit source]

数据的价值本身相对明确，因为它更多地与货币价值相关联。用户不会无意中放弃自己的数据，除非他们认为自己收到了适当的补偿。大多数情况下，如果他们认为数据具有货币价值，他们会将其视为知识产权，并采取法律行动对其进行版权或专利保护。他们喜欢过的图片或分享过的新闻文章不属于此类，因为用户没有看到对他们自己来说有任何内在价值。这些小片段的数据被整合到大型数据池中，然后为收集、处理和/或出售这些数据的公司带来利润。这可以从 Facebook 2018 年 169 亿美元的收入和 69 亿美元的利润中看出来。[53]

在数字世界中，有一句俗语说：“如果你没有为产品付费，那么你就是产品”。这意味着我们每天使用的许多服务（包括 Facebook、Google、Twitter、Twitch 等）都通过出售我们的个人信息给营销人员获利。这句话有很大的道理，尽管可以说有一个重要的限定条件：个人数据对订阅服务提供商以及提供免费服务的企业都有用。出于各种原因，企业、平台和犯罪分子都对你的个人数据高度重视。数据从根本上来说是一种资源。在这方面，我们的三个群体——平台、公司和犯罪分子——以截然不同的方式使用这种资源。[54]

  • 平台——允许用户创建自己内容的公司（如 Twitter、LinkedIn 或 YouTube）使用数据作为谈判工具来支持他们的广告销售。由于每天有数百万人的支持，这些平台能够根据广告预算限制企业可以触达的受众范围。而经济正在蓬勃发展。由于在 2020 年为营销人员提供了 7 亿多名成员的访问权限[55]，LinkedIn Marketing Solutions 的收入超过 30 亿美元。在同一时期，YouTube 的广告收入为 69 亿美元。[56]
  • 公司——公司愿意花费数十亿美元用于广告，因为汇集起来的数据集有助于明确应该将这些资金花在何处。为了让正确的消息在正确的时间传达给正确的受众，合适的数据可以确定个人偏好、从属关系、性取向、家庭动态、政治立场等等。数据为企业提供了深入了解受众需求、愿望和痛点以及如何更精确地修改产品、服务和信息以更好地满足这些需求的机会。
  • 犯罪分子——勒索、身份盗窃和敲诈只是犯罪分子窃取个人信息的一些原因，但最流行的原因是将这些信息出售给愿意支付的任何人。这些买家通常包括其他犯罪分子、犯罪团伙、数据经纪人和外国政府。小偷通常会以比平台或其他数据经纪商低得多的价格出售家庭地址等数据点，因为盗窃行为不受控制，没有责任，而且运营成本低。

截至 2021 年 5 月，您可以支付 65 美元（或其等值的加密货币）来访问被盗的 Facebook 帐户[57]，支付 100 美元查看整个美国选民数据库，或者支付 610 美元访问被盗的经过验证的 Coinbase 帐户。相比之下，如果品牌使用更可靠的方法来保护您的个人电子邮件地址，他们可能对您的个人电子邮件地址估价为 89 美元。[58]

重要的是要注意，医疗记录已被证明对数据窃贼特别有价值，因为它们通常包含更全面的患者姓名、背景和个人识别信息 (PII) 集合。一份完整的医疗记录通常售价 250 美元，而一个社会安全号码的售价仅为 0.53 美元。[59] 对犯罪分子来说，数据集的潜在价值会随着其完整性的提高而增加。因此，2020 年医疗保健数据泄露事件增长了 55%。[60]

隐私的成本

[编辑 | 编辑源代码]

人们普遍认为，某些个人信息非常重要，需要受到保护，防止泄露到公共领域。这种信息被称为非公开个人信息 (NPI)，指的是机密和敏感信息，如财务或医疗记录。[61] 为了保护这类信息，制定了许多法规，例如 1996 年的《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)。[62] 非机密或敏感信息，如你驾驶的汽车类型或工作地点，则被称为公开个人信息 (PPI)。[61] 这些信息指的是公开可获取的信息，不受到同等程度的监管。如果 PPI 没有受到保护，可能会导致用户隐私泄露。早在 2000 年，仅使用邮政编码、出生日期和性别就能识别出 87% 的美国人口。[63] 即使公司从信息中删除了用户的直接个人信息，第三方仍然可以识别出数据的来源。仅 2018 年一年，就发生了 53,308 起网络安全事件和 2,216 起数据泄露事件。[64] 最近在 2018 年，Facebook 发生数据泄露事件，导致 5000 万用户信息被泄露。[65] 可以肯定地说，这不是是否会发生数据泄露的问题，而是何时发生的问题。如果没有法规确保信息的适当保护，那么可以得出结论，在你使用社交媒体时，你也在用你的信息隐私来付费。

数据使用和利用

[编辑 | 编辑源代码]

每天，公司都会收集用户的个人数据。这些数据存储在许多公司的数据库存中。收集的数据帮助许多公司建立每个消费者的个人资料。这些做法也被称为数据挖掘。数据挖掘涉及通过分析数据中发现的隐性模式来间接收集个人信息。[66] 然而，收集用户数据并不总是负面的。收集的一些信息可以确保公司提供更好的客户服务，并保留用户的购买偏好，以便将来使用。尽管数据的使用有助于创造更好的服务，但也损害了用户的隐私。用户数据非常重要，因此非常值钱。据麦肯锡全球研究院称，数据现在已经成为一个每年价值 3000 亿美元的行业，仅在美国就创造了 300 万个就业岗位。[67] 通过社交媒体收集这些数据有助于为商家推广产品锁定目标受众。

个人

[编辑 | 编辑源代码]

社交网络构成了海量的客户“大数据”。全球平均每个互联网用户每天通过社交网络/网络媒体花费超过两个小时，他们的活动揭示了关于他们行为方式的宝贵信息。

一些关于各种社交网络收集数据如何用于了解个人信息的见解

  • Facebook 为其 API 收集了 63 个独特的用户信息，比任何其他社交媒体都多。Facebook 上共享了如此多的内容，Facebook 可以深入了解人们的思想。Facebook 的“赞”按钮每天在网络上被点击 27 亿次。[68]
  • LinkedIn 上 22% 的用户在该社交媒体上拥有 500-999 个一级联系，19% 的用户拥有 301-499 个一级联系。这些信息为招聘和留存提供了另一种理解方式。招聘人员会根据用户的个人资料进行判断，如果对个人资料印象深刻，就会主动联系他们。[68]
  • Twitter 每秒处理全球 143,199 条推文。这些推文提供了人们实时关注的新闻和数据的见解。据皮尤研究中心的数据显示，美国 52% 的 Twitter 用户在该网站上获取新闻（比例高于在 Facebook 上获取新闻的比例）。[68]
  • Pinterest：成千上万张图片不断被固定在 Pinterest 上的个人页面（称为图板）上。它们揭示了零售商/购物者愿望的独特见解。超过 17% 的图板归类为“家居”，而约 12% 归类为“风格/时尚”。此外，Pinterest 上 80% 的图钉是重新分享的，因此商品图片具有长时间的现实可用性，远远超过图钉创建的最初时间。[68]

目前，社交媒体对利用这些信息表现出浓厚的兴趣。如果他们能够更好地了解用户的连接、兴趣和消费方式，公司就能为用户提供定制化的产品，广告商也能对用户进行精准的广告投放。

学术

[编辑 | 编辑源代码]

这一代学生大量接触数字技术和互联网。互联网和社交媒体的广泛使用有可能提供新型的教育环境。社交媒体在高等教育中的应用至关重要，因为这些工具和技术已经成为学生生活方式不可分割的一部分。LinkedIn 内置了一个功能或产品，称为 LinkedIn 学习，用户可以学习最受欢迎的商业和技术技能。[69]

网络上充斥着学术期刊和数据库，帮助学生获取所需信息。其中许多信息也可以通过 Google 和 Bing 等搜索引擎获得。社交媒体为用户提供了大量的信息，因此，学生可以从共享的信息中学习。一些老师使用社交媒体让学生互相交流，并从网络文章中学习。在一些由于贫困而缺乏教育的国家，许多学生使用社交媒体来弥补教育的不足。

商业

[编辑 | 编辑源代码]

如今，最大的信息来源是 Google 和大型社交网络，尤其是 Facebook。在这些媒介中，有时可以直接与客户进行联系。世界隐私论坛的帕姆·迪克森表示，“我们生活在一个商业和重要的人生机会都取决于这些综合数据的时代”。[70] 这些数据可以用于根据每个人的属性、状况和喜好来定制促销活动，尤其是在网络上进行广告投放时。现在，随着可以持续跟踪用户位置的移动应用程序的兴起，广告甚至可以根据用户的当前位置进行调整。因此，他们还可以利用这些信息，根据地理位置成功地执行数字营销。

另一个理想的例子是使用敏感数据或私人数据作为营销图标或元素。他们倾向于使用这些数据来预测消费者的购买行为。为了实现预测，需要大量数据，最终的营销策略将不仅仅使用客户的基本信息（姓名、电子邮件），还会使用更私人的数据，如家庭状况、汽车类型、所持有的信用卡类型和购物/购物习惯。这些不同的信息被汽车行业、信用机构等交易。

政府

[编辑 | 编辑源代码]

虽然略显不合时宜和理想化，但政府领导人和机构正越来越多地利用社交媒体的力量来与公众互动并提取信息。

例如，社交媒体被用于与政府建立联系的案例

  • 英国警方组建了一支专门的社交媒体团队，以确保 2012 年伦敦奥运会的安全。[71]
  • 在 2012 年美国总统大选期间，Twitter 推出了一个全新的政治分析工具，名为 Twindex，用于衡量围绕巴拉克·奥巴马和米特·罗姆尼的在线讨论和结论。[72]

如今，社交媒体被用作政府与公众之间实时双向沟通的工具，几乎确保每个人都有机会表达自己的意见。

对行为/隐私的影响

[edit | edit source]

虽然数据收集有很多积极的用途和影响，但也有一些负面影响，例如这里描述的那些。

寒蝉效应

[edit | edit source]

这种被称为“寒蝉效应”的现象与美国宪法第一修正案有着密切的联系。这种联系指的是这种效应阻碍了用户的言论自由。社交网络服务中普遍存在的一种主题是，用户会根据受众的期望呈现他们的数字人格。[73] 大多数情况下，用户的受众由各种各样的人组成。

用户发现自己身处的一种结果是“语境坍塌”。这种情况是指 SNS 用户将他们的受众归类为一个单一群体，因此他们所有的帖子和活动都针对该单一群体的标准进行。

用户发现自己的另一种结果可以通过“印象管理”的概念来解释。Lang 和 Barton 在 2015 年进行的一项研究“发现，84% 的用户曾被标记在不希望的照片中，随后采取了防御措施，例如取消标记”。[73] 这种结果往往更倾向于消极方面，因为它反映了用户在发现不希望的图像或自我呈现时的行为。立即取消标记自己的行为是一个消极方面，因为用户正在根据受众的标准或期望调整自己的行为。

离开社交媒体

[edit | edit source]

一旦在社交网络上发布了帖子，删除消息或帖子就变得非常困难。知道帖子或消息可以轻松地重新分享和发布给其他人，使得删除帖子的可能性变得非常困难。互联网上的经验法则是一旦将内容发布到互联网上，就无法完全删除。[74] 这条经验教训告诉我们要在将任何内容发布到 Facebook、LinkedIn、Twitter 等平台上之前三思而后行。

离开社交媒体平台的整个概念从一开始就有点棘手。以 Facebook 为例，虽然用户可以轻松地删除单个帖子和消息，但这并不适用于个人帐户。当涉及到停用帐户时，它只是获取用户的资料，将其集中起来，并将其对公众隐藏起来。这些资料可以是公开的，并在用户决定重新激活其帐户时查看。完全删除 Facebook 上的个人资料是另一种方法，用户必须访问删除页面。最初，帐户将仅被停用两周，只要用户没有被检测到活动。令人沮丧的是，用户通常在多个设备上使用 Facebook 或其他媒体平台。[74] 所以如果用户在其中一个设备或通过浏览器缓存自动同步，那么帐户的删除过程将无法成功。

上瘾

[edit | edit source]

社交媒体对有些人来说可能非常上瘾。社交媒体上瘾是一种行为上瘾，其特征是对社交媒体过度关注，受无法控制的登录或使用社交媒体的冲动驱使，并花费大量时间和精力在社交媒体上，以至于损害了其他重要的生活领域。社交媒体上瘾会影响人的心理健康，并导致身体问题，例如睡眠问题。社交媒体如此上瘾的原因之一是它会触发大脑中多巴胺的释放，多巴胺是一种与快乐和奖励相关的 neurotransmitter。每当我们在社交媒体上进行奖励性体验，例如获得点赞、评论或粉丝时，我们的大脑就会告诉我们重复这种行为以获得更多多巴胺。然而，这也造成了对社交媒体的耐受性和依赖，使我们从其他来源获得快乐的能力下降。社交媒体上瘾的另一个原因是它满足了我们对社交联系的需求。我们天生就想与他人建立联系，并感受到归属感。社交媒体使我们能够与来自世界各地的人互动，并分享我们的想法和感受。然而，社交媒体也可能创造出一种虚假的亲密感和认同感，使我们更加渴望他人的关注和认可。社交媒体也可能使我们接触到负面或有害的内容，例如网络欺凌、错误信息或不切实际的比较。

心理操控和行为追踪

[edit | edit source]

社交媒体平台采用操纵心理和行为追踪策略来影响用户的行为、选择和活动。这些方法通常用于提高用户互动度，延长用户在平台上花费的时间，以及促进特定行动，例如点赞、分享和购买。但是，它们也可能对用户的独立性、判断力和幸福感造成负面影响。

心理操控是指使用心理策略来影响人们的感受、信念和行为，而没有告知或征得当事人的同意。为了让用户保持参与度和兴趣，社交媒体平台可能会使用各种心理操控策略。例如

1. 社交媒体平台经常使用情绪触发因素，例如通知、点赞和评论，来产生积极的反馈循环，激发用户的感受，并让他们不断回来寻求更多。用户可能会对这些情绪反应上瘾，并发展出上瘾行为。他们也可能感受到来自其他用户的认可或联系，这可能会让他们在该平台上保持活跃。

2. 使用有说服力的设计元素，社交媒体平台会使用诸如无限滚动、自动播放视频和游戏化策略等设计元素，说服用户继续滚动、点击和与内容互动。这些设计功能旨在具有吸引力和上瘾性，使消费者难以停止使用该平台。

3. 社交媒体平台使用复杂的算法来监控用户的行为、兴趣和偏好，以便提供个性化的信息和推荐。这些算法会产生“过滤泡泡”，用户只能接触到证实自己观点和偏好的信息。这会强化偏见，并阻止用户接触到各种观点。

4. 社交媒体平台通过展示其他用户看似完美的生活、成功和经历来鼓励社交比较。用户可能会感到自卑，并体验到害怕错过（FOMO）的感受，这可能会导致他们将自己与他人进行比较，并通过点赞、评论和分享来寻求社会认可。

相反，行为监控是指收集和分析用户的在线活动和互动，以了解他们的偏好、兴趣和习惯。社交媒体平台会收集大量有关用户的资料，以创建有关他们的详细档案，用于定向广告和内容个性化，包括浏览历史记录、搜索查询、点赞、分享和评论。这些资料通常是在未经用户明确同意的情况下收集的，使用这些资料可以以多种方式影响用户的行为。

1. 社交媒体平台上的定向广告基于个人的浏览历史记录、兴趣和数字活动。这些广告通常旨在高度相关且个性化，这增加了它们影响用户购买决策和行为的能力。

2. 通过行为监控，社交媒体平台会根据用户的过去行为和互动来过滤信息和推荐。通过向用户展示支持他们先前兴趣和观点的内容，会导致过滤泡泡，这会强化回声室，并限制接触不同观点的机会。

3. 社交媒体平台可能会使用行为追踪来扭曲用户对该平台的看法。例如，他们可能会优先考虑特定内容或消息，以影响用户的行为，并让他们在较长时间内保持兴趣。

4. 社交媒体平台可能会根据用户的在线活动、兴趣和偏好，使用行为监控来创建用户的的心理档案。这些档案可用于了解用户的性格特点、情绪状态和弱点，以针对性地发送信息并操纵用户。

将行为追踪与心理操控相结合，会产生一个强大的反馈循环，让用户在社交媒体平台上保持活跃，鼓励上瘾行为，影响选择，并可能对用户的精神健康和幸福感产生负面影响。[75] [76] [77]

对现实生活中人际关系的影响

[编辑 | 编辑源代码]

社交媒体对现实世界人际关系的不利影响形式多样，对个人和社区都具有负面影响。以下是社交媒体对真实关系造成负面影响的一些全面解释。

1. 互动质量下降：社交媒体平台通常会促进简短、肤浅的交流，例如通过表情符号、点赞和简短信息。随着人们习惯于快速、非个人化的联系，这可能会导致现实生活中人际交往质量下降。因此，有意义的对话和情感纽带可能会被非个人化的互动所取代，从而影响人际关系的深度和亲密程度。

2. 面对面互动减少：花大量时间在社交媒体上的人更有可能在线互动而不是面对面互动，这会导致直接接触减少。这会导致社交能力下降以及识别和理解非语言信号的能力下降，而这些都是建立和维持积极人际关系的关键。

3. 比较和嫉妒：社交媒体平台可以营造一种比较的文化，人们会将自己的生活与这些平台上其他人精心打造的、通常是错误的呈现进行比较。这会导致自卑、嫉妒和自信下降的感觉，从而损害现实世界中的人际关系。比较会损害人际关系，因为它们会导致嫉妒、竞争以及对自身生活或人际关系的不满。

4. 隐私问题：社交媒体平台通常会收集和传播个人数据，这会导致隐私问题并削弱人际关系中的信任。由于担心隐私侵犯或潜在的负面影响，人们可能会对发布个人信息或参与社交媒体上的公开对话感到不安。自我审查或压制个人信息的需要会导致人际关系缺乏真实性和亲密性。

重要的是要记住，尽管社交媒体有可能对现实生活中的人际关系产生不利影响，但也存在其他有效的方式来建立联系、沟通和改善关系。归根结底，这取决于人们如何使用和管理他们的社交媒体习惯，而保持与他人的积极和健康的关系需要意识到它可能对真实关系造成的潜在危害。 [78] [79] [80]

监控和政府监管

[编辑 | 编辑源代码]

政府监控和社交媒体平台监控可能会侵犯隐私权。收集和分析用户数据，例如浏览历史记录、社交媒体内容和个人信息，会导致隐私侵犯并跟踪人们的在线活动。这可能会让人们感到自己的隐私受到侵犯，从而抑制他们自由表达和在线活动的可能性。

政府对社交媒体平台的监控可能会引发对政府滥用权力的担忧。这包括政府机构可能出于政治或歧视目的不当使用用户数据，例如针对特定的人或群体，或在没有必要的监督或问责制的情况下进行监控。此类滥用行为可能会侵犯个人权利和公民自由。

人们对社交媒体平台上的政府监控和监视的了解或感知可能会阻碍个人的言论自由。由于担心受到政府机构的监视或针对，用户可能会避免表达自己的想法、采取特定行动或参与在线讨论。这可能会限制社交媒体上的观点和观点范围，并阻碍信息不受限制地传播。

人们对政府对社交媒体平台进行监控和监视的了解，可能会降低用户对社交媒体平台的信任以及保护其隐私的能力。用户信任和信心的下降可能会导致用户参与和参与度下降。此外，它还可能导致用户自我审查其在线行为或完全停止使用社交媒体平台。 [81] [82] [83]

编辑

[编辑 | 编辑源代码]

伊利诺伊理工学院 ITMM 485 2017 年春季

Eric Tendian, Consuelo Huerta, Preethi Thesinghraja, Shefali Varma

伊利诺伊理工学院 - ITMM 485 和 ITMM 585 2023 年春季

Pranav Panat, Tirupati Paik, Kshiragna Challagundla, Jacob Holtz, Lucien Talavera

参考文献

[编辑 | 编辑源代码]
  1. ↑ 社交媒体传播对消费者对品牌认知的影响 http://irep.ntu.ac.uk/id/eprint/26435/1/3908_Schivinski.pdf
  2. ↑ 2016 年社交媒体用户人口统计 http://www.pewinternet.org/2016/11/11/social-media-update-2016/
  3. ↑ 社交网络网站列表 https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_social_networking_websites
  4. ↑ 信息时代隐私理论 http://www.site.uottawa.ca/~stan/csi2911/moor2.pdf
  5. ↑ a b c 打破黑箱：Facebook 对你的了解 https://www.propublica.org/article/breaking-the-black-box-what-facebook-knows-about-you
  6. ↑ Facebook 没有告诉用户它真正知道的关于他们的所有信息 https://www.propublica.org/article/facebook-doesnt-tell-users-everything-it-really-knows-about-them
  7. ↑ 公众脸？在线社交网络中人脸识别技术的传播的关键探索 http://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/1461444816688896
  8. ↑ Heiligenstein, M. X. (2023 年 4 月 6 日). Facebook 数据泄露：截至 2023 年的完整时间线。防火墙时报。于 2023 年 4 月 23 日检索，来自 https://firewalltimes.com/facebook-data-breach-timeline/
  9. ↑ Abrams, L. (2021 年 4 月 5 日). 5.33 亿 Facebook 用户的电话号码在黑客论坛上泄露。BleepingComputer。于 2023 年 4 月 23 日检索，来自 https://www.bleepingcomputer.com/news/security/533-million-facebook-users-phone-numbers-leaked-on-hacker-forum/
  10. ↑ 关于 Twitter 的链接服务 (https://127.0.0.1) https://support.twitter.com/articles/109623
  11. ↑ 使用社交网络对网页浏览数据进行匿名化 http://randomwalker.info/publications/browsing-history-deanonymization.pdf
  12. ↑ Twitter 数据泄露 - 超过 2 亿用户数据公开。 (无日期)。于 2023 年 4 月 24 日检索，来自 https://cybernews.com/news/235-million-twitter-user-data-leak/
  13. ↑ Fung, B. (2023 年 1 月 5 日). 黑客在黑客论坛上发布了与 2 亿个 Twitter 帐户相关的电子邮件地址，安全研究人员说 | CNN 商业。CNN。于 2023 年 4 月 23 日检索，来自 https://www.cnn.com/2023/01/05/tech/twitter-data-email-addresses/index.html
  14. ↑ Heiligenstein, M. X. (2023 年 3 月 27 日). Twitter 数据泄露：截至 2023 年的完整时间线。防火墙时报。于 2023 年 4 月 23 日检索，来自 https://firewalltimes.com/twitter-data-breach-timeline/
  15. ↑ Suciu, P. (2023 年 1 月 5 日). 来自 2 亿个 Twitter 用户的数据在黑客论坛上免费提供。福布斯。于 2023 年 4 月 23 日检索，来自 https://www.forbes.com/sites/petersuciu/2023/01/04/data-from-200-million-twitter-users-offered-for-free-on-hacker-forum/?sh=5ccd161f4edf
  16. ↑ Twitter 数据泄露 - 超过 2 亿用户数据公开。 (n.d.)。 2023 年 4 月 24 日检索自 https://cybernews.com/news/235-million-twitter-user-data-leak/
  17. ↑ 新贵：探索 Google+ 社交图谱 http://gplus.camps.dcc.ufmg.br/papers/imc2012-gplus-newkid.pdf
  18. ↑ Google+ 还是 Google-？剖析新社交网络 (OSN) 在第一年的演变 https://arxiv.org/pdf/1205.5662.pdf
  19. ↑ Vítečková, Karolína (2019-03-01)。 "Google Plus 关闭背后的故事 - 博客"。 Wiredelta. 检索自 2023-04-24.
  20. ↑ "Google 备份". 检索自 2023-04-23.
  21. ↑ Clark, Mitchell (2022-02-11)。 "Google 将关闭 Currents，其以工作为中心的 Google Plus 替代品"。 The Verge. 检索自 2023-04-24.
  22. ↑ "Google 的十大产品"。 数字营销机构. 2020-05-11. 检索自 2023-04-24.
  23. ↑ Ogden, Cody。 "被 Google 杀死的产品"。 被 Google 杀死的产品. 检索自 2023-04-24.
  24. ↑ "Google 的历史 - 从 1996 年到 2022 年"。 镜报评论. 2019-12-06. 检索自 2023-04-24.
  25. ↑ Google 隐私：科技巨头使用您数据的 5 件事 http://mashable.com/2012/03/01/google-privacy-data-policy/
  26. ↑ 隐私影响评估：社交媒体，包括 Facebook、Flickr、GitHub、Instagram、LinkedIn、Storify https://www.usaid.gov/sites/default/files/SocialMediaPIA.pdf
  27. ↑ a b 隐私政策 | LinkedIn https://www.linkedin.com/legal/privacy-policy
  28. ↑ LinkedIn 数据泄露 - 5 亿条记录被泄露并正在出售 - cybernews。 (n.d.)。 2023 年 4 月 24 日检索自 https://cybernews.com/news/stolen-data-of-500-million-linkedin-users-being-sold-online-2-million-leaked-as-proof-2/
  29. ↑ https://www.cnn.com/2023/03/24/tech/tiktok-ban-national-security-hearing/index.html#:~:text=TikTok%27s%20privacy%20policy%20also%20says,paste%20information%20into%20the%20app.
  30. ↑ https://medium.com/trapica/tiktok-is-no-longer-allowing-users-to-opt-out-of-personalized-ads-98290dac6bf4.
  31. ↑ https://www.tiktok.com/legal/page/us/privacy-policy/en
  32. ↑ https://www.wired.co.uk/article/tiktok-data-privacy
  33. ↑ https://www.reviews.org/internet-service/what-data-does-tiktok-collect/
  34. ↑ https://www.cnn.com/2023/03/18/tech/tiktok-ban-explainer/index.html
  35. ↑ https://www.reuters.com/technology/us-house-panel-approves-bill-give-biden-power-ban-tiktok-2023-03-01/
  36. ↑ https://www.makeuseof.com/is-tiktok-banned-us/
  37. ↑ https://www.msn.com/en-us/money/other/montana-passes-bill-to-ban-tik-tok-downloads-the-first-in-the-u-s/ar-AA19UuaA
  38. ↑ https://www.dw.com/en/will-tiktok-be-banned-in-the-united-states/video-65257009
  39. ↑ https://www.npr.org/2022/12/21/1144705804/as-more-gop-governors-race-to-ban-tiktok-on-state-devices-a-federal-ban-looms
  40. ↑ https://apnews.com/article/tiktok-ban-privacy-cybersecurity-bytedance-china-2dce297f0aed056efe53309bbcd44a04
  41. ↑ Instagram 的常识隐私标准隐私报告。常识隐私计划。(n.d.)。2023 年 4 月 23 日检索自 https://privacy.commonsense.org/privacy-report/instagram
  42. ↑ 帮助中心。(n.d.)。2023 年 4 月 23 日检索自 https://help.instagram.com/155833707900388
  43. ↑ 隐私设置和信息。帮助中心。(n.d.)。2023 年 4 月 23 日检索自 https://help.instagram.com/196883487377501
  44. ↑ Burgess, M. (2020 年 6 月 14 日)。如何阻止 Instagram 跟踪您的一切行为。连线。2023 年 4 月 23 日检索自 https://www.wired.com/story/how-to-stop-instagram-from-tracking-everything-you-do/
  45. ↑ Oryna。(2023 年 3 月 28 日)。如何阻止 Instagram 广告：无广告浏览 Instagram。AdLock。2023 年 4 月 23 日检索自 https://adlock.com/blog/how-to-block-ads-on-instagram/
  46. ↑ Cisomag。(2019 年 5 月 29 日)。Instagram 数据泄露！4900 万用户敏感数据在线泄露。CISO MAG | 网络安全杂志。2023 年 4 月 23 日检索自 https://cisomag.com/instagram-data-breach-49-million-users-sensitive-data-exposed-online/
  47. ↑ Robinson, T.，Zurier, S.，& Brenner, B.（2021 年 6 月 26 日）。Chtrbox AWS 数据库存在安全漏洞，导致 4900 万 Instagram 影响者和账户的数据泄露。SC Media。于 2023 年 4 月 23 日从 https://www.scmagazine.com/news/content/unsecure-chtrbox-aws-database-exposes-data-on-49-million-instagram-influencers-accounts 检索。
  48. ↑ Instagram 将 79% 的个人数据与第三方共享。（无日期）。于 2023 年 4 月 24 日从 https://cybernews.com/privacy/instagram-is-sharing-79-of-your-personal-data-with-third-parties/ 检索。
  49. ↑ Manancourt, V.（2022 年 9 月 5 日）。Instagram 因违反儿童隐私被罚款 4.05 亿欧元。POLITICO。于 2023 年 4 月 23 日从 https://www.politico.eu/article/instagram-fined-e405m-for-violating-kids-privacy/#:~:text=The%20fine%20is%20the%20third,down%20by%20the%20Irish%20regulator.&text=The%20Irish%20Data%20Protection%20Commission,the%20General%20Data%20Protection%20Regulation 检索。
  50. ↑ 隐私政策 - Snap Inc. https://www.snap.com/en-US/privacy/privacy-policy/
  51. ↑ 无效的<ref>标记；未提供名为”Smith”的引用文本。
  52. ↑ 无效的<ref>标记；未提供名为”Lvovsky”的引用文本。
  53. ↑ 无效的<ref>标记；未提供名为”Faceprof”的引用文本。
  54. ↑ Invisibly.（2022 年 12 月 7 日）。你的数据值多少钱？2021 年的完整细分。Invisibly。于 2023 年 4 月 24 日从 https://www.invisibly.com/learn-blog/how-much-is-data-worth/ 检索。
  55. ↑ Megancgraham.（2021 年 4 月 28 日）。微软表示 LinkedIn 在过去一年中的广告收入超过 30 亿美元，超过了 Snap 和 Pinterest。CNBC。于 2023 年 4 月 24 日从 https://www.cnbc.com/2021/04/27/microsoft-linkedin-topped-3-billion-in-ad-revenue-in-last-year.html 检索。
  56. ↑ Coulter, M.（2021 年 2 月 3 日）。YouTube 是 Google 的一个强大的力量，收入增长 46%，达到近 70 亿美元。商业内幕。于 2023 年 4 月 24 日从 https://www.businessinsider.in/tech/news/youtube-is-a-powerhouse-for-google-with-revenue-up-46-to-almost-7-billion/articleshow/80670316.cms 检索。
  57. ↑ 2021 年暗网价格指数 - 暗网上的个人数据价格。隐私事务。（2022 年 12 月 10 日）。于 2023 年 4 月 24 日从 https://www.privacyaffairs.com/dark-web-price-index-2021/ 检索。
  58. ↑ Jenkings, R.（2012 年 4 月 4 日）。你的电子邮件地址值多少钱？The Drum。于 2023 年 4 月 24 日从 https://www.thedrum.com/opinion/2012/04/04/how-much-your-email-address-worth 检索。
  59. ↑ Trustwave 全球安全报告 - trustwave.azureedge.net。（无日期）。于 2023 年 4 月 24 日从 https://trustwave.azureedge.net/media/15350/2018-trustwave-global-security-report-prt.pdf 检索。
  60. ↑ Mitchell, H.（无日期）。报告发现，2020 年医疗保健数据泄露事件增加了 55.1%。贝克尔医院评论。于 2023 年 4 月 24 日从 https://www.beckershospitalreview.com/cybersecurity/healthcare-data-breaches-up-55-1-in-2020-report-finds.html 检索。↙
  61. ↑ a b 无效的<ref>标记；未提供名为”Tavani”的引用文本。
  62. ↑ 无效的<ref>标记；未提供名为”HIPAA”的引用文本。
  63. ↑ 无效的<ref>标记；未提供名为”Purtova”的引用文本。
  64. ↑ 无效的<ref>标记；未提供名为”Verizon”的引用文本。
  65. ↑ 无效的<ref>标记；未提供名为”Facebreach”的引用文本。
  66. ↑ Tavani, Herman T. (2011) Ethics and technology: controversies, questions, and strategies for ethical computing Hoboken, N.J. : Wiley,
  67. ↑ 大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿 https://bigdatawg.nist.gov/pdf/MGI_big_data_full_report.pdf
  68. ↑ a b c d 社交大数据：每个世界最大社交网络收集的用户数据——以及这意味着什么 http://www.businessinsider.com/social-big-data-the-type-of-data-collected-by-social-networks-2-2014-1
  69. ↑ 社交媒体技术在马来西亚信息学项目交付中的学术应用 http://files.eric.ed.gov/fulltext/ED557319.pdf
  70. ↑ 关于你的数据销售的秘密世界 http://www.newsweek.com/secretive-world-selling-data-about-you-464789
  71. ↑ 超越伦敦 2012：追求安全遗产 http://dx.doi.org/10.1080/03071847.2011.576473
  72. ↑ Pfister, D. S. (2015)。新（网络）修辞的及时性：关于批判距离、情绪分析和公众感觉调查。在 C. Palczewski (Ed.) 中，Disturbing Argument: Selected papers from the 2013 NCA/AFA Summer Conference on Argumentation (pp. 225­‐231)。纽约，纽约：Routledge。
  73. ↑ a b Facebook 的“寒蝉效应”扩展：无处不在的社交网络的冷酷现实 http://doi.org/10.1016/j.chb.2016.02.097
  74. ↑ a b 社交网络的风险 https://www.symantec.com/content/en/us/enterprise/media/security_response/whitepapers/the_risks_of_social_networking.pdf
  75. ↑ Harris, T. (2016)。“技术如何劫持人们的心灵：来自魔术师和谷歌的设计伦理学家”。Medium。可在以下地址获得：https://medium.com/thrive-global/how-technology-hijacks-peoples-minds-from-a-magician-and-googles-design-ethicist-56d62ef5edf3
  76. ↑ Tufekci, Z. (2018)。“推特与催泪瓦斯：网络抗议的力量与脆弱性”。耶鲁大学出版社。本书作者 Zeynep Tufekci 博士调查了社交媒体网站如何帮助创建社会运动，并谈论了它们如何利用算法和行为跟踪来塑造用户行为。
  77. ↑ Zuboff, S. (2019)。“监控资本主义时代：在权力新前沿为人类未来而战”。公共事务。
  78. ↑ Facebook 上的负面体验与年轻人抑郁症状。Rosenthal, Samantha R; Buka, Stephen L; Marshall, Brandon D L; Carey, Kate B; Clark, Melissa A; 等。青少年健康杂志：青少年医学学会官方出版物 Vol. 59, Iss. 5, (2016 年 11 月): 510-516。
  79. ↑ 社交媒体对人际关系有毒还是健康？https://psychcentral.com/relationships/social-medias-impact-on-relationships
  80. ↑ 社交媒体如何影响人际关系？https://www.medicalnewstoday.com/articles/social-media-and-relationships
  81. ↑ “网络自由 2021：疫情的数字阴影” - 自由之家 https://freedomhouse.org/report/freedom-on-the-net/2021/pandemics-digital-shadow
  82. ↑ “政府监控社交媒体的风险” - 布伦南司法中心 https://www.brennancenter.org/our-work/research-reports/risks-government-monitoring-social-media
  83. ↑ “监控与社交媒体：如何影响您的隐私” - NortonLifeLock https://us.norton.com/internetsecurity-privacy-surveillance-and-social-media-how-it-impacts-your-privacy.html
检索自“https://wikibooks.cn/w/index.php?title=Information_Technology_and_Ethics/Social_Media_Data_Collection&oldid=4442226”
华夏公益教科书