医学统计学导论

在现代医学科学中，统计方法的应用无处不在，因为研究建立在定量方法之上。无论是实验室、临床还是流行病学登记处产生的研究问题，都需要适当的统计方法来收集、分析和解释数据。本书的目的是介绍基本统计工具，以便它可以作为医学生第一门统计学课程的辅助教材。

本书的讲解尽可能简单易懂，同时保持足够的严谨性。本书不会深入探讨所有必要的数学背景知识，以正式的方式推导出所述结果，而是侧重于帮助学生理解。阐述将基于实际例子，重点在于教学分析。理想情况下，所有例子都应来自相关已发表的医学研究，但这需要仔细考虑所涉及的任何版权问题。作为一种简单的替代方案，通常可以引入适当的模拟数据。

目录

以下是涵盖主题的初步清单：

• 第一个例子：单个样本的分析
• 数据类型
• 随机变异
• 描述性统计
  • 数值指标
    • 集中趋势
    • 变异性
  • 图形化展示
    • 茎叶图
    • 直方图
    • 箱线图
    • 散点图
• 分布
• The $z$-检验及其相关的置信区间
  • 标准形式及其组成部分
  • 置信区间的定义
  • 假设检验和$p$-值的定义
  • 为什么置信区间通常比$p$-值更受欢迎
• 两个均值的比较
  • 小样本：$t$-检验
• 两个风险的比较
  • 风险差
  • 风险比
• 两个几率的比较
  • 优势比
• 两个比率的比较
• 线性回归
• Logistic 回归
• 泊松回归
• 生存分析回归（Cox 回归）

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