跨学科问题 2018-19/抑郁症诊断中的真相
越来越多的人被诊断出患有抑郁症。对美国学生的荟萃分析得出结论，在 1938 年至 2007 年间，诊断病例增加了八倍[1]。事实上，世界上 25% 的人口将在他们的一生中被诊断出患有抑郁症。这是环境变化的结果，还是仅仅是构成抑郁症的重新定义的结果？世界卫生组织 将对ICD 进行第 11 次修订，这构成了一项挑战，并提出了一个问题，即该十年中研究发现的新维度是否会导致增加新的精神疾病，或者只是重新定义旧的疾病。
由于心理学是一门可以通过实证科学和社会科学方法观察的学科，因此从不同学科的角度审视抑郁症诊断中的真相，可以全面了解限制诊断参数的难度以及抑郁症差异的解释，从而指导研究如何全球性地解决这个问题。
诊断抑郁症是一个复杂的过程，目前依赖于社会科学方法。医生认为DSM-V 标准是患者是否可能患有临床抑郁症的整体指标。额外的筛查可能包括面试或自我报告问卷，例如贝克抑郁量表 和桑格自我评定抑郁量表。
这些方法存在问题，因为躯体症状并非抑郁症特有的。此外，一些患者优先考虑身体症状而非情绪困扰，导致假阴性诊断[2]。相反，一些资料确认我们正在过度诊断抑郁症[3][4]。一项评估全科医生在例行检查期间诊断结果的研究发现，每 100 人中，只有 10 人从 35 人中得到了正确的诊断[5]。这表明医生使用的方法无法提供准确的诊断，需要新的分析流程来揭示抑郁症的真实普遍性。
令人惊讶的是，对替代方案的建议很少；其中之一是询问患者是否希望立即通过两个高度敏感的筛查问题获得帮助[6]。这提高了发现结果的有效性[6]，但未能承认遗传倾向等影响因素。另一个建议的选项是贝叶斯网络建模 [7][8][9]。这是一个更完整的过程，因为可以考虑各种先前的观察结果，例如遗传学，以及患者的症状[10]。采用这种方法还可以让我们区分不同形式的抑郁症，因为不同变量对诊断统计的相对贡献突出了导致这种疾病的驱动因素，总体上提供了更真实的疾病诊断。
上述诊断技术严重依赖于研究抑郁症后果而非原因的方法，而原因，例如生物学易感性，可以通过实证研究，为我们提供更全面的画面。
目前怀疑超过 10 种不同的基因 在导致抑郁症中发挥作用[11]。易感性-压力模型[12] 显示了一系列突变 在5 HTT 基因和导致抑郁症的压力生活事件之间的直接正相关性。突变等位基因负责一种修饰的酶，阻止细胞产生应有的血清素 数量。
这种方法的问题在于我们对神经传递 和遗传易感性的了解有限。像卡斯皮 这样的研究是相关研究，依赖于自我报告。尽管如此，我们可以肯定地说，抑郁症部分源于化学失衡或基因异常，可以通过药物治疗。研究这种疾病背后的基本生物学因素将有助于我们改善治疗方法。
如果诊断的真相仅仅依赖于生物学易感性，那么虽然不精确，但将会有一个确定的工具来提取它。然而，通过使用社会科学检查抑郁症体验中社会建构的差异，可以解释文化差异如何导致诊断的模糊性。
不同文化之间的诊断标准差异惊人；它们已被证明以不同的方式表现出心理现象，因此修改了他们对抑郁症及其诊断的分类[13]。
当使用每个国家各自的数据时，可以在东方和西方国家之间的患病率中看到重大差异。亚洲国家，特别是中国和日本，患病率较低[14]。然而，当将美国标准普遍应用时，观察到了相似的患病率。这种差异是由于他们对社会的整体看法，使抑郁症成为禁忌。因此，医生更有可能诊断神经衰弱，因为它更多地关注躯体症状，消除了精神疾病的耻辱[15]。这证明了在审视抑郁症及其诊断时，文化偏见很重要。这就是社会科学和人类学可以帮助我们了解这种疾病是如何被感知的，并帮助我们解决它的原因。
性别是导致抑郁症患病率出现巨大差异的另一个因素，女性终生患病率约为男性的两倍[16]，尽管男性自杀的可能性是男性的 3-4 倍[17]。乔治·布朗 提出了一种社会脆弱性[18] 模型，该模型指出，低保护因素、高风险因素和提供者会增加对抑郁症的易感性。“角色压力假说”[19] 的互动主义方法表明，社会角色和文化因素（父权制规范），以及性别在对压力源的生物反应方面的差异，增加了女性对抑郁症的脆弱性。
历史视角
[edit | edit source]假设生物学易感性是一个独立变量，可以通过从历史的角度看待抑郁症来进一步分离社会因素。例如，弗吉尼亚·伍尔夫；在她的一生中，人们对精神疾病的理解大不相同[20]。用现代标准来评判过去是历史方法的一个突出批评，在这种情况下，它引发了许多关于伍尔夫疾病的“真相”是否在没有认知标签的情况下会以不同的方式体验到的问题。
抑郁症的不同真相
[edit | edit source]这些经常相互矛盾的证据提出了一个有趣的问题；是否需要在抑郁症的诊断中寻找普遍的真相？
世卫组织将抑郁症描述为“全球主要的残疾原因”[21]，因此需要在全球范围内应对抑郁症，但我们无法使用全球范围内用于治疗身体疾病的典型治疗方法。
如果从生物学和统计分析的角度来看，我们可以观察到疾病的普遍性[22]，这可能会从整体方法中获益，因此对疾病的定义更加简洁和演绎。然而，通过考虑文化、历史和性别差异，我们可以推断出，一个普遍的定义将使事物同质化，从而实际上让我们远离真相。
真理的哲学理论是为任何观点构建论据的有价值工具。例如，对应理论断言，真理的存在取决于它与事实的对应关系，其中事实被定义为存在于一组属性和普遍性中。一致性理论相反地认为，真理只存在于一个连贯的信仰体系中，这验证了多个“真理”的存在[23]。
这些差异似乎存在于矛盾之中，就像先天与后天之争一样。然而，通过使用不同的理论、方法和学科来审视这个问题，我们实际上可以为抑郁症的诊断建立一个更有效的运作框架，这既会照亮进一步研究的领域，也会作为现有理论的参考点。
注释
[edit | edit source]- ↑ Hidaka B. 抑郁症作为现代病：解释患病率上升的原因。情感障碍杂志 [互联网]。2012 年 [引用日期：2018 年 11 月 22 日]；140(3):205-214。可从以下网址获取：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3330161/
- ↑ Goldman, L.、Nielsen, N. 和 Champion, H. 对抑郁症的认识、诊断和治疗。普通内科杂志 [互联网]。1999 年 [引用日期：2018 年 11 月 29 日]；14(9):569-580。可从以下网址获取：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1496741/
- ↑ Aragones, E. 在初级保健中对非抑郁症患者的抑郁症过度诊断。家庭实践 [互联网]。2006 年 [引用日期：2018 年 11 月 29 日]；23(3):363-368。可从以下网址获取：https://academic.oup.com/fampra/article/23/3/363/476357
- ↑ Parker, G. 抑郁症是否被过度诊断？是的。BMJ [互联网]。2007 年 [引用日期：2018 年 11 月 29 日]；335(7615):328-328。可从以下网址获取：https://www.bmj.com/content/335/7615/328
- ↑ Mitchell A、Vaze A、Rao S. 初级保健中抑郁症的临床诊断：荟萃分析。《柳叶刀》 [互联网]。2009 年 [引用日期：2018 年 11 月 30 日]；374(9690):609-619。可从以下网址获取：https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736%2809%2960879-5/fulltext
- ↑ a b Arroll, B.、Goodyear-Smith, F.、Kerse, N.、Fishman, T. 和 Gunn, J. 在两个筛查问题中添加“帮助”问题的效果，以提高一般实践中诊断抑郁症的特异性：诊断效度研究。BMJ [互联网]。2005 年 [引用日期：2018 年 11 月 28 日]；331(7521):884。可从以下网址获取：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1255798/?report=classic
- ↑ Sumathi, M. 和 Poorna, B. 用贝叶斯框架诊断青少年的抑郁症程度。计算与智能系统国际会议 [互联网]。2015 年 [引用日期：2018 年 11 月 29 日]；04(2):1350-1354。可从以下网址获取：https://www.scribd.com/document/261696478/A-Bayesian-Framework-for-Diagnosing-Depression-Level-of-Adolescents
- ↑ Hagmayer, Y. 和 Engelmann, N. 不同文化群体对抑郁症的因果信念——认知心理学因果学习和推理理论预测了什么？。心理学前沿 [互联网]。2014 年 [引用日期：2018 年 11 月 29 日]；5(1303)。可从以下网址获取：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4243491/
- ↑ Ojeme, B. 和 Mbogho, A. 贝叶斯网络在抑郁症诊断中的预测能力。2016 年智能决策技术 [互联网]。 2016 年 [引用日期：2018 年 11 月 29 日]；373-382。可从以下网址获取：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-39630-9_31
- ↑ Shojaei Estabragh, Z.、Riahi Kashani, M.、Jeddi Moghaddam, F.、Sari, S.、Taherifar, Z.、Moradi Moosavy, S. 和 Sadeghi Oskooyee, K. 使用一些认知行为因素诊断社交焦虑的贝叶斯网络建模。健康信息学和生物信息学中的网络建模分析 [互联网]。2013 年 [引用日期：2018 年 11 月 29 日]；2(4):257-265。可从以下网址获取：https://link.springer.com/article/10.1007/s13721-013-0042-x
- ↑ Neumeister A、Young T、Stastny J. 遗传研究对血清素在抑郁症中的作用的影响：重点关注血清素 1A 受体和血清素转运体。精神药理学 [互联网]。2004 年 [引用日期：2018 年 12 月 5 日]；174(4):512-524。可从以下网址获取：https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00213-004-1950-3
- ↑ Caspi A、Sugden K、Moffitt T、Taylor A、Craig I、Harrington H 等。生活压力对抑郁症的影响：5-HTT 基因多态性的调节。科学 [互联网]。2003 年 [引用日期：2018 年 12 月 2 日]；301(5631):386-389。可从以下网址获取：http://science.sciencemag.org/content/301/5631/386.full
- ↑ Hofstede G. 文化的影响。第 5 版。纽伯里帕克：圣智；1984 年。
- ↑ Ferrari A、Charlson F、Norman R、Patten S、Freedman G、Murray C 等。按国家、性别、年龄和年份划分的抑郁症负担：全球疾病负担研究 2010 年的结果。《公共科学图书馆医学杂志》 [互联网]。2013 年 [引用日期：2018 年 12 月 8 日]；10(11):e1001547。可从以下网址获取：https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001547
- ↑ 神经衰弱 - 概述 | ScienceDirect 主题 [互联网]。Sciencedirect.com。2018 年 [引用日期：2018 年 12 月 8 日]。可从以下网址获取：https://www.sciencedirect.com/topics/neuroscience/neurasthenia
- ↑ Kuehner C. 单极抑郁症的性别差异：流行病学发现和可能的解释的更新。斯堪的纳维亚精神病学报 [互联网]。2003 年 [引用日期：2018 年 12 月 8 日]；108(3):163-174。可从以下网址获取：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1034/j.1600-0447.2003.00204.x
- ↑ Värnik P. 全球自杀。国际环境研究与公共卫生杂志 [互联网]。2012 年 [引用日期：2018 年 12 月 8 日]；9(3):760-771。可从以下网址获取：http://www.mdpi.com/1660-4601/9/3/760
- ↑ Brown G, Harris T. 抑郁症的社会起源。第 30 版。伦敦：Tavistock Publ.； 1984 年。
- ↑ Nolen-Hoeksema S. 性别差异与抑郁症。心理科学当前方向 [互联网]。2001 年 [引用日期：2018 年 12 月 8 日]；10(5):173-176。可从以下网址获得：https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1111/1467-8721.00142
- ↑ Gans S，医学博士。抑郁症最早的记载是什么时候？ [互联网]。非常棒的心灵。 [引用日期：2018 年 12 月 9 日]。可从以下网址获得：https://www.verywellmind.com/who-discovered-depression-1066770
- ↑ 抑郁症 [互联网]。 [引用日期：2018 年 12 月 9 日]。可从以下网址获得：https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/depression
- ↑ Flint J，Chen Y，Shi S，Kendler K。结语：来自中国重度抑郁症 CONVERGE 研究的经验教训。情感障碍杂志 [互联网]。2012 年 [引用日期：2018 年 12 月 8 日]；140(1):1-5。可从以下网址获得：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3387371/
- ↑ Glanzberg M。真相。在：Zalta EN，编辑。斯坦福哲学百科全书 [互联网]。2018 年秋季。斯坦福大学元物理学研究实验室； 2018 年 [引用日期：2018 年 12 月 9 日]。可从以下网址获得：https://plato.stanford.edu/archives/fall2018/entriesruth/