跳转到内容
- 心理学家在进行研究时有四个主要目标
- 寻找测量和描述行为的方法
- 预测未来会发生的行为
- 理解事件发生的原因、时间和方式
- 将这些知识应用于解决现实世界的问题
- 科学方法：我们在研究过程中使用的一种有序的系统程序
- 找出我们要研究的内容。
- 收集和分析数据。
- 对数据得出结论。
- 传达我们的发现。如果我们不传达发现，我们就未遵循科学方法。
- 即使事情显而易见，仅仅知道它们是不够的，你必须进行研究。
- 这样做是为了看看我们是否能支持一个假设。
- 预测性假设：关于两个变量之间关系的预测。两个事物之间的关系。收入水平与受教育程度之间的关系。
- 假设：对研究结果的明确、可测试、合乎逻辑的预测。假设必须基于理论或形式逻辑，通常以操作定义的自变量和因变量来表达。（例如，“如果阅读理解问题是由于注意力策略不佳导致的，那么教授儿童注意力策略的干预措施将改善阅读理解。”）
- 变量：具有变化能力的主题。研究人员测量和研究的事件、特征、行为或条件。
- 描述性研究：常用于预测假设。描述行为和关系，但不涉及因果关系。
- 自然观察：在自然环境中观察，尽量不被注意到。珍妮·古道尔观察灵长类动物。
- 优点：行为没有人工痕迹，真实的视角。
- 缺点：观察会改变行为。观察者和被观察者之间可能发生互动。获得信息需要很长时间。即使“有道理”，也不能对变量之间的因果关系做出任何假设，只能报告描述性统计和相关关系。
- 案例研究：由于主题的新颖或异常而进行。目的是尽可能多地找出信息。我们对主题了解不多。通常针对罕见疾病。这是一项对一个人或一小群人的深入研究。
- 优点：产生了大量数据，可以发现新的信息。
- 缺点：比自然观察更慢。样本量和人群非常小，结果通常仅限于一个人或一个群体。
- 调查方法：人们回答问题。问卷、口头、电话营销。）
- 优点：获得大量数据，相当便宜。人们更有可能讨论个人信息。你可以收集关于通常不容易观察到的主题的数据，例如性别。
- 缺点：人们撒谎，没有认真对待调查。无法验证诚实性。误差范围。人们可能会被问题的措辞误导：“你不喜欢奥巴马，对吧？”同时，调查还受到人口统计学的严重限制，谁在参加调查？调查并不总是代表所有的人。
- 非描述性研究（相关研究方法）：（基于）相关性 - 测量两个变量之间的关系。变量必须是可以量化的，可以转化为可测量的数字。身高、体重、任何可测量的东西，年龄、头发、智商。“身高和智商之间有关系吗？”相关性的关系可以是
- 正相关：当一个变量的量增加时，另一个变量也增加。正相关朝着相同的方向移动，两个变量都增加或两个变量都减少。一个人越高的，体重越重。关系是，当一个变量上升时，另一个变量也上升。
- 负相关：当一个变量的量增加时，关系中另一个变量的量减少。饮酒越多，协调能力越低。睡眠时间越短，成绩越低。
- 相关系数：关系程度。它们之间的关系有多大？-1 –– 0 –– +1 越接近零，关系越弱。0 = 无关系。+1 = 两个变量之间的完美正相关，这是你能得到的最強关系，这种情况几乎从未发生。完美正相关的例子是，你行驶的速度越快，你走得越远。
- 最强关系位于距离零最远的地方。负或正表示关系的方向。
- 关系强度取决于一个数字距离零的距离，而不是正或负特征。
