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Python 编程入门/介绍

来自维基教科书,开放世界中的开放书籍

Python 是一款免费且开源的软件,最终用户可以免费获取,并在通用公共许可证下开发、修改、重新设计和分发软件版本,该许可证可供其他最终用户使用。

Python 是一种动态且强类型的语言。变量在第一次初始化值时被分配类型,即变量在运行时动态分配,而不是像 C、C++、Java 等静态类型语言那样先声明然后使用。C、C++、Java 等语言要求变量在运行的程序中先声明、初始化,然后才能使用,这与 Python 形成对比。对于所有内容来说,包括参数、函数、方法和类,都是如此。Python 允许面向对象编程,就像 Java、C、C++ 等语言一样。Python 在运行时跟踪所有变量,并在代码中检测到任何差异时立即报告,包括变量。

不需要额外的花括号、分号,也不需要像 C、C++、Java 编程那样编译程序然后运行程序。Python 解释器在运行时跟踪代码块的错误,并在检测到错误时立即抛出错误,这与在编译时进行错误检查的典型静态类型语言形成对比。对于静态类型语言,这是一个痛苦的过程,需要编写完整的代码块,然后编译它以检查是否存在错误。

Python 提供了一个 shell 解释器,可以在其中测试少量代码,而无需编写完整的代码。shell 解释器在测试单个代码块时节省了大量时间,允许同时检查代码、测试代码和调试代码。

Python 文件可以通过单个命令轻松导入到 shell 解释器中,允许访问 Python 模块的方法、类和实例,从而提高代码的可重用性。

Python 提供内置的测试模块,允许最终用户开发测试代码单元,从而实现测试驱动开发 (TDD)。这种灵活性使用户不仅可以在编写代码时测试和调试代码,而且还允许在代码编写时测试错误。所有类型的测试,包括功能测试、黑盒测试等等,都可以轻松进行。

Python 编程语言适用于前端开发和后端过程。Python 适用于各种用途,包括但不限于数据处理、图形用户界面 (GUI)、运行后台进程、实时数据处理、运行数值模拟。

此外,Python 允许在特定扩展中进行开发,这些扩展可以被导入,使 Python 适用于各种应用程序。Python 作为一种编程语言用于开发应用程序的应用是无限的,并留给用户去想象各种创新的应用。

Python 扩展的一些示例,它们允许额外的功能,包括提供类似 matlab 功能的 Numpy,用于数组操作,提供高质量图形绘制的 Python 库 matplotlib,以及提供高性能、易于使用的數據结构和数据分析工具的 pandas。还可以从真实数据中制作出惊人的可视化效果。

这本关于 Python 的书旨在作为一本入门读物,让用户能够学习 Python 编程的基础知识,而无需深入了解语言的复杂细节或它提供的优势。用户在学习语言时会逐渐了解这些优势。

虽然我赞扬了 Python 编程的特性,但也有一些缺点与 Python 编程相关。其中一个主要缺点是 Python 没有像 C 或 C++ 那样对内存进行优化,这可能会导致额外的运行时问题或执行时间增加。然而,Python 的特性提供了比任何其他现有语言都能提供的更有吸引力的主张,因此它成为各种应用程序最受欢迎的语言。

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