跨学科问题 2020-21/抑郁症研究和诊断中的证据
抑郁症 是一种精神疾病，会导致持续的沮丧和低落情绪，会严重影响受影响者的日常生活。[1] 近1/10的人患有这种疾病，[2] 并且在 COVID-19 大流行 期间，受影响的人数大幅增加。[3] 因此，它是一个重要的社会问题，需要研究来了解其原因并制定有效的治疗方法。为了实现这一点，必须了解这种疾病的发展过程：它可能是由许多不同来源的因素引发的，这些因素因人而异。[2] 因此，通过不同学科的视角研究这些抑郁症诊断中的证据，将使我们能够获得对这种疾病多种治疗方法实施的解释，并认识到这些证据虽然结合在一起，但可以导致更准确的诊断。
生物学作为一门学科，关注的是对生物体的研究[4]。 从这个角度来看，与抑郁症相关的证据是在不同的层面上收集的：分子水平，以及神经系统中的神经回路。[5]
关于神经系统神经回路的抑郁症研究，通常集中在被认为负责维持情绪稳定的前额叶皮层、杏仁核和海马体。[6] 这些区域内的功能障碍被认为是理解抑郁症神经化学的关键。 定量证据是通过神经影像技术收集的，例如核磁共振成像和功能性 fMRI。[6] 这些技术提供了解剖学和功能上的可视化，[7] 使得能够将上述大脑部分的因素与抑郁症联系起来。
关于分子机制的研究，大多数集中在作为化学信使的神经递质。[8] 抑郁症通常与这些神经递质的不平衡有关。[8] 对它们的研究的证据很大程度上是定量的，方法范围从测量水平到涉及放射性标记的先进成像技术。[9]
关于治疗，技术还没有先进到足以在个别案例的基础上进行诊断。[10] 但是，对神经互连的研究已经使得可以创造出治疗抑郁症的药物治疗。[11] 例如，治疗抑郁症的抗抑郁药物已知可以作用于神经递质，以减轻抑郁。[8]
心理学是研究人类心理以及它如何影响人的行为的学科。[12] 收集证据的一种方法是通过病人和精神科医生之间基于开放式问题的访谈。[13] 这些定性证据可以用来构建一个连贯的抑郁症患者经常表现出的症状列表。 该列表可以在 DSM-5 中找到，DSM-5 是用于当前诊断和未来研究的著名分类。[14] 贝克抑郁量表 也将从这些证据和 认知扭曲 理论中创建。 它是一个包含 21 个问题的问卷，可以衡量患者抑郁症的严重程度。[15]
为了验证新观察到的症状，研究人员对被诊断为抑郁症的患者和对照组进行比较。[16] 通过对这些研究产生的信息进行统计分析，可以提供关于特定症状流行程度的定量证据，以及抑郁症的心理原因，例如压力。[17] 然后将这种定量分析与上述定性证据形式的发现相结合。 然后，将不同形式的证据联系起来。 反过来，这使将来患者的诊断能够以更准确的方式进行。
这些研究还证明了抑郁症的病因很大程度上是由 素质-压力模型 定义的。 因此，有些人比其他人更容易患上抑郁症。[18]
社会学是一门研究个人与其环境之间相互作用的学科。[19] 社会学家乔治·布朗[20] 表示“抑郁症本质上是一种社会现象，从某种意义上说，它通常是个人对其世界的想法的结果”。 因此，社会学关注抑郁症作为一种可以通过社会生活方面来解释的疾病。
与抑郁症相关的社会学研究主要分为两类：第一类探讨社会因素如何导致或增加患精神疾病的可能性，第二类则研究社会如何应对这些疾病。[21] 在研究过程中，社会学家使用多种方法。为了获得量化证据，更深入地了解有利于这些疾病出现的社会条件，他们会识别特定人群并通过访谈或调查对其进行询问。此外，社会学家还可以通过观察或与被研究群体互动来获取定性证据。[22] 通过分析结果，可以识别出与抑郁症发生率高度相关的社会因素，了解人群对抑郁症的反应，他们如何定义这种疾病，是否选择治疗以及治疗方式，从而能够指导治疗方法的探索。[22] 根据收集到的证据，社会学家认为对抗抑郁症的最佳方法是制定社会政策，减轻相关个体的压力，并提供更多支持。[21]
证据评估
[edit | edit source]鉴于抑郁症的严重程度，其诊断问题不仅在于准确地诊断患者的抑郁症，还涉及患者之间症状的广泛差异和疾病的各种诱因。然而，尽管在该领域进行了大量研究，抑郁症的诊断仍经常被误解，需要相关学科之间加强沟通。
生物学证据对于诊断和治疗方案的制定至关重要。但是，这种针对抑郁症的方法也存在一些局限性。首先，大脑中某些异常的存在并不一定意味着它们参与了患者抑郁症的发展。因此，很难在特定大脑结构和抑郁症事件之间建立因果关系。此外，抑郁症的类型和严重程度多种多样，在生物学尺度上无法区分。[23] 它们之间的区别只能通过心理学方法来实现。然而，心理研究是基于患者的描述，这些描述可能并非完全可靠和客观。有些人倾向于自我诊断，导致他们对问卷的回答受到自身对病情的解读的影响。[24] 至于心理学或社会学中的定量证据，一个问题是它们往往会得出广泛的概括性结论，而没有考虑心理健康领域个体经历的特殊性，这可能会阻碍研究和诊断的进展。[21]
由于每个学科在处理抑郁症诊断方面都面临着困难，因此需要进行跨学科对话，将各个学科的不同形式的证据整合起来，构建复杂的模型，将生物学和人口统计参数分组，从而创造出诊断主题，并将它们与不同的治疗方法联系起来。例如，生物学易感性和人口统计相关性的证据有助于确定抑郁症的亚型。然而，尽管这些模型已经尝试过，但缺乏或没有成功的复制研究。[25] 这种情况可能归因于各个学科关注领域的差异，难以将所有形式的证据整合到一个有凝聚力的模型中。
参考文献
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