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控制中的 LMI/pages/HInf 最优观测器

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-最优观测器通过处理测量数据,对某些或所有内部工厂状态进行稳健估计。稳健观测器在工业中越来越受欢迎,因为即使在存在较大干扰(如噪声等)的情况下,它们也可以提供用于监控和诊断目的的状态和参数估计。卡尔曼滤波器在这些情况下可能会失效。状态观测器是一个系统,它根据对实际系统输入和输出的测量值,提供对给定实际系统的内部状态的估计。目标 -最优状态估计是设计一个观测器,使从 w 到 z 的闭环传递矩阵的 范数最小化。

考虑具有状态空间实现的连续时间广义工厂

作为输入所需的矩阵是.

优化问题

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观测器增益 要设计成使从 w 到 z 的传递矩阵的 最小化,由

最小化。观测器的形式将是

LMI: 最优观测器

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- 最佳观测器增益通过求解 来合成,这些参数使 最小化,受限于

-最佳观测器增益通过 恢复,而 范数为 .

设计 - 最佳观测器的 MATLAB 代码链接

https://github.com/Ricky-10/coding107/blob/master/HinfinityOptimalobserver


外部链接

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