控制中的LMI/线性矩阵方程的最小秩解/低秩参数化

进行中

控制中的LMI/线性矩阵方程的最小秩解/低秩参数化

这是一个创建LMI页面的模板

系统

${\begin{aligned}{\dot {x}}(t)&=Ax(t)\\x(0)&=x_{0}\end{aligned}}$

数据

问题得到良好定义所需的输入列表。

优化问题

如果适用，对要解决的问题的描述。

LMI：李雅普诺夫不等式

LMI 公式的标题和数学描述。

${\begin{aligned}{\text{Find}}\;X:&\\{\begin{bmatrix}X\end{bmatrix}}&>0\\{\begin{bmatrix}A^{T}X+XA\end{bmatrix}}&<0\end{aligned}}$

结论

对LMI结果的解释

实施

指向 CodeOcean 或其他在线 LMI 实施的链接

相关LMI

指向其他密切相关的 LMI 的链接

外部链接

记录和验证 LMI 的参考文献列表。

• 控制中的 LMI 方法 - Matthew Peet 关于控制中 LMI 的课程。
• 系统、稳定性和控制理论中的 LMI 属性和应用 - Ryan Caverly 和 James Forbes 编制的 LMI 列表。
• 系统与控制理论中的 LMI - Stephen Boyd 关于 LMI 的可下载书籍。